Leap Motion Tischtennis in Augmented Reality
Leap Motion hat ein brandneues Spiel für Ersttester seines Augmented-Reality-Headsets Project Northstar zum Ausprobieren: Tischtennis. Das Spiel nutzt nicht nur das Headset selbst, sondern auch einen neuen Paddle-Controller und verfügt über eine eigene KI. Gegner, also ist alles, was Sie wirklich brauchen, ein Tisch. In der Demonstration sehen wir, wie der Headset-Träger einen virtuellen Ball zwischen Schlägern hüpfen lässt und ein komplettes Spiel mit einem schwebenden digitalen Schläger am anderen Ende des Tisches spielt. Besser noch: Sie müssen nie den Ball aufheben, wenn er vom Tisch fällt.
Augmented Reality hat möglicherweise noch nicht ganz den gleichen Aufschwung erhalten wie Virtual Reality – Manche denken, wir sind noch ein paar Jahre entfernt von seiner Mainstream-Akzeptanz entfernt – aber es gibt viele Unternehmen, die daran arbeiten. Ein prominentes Beispiel ist die HoloLens von Microsoft, aber auch die von Leap Motion Projekt Northstar
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So sehr die Tischtennisvorführung auch nach einer unterhaltsamen Möglichkeit aussieht, etwas Zeit in Augmented Reality zu verbringen, sagt der Softwareentwickler von Leap Motion sagte Johnathon Selstad dass er dies eher als Beispiel für das Training von Mixed-Reality-Fähigkeiten sieht. Er sieht das größte Potenzial von Augmented Reality darin, Menschen dabei zu helfen, Dinge in einem teilweise digitalen Raum zu lernen. Fähigkeiten, die sie dann in der realen Welt anwenden können. Im Fall von Tischtennis reicht es aus, einfach ein Spiel mit realen Bewegungen mit einer KI zu üben. Der Gegner könnte dabei helfen, Ihr Spiel zu verbessern, ohne dass Sie mit Menschen in der realen Welt spielen müssen.
Übung macht den Meister
„In VR können wir die Erfahrung so gestalten, dass das Erlernen einer Aufgabe oder eines Verhaltens optimiert wird“, erklärte Selstad. „AR steigert dieses Potenzial durch vertraute reale Umgebungen und ermöglicht es uns, erlernte Fähigkeiten zu kontextualisieren. Indem wir die Sicht des Benutzers mit virtuellen Indikatoren und Heuristiken überlagern, können wir ihm sogar dabei helfen, ein tieferes Verständnis für das System zu entwickeln.“
Im Rahmen eines Tischtennisspiels können dem Spieler physikalische Prognosen darüber angezeigt werden, wohin der Ball fliegen wird, um ihm zu helfen, intuitiv zu verstehen, wie sich der Ball verhält. Auch wenn sich eine solche Lektion möglicherweise nicht zu 100 Prozent auf die reale Welt übertragen lässt, ist sie sicherlich nützlicher, als ein ähnliches Spiel mit einem Controller oder ohne reale Umgebung zu spielen.
Das gilt insbesondere, wenn es um KI geht. Gegner. Wie wir mit gesehen haben Menschen vs. K.I. Matchups in Spielen wie Go, wenn nahezu perfekte K.I. Spielen Sie gegen erstklassige menschliche Spieler, verlieren die Menschen normalerweise, verbessern sich aber, indem sie von ihren künstlichen Gegnern lernen. AR hat das Potenzial, ein solches Gameplay besser auf die reale Welt anwendbar zu machen.
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