Το Littlefield Technologies είναι ένα διαδικτυακό πρόγραμμα προσομοιωτή διαχείρισης εργοστασίων που παράγεται από το 1997 από την Responsive Learning Technologies για φοιτητές κολεγίου για χρήση ενώ παρακολουθούν μαθήματα διαχείρισης επιχειρήσεων. "Η Littlefield Technologies τα έχει όλα - τα καλά, τα κακά και τα μαθήματα που οι περισσότεροι μάνατζερ μπορούν να μάθουν μόνο με τον δύσκολο τρόπο." σύμφωνα με το άρθρο "Factory Simulation Program Wins Wide Recognition" στο Stanford Graduate School of Business' δικτυακός τόπος. Όσοι σχεδιάζουν καλύτερα την προσομοίωσή τους παίρνουν τις καλύτερες βαθμολογίες.
Ακολουθήστε το μάθημα
Το Littlefield Techonologies προσφέρεται ως μέρος των μαθημάτων κολεγίου. Σε μια συνέντευξη για τον ιστότοπο του Stanford Graduate School of Business, οι δημιουργοί του προγράμματος, Sunil Kumar και Sam Wood, συνιστούμε στους μαθητές παίκτες να χρησιμοποιούν τις γνώσεις τους που έχουν συσσωρευτεί από τα παράλληλα μαθήματα όσο το δυνατόν περισσότερο κατά τη χρήση των 14 ημερών προσομοίωση. Υπάρχουν στρατηγικά σχεδιασμένες αναθέσεις τάξης που συνοδεύουν το παιχνίδι που οι καλύτεροι σχεδιαστές συνήθως ολοκληρώνουν προς όφελός τους.
Το βίντεο της ημέρας
Διαχείριση χωρητικότητας
Ο σκοπός του παιχνιδιού είναι να είναι η ομάδα διαχείρισης με τα περισσότερα μετρητά στο τέλος του κύκλου προσομοίωσης 14 ημερών. Στο μέρος της διαχείρισης χωρητικότητας της προσομοίωσης, η ζήτηση των πελατών είναι τυχαία και οι μαθητές παίκτες πρέπει να χρησιμοποιήσουν τον τρόπο πρόβλεψης των παραγγελιών και τη δημιουργία εργοστασιακής χωρητικότητας γύρω από αυτό. Στο gameplay, η ζήτηση αυξάνεται σταθερά, μετά σταθεροποιείται και μετά μειώνεται σε τρία ζυγά στάδια. Οι ομάδες που είναι επιτυχημένες δεν θα υπεραγοράσουν την παραγωγική ικανότητα κατά τη διάρκεια της αιχμής, καθώς θα τους αφήσει με πλεονάζουσα ικανότητα όταν η ζήτηση πέσει.
«Οι αντιδραστικές ομάδες γενικά δεν τα καταφέρνουν τόσο καλά όσο οι προληπτικές ομάδες», έγραψε η επίκουρη καθηγήτρια Julia Miyaoka στο άρθρο "Making Operations Management Fun: Littlefield Technologies" στο εκπαιδευτικό περιοδικό Informs: Transactions on Εκπαίδευση. Ο Miyaoka είπε ότι αφού καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν τους σταθμούς του προσομοιωμένου εργοστασίου προβλέποντας τη ζήτηση, οι μαθητές μαθαίνουν πότε η χρήση θα φτάσει στο μέγιστο και συνειδητοποιούν ότι είναι καλύτερο να χάσετε λίγα χρήματα επειδή δεν έχετε αρκετούς σταθμούς που λειτουργούν κατά τη διάρκεια της ζήτησης αιχμής αντί να ξοδέψετε πάρα πολλά για να αποκτήσετε τη μέγιστη δυνατή ποσότητα μηχανών που μένουν σε αδράνεια όταν απαιτείται επιβραδύνει.
Μηχανές και μέγεθος παρτίδας
Το τμήμα διαχείρισης πελατών της προσομοίωσης μετρά το απόθεμα και τη διαχείριση μετρητών και οι μαθητές πρέπει να σχεδιάσουν ποιες συμβάσεις θα αναλάβουν. Στο Informs: Transactions on Education, η Miyaoka συνιστά να μην κάνετε πολύ απολογισμό για τη μείωση του μεγέθους της παρτίδας επειδή "Τα μικρότερα μεγέθη παρτίδων προκαλούν προβλήματα στην ουρά στους σταθμούς 1 και 3." Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ακόμη μεγαλύτερες καθυστερήσεις από το μόλυβδο φορές. Αν και είναι σημαντικό για τις ομάδες να προγραμματίζουν την οικονομική ποσότητα παραγγελίας, τα μετρητά θα είναι πολύ λίγα στην αρχή του παιχνίδι για να το εφαρμόσετε, επομένως είναι καλύτερα να περιμένετε μέχρι το εργοστάσιο να δημιουργήσει χρήματα για να αγοράσετε επιπλέον μηχανήματα.
