Νεαρός επαγγελματίας που εργάζεται στον υπολογιστή του γραφείου του
Πίστωση εικόνας: Άντερσεν Ρος/Blend Images/Getty Images
Τα καλύτερα δεδομένα στο σύμπαν δεν είναι πολύ χρήσιμα εάν δεν υποβληθούν σε επεξεργασία. Η επεξεργασία δεδομένων αναφέρεται σε μεθόδους που λαμβάνουν τα ακατέργαστα δεδομένα και τα μετατρέπουν σε χρησιμοποιήσιμες πληροφορίες. Το χαρτί και το μολύβι μπορούν να λειτουργήσουν, αλλά στον 21ο αιώνα, η ανάλυση δεδομένων συνήθως βασίζεται σε υπολογιστές. Για την επεξεργασία δεδομένων μέσω υπολογιστή, πρέπει πρώτα να συλλεχθούν, να ελεγχθούν για την ακρίβεια και να εισαχθούν στον υπολογιστή.
Επεξεργασία παρτίδων
Η ομαδική επεξεργασία είναι εργασία γρυλίσματος, η απλούστερη μορφή επεξεργασίας δεδομένων. Είναι χρήσιμο όταν ένας οργανισμός έχει μεγάλο όγκο δεδομένων που μπορούν να συγκεντρωθούν σε μία ή δύο κατηγορίες. Ένα κατάστημα, για παράδειγμα, μπορεί να επεξεργαστεί ομαδικά τις συναλλαγές του στο τέλος της ημέρας ή της εβδομάδας, στέλνοντας τα αποτελέσματα στα κεντρικά γραφεία. Εάν οι πληροφορίες δεν χρειάζεται να ενημερώνονται για κάθε αλλαγή, η ομαδική επεξεργασία είναι αρκετά γρήγορη.
Το βίντεο της ημέρας
Επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο
Μερικές φορές η επεξεργασία κατά παρτίδες δεν είναι αρκετά γρήγορη. Οι μέθοδοι επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο διαχειρίζονται δεδομένα όταν απαιτείται άμεση αναστροφή. Εάν κάποιος αγοράσει ένα αεροπορικό εισιτήριο ή ακυρώσει μια κράτηση, για παράδειγμα, η αεροπορική εταιρεία πρέπει να ενημερώσει άμεσα τα αρχεία της. Ένα σύστημα ραντάρ πρέπει να παρέχει στον χειριστή του άμεση ανατροφοδότηση σχετικά με αυτό που εντοπίζει. ένα ΑΤΜ πρέπει να επεξεργαστεί το αίτημά σας για χρήματα αμέσως. Όπου η μαζική επεξεργασία χειρίζεται μεγάλα φορτία δεδομένων σε καθορισμένους χρόνους, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο είναι συνεχής.
Εξόρυξη δεδομένων
Η εξόρυξη δεδομένων λαμβάνει δεδομένα από πολλαπλές πηγές και ομάδες και τα συνδυάζει για να αναζητήσει συσχετίσεις. Για παράδειγμα, μια αλυσίδα παντοπωλείων μπορεί να αναλύσει τις αγορές των πελατών και να ανακαλύψει ότι οι πελάτες που αγοράζουν δημητριακά συχνά αγοράζουν μπανάνες για να τα συνοδεύσουν. Η αλυσίδα μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να αυξήσει τις πωλήσεις, ίσως τοποθετώντας τις μπανάνες κοντά στα δημητριακά για να ενθαρρύνει περισσότερες κοινές αγορές. Η αλυσίδα μπορεί επίσης να παρακολουθεί ποια είδη πωλούνται καλύτερα όταν το κατάστημα προσφέρει κουπόνια ή πραγματοποιεί εκπτώσεις.
Στατιστική Επεξεργασία
Η στατιστική επεξεργασία συνεπάγεται βαριά σύγκρουση αριθμών. Μια εταιρεία που γνωρίζει ότι είναι απασχολημένη την Παρασκευή μπορεί να χρησιμοποιήσει στατιστική επεξεργασία για να υπολογίσει την επίδραση διαφορετικών μεταβλητών. Ένα μέρος της βιασύνης μπορεί να οφείλεται σε πελάτες με αιτήματα της τελευταίας στιγμής, για παράδειγμα, ενώ ένα άλλο μέρος μπορεί να είναι αποτέλεσμα της χαλάρωσης των εργαζομένων νωρίτερα μέσα στην εβδομάδα. Η γνώση της αιτίας βοηθά την εταιρεία να αντιμετωπίσει τη βιασύνη. Οι στατιστικές διευκολύνουν επίσης τη σύγκριση δεδομένων από εταιρείες διαφορετικού μεγέθους ή πόλεις διαφορετικού μεγέθους.
