Zhe Zhou
Wenn es um neue sicherheitsrelevante Technologien geht, herrscht ein ständiges Drängen und Ziehen. Forscher werden ein neues Sicherheitssystem erfinden, nur damit andere einen Weg finden, es zu umgehen, bevor noch andere hinzukommen und einen Weg finden, es weiter zu stärken. Das ist ein Teufelskreis, und er gilt sicherlich auch für Gesichtserkennungssoftware, die mittlerweile in allen Bereichen eingesetzt wird, von der Flughafensicherheit bis zum Entsperren unserer Geräte iPhone X-Handys.
A neues Projekt Die von Forschern in China durchgeführte Studie droht dies jedoch durch die Schaffung eines mit LEDs besetzten Geräts zu untergraben Baseballkappe, die Gesichtserkennungssysteme dazu verleiten kann, zu glauben, Sie seien eine andere Person vollständig. Der clevere (aber beängstigende) Hack besteht darin, Infrarot-Lichtpunkte auf das Gesicht einer Person zu projizieren, die dann von Gesichtserkennungskameras erkannt und fälschlicherweise als Gesichtsdetails interpretiert werden. In einer Demo gelang es den Forschern, Gesichtserkennungskameras mit einer Genauigkeit von mehr als 70 Prozent so zu täuschen, dass es sich bei einer Person um eine andere Person handelte (einschließlich der Sängerin Moby).
„Durch diese Art von Angriff kann ein Angreifer nicht nur Überwachungskameras ausweichen; Noch wichtiger ist, dass er sich als sein Zielopfer ausgeben und das Gesichtsauthentifizierungssystem passieren kann, wenn der Angreifer nur das Foto des Opfers erhält“, so die Forscher Schreiben Sie in einem öffentlich zugänglichen Artikel. „… Der Angriff ist für Menschen in der Nähe völlig unsichtbar, da nicht nur das Licht unsichtbar ist, sondern auch das Gerät, das wir für den Angriff entwickelt haben, klein genug ist. Laut unserer Studie zu einem großen Datensatz haben Angreifer … eine Erfolgsquote von über 70 Prozent bei der Suche nach einem solchen gegnerischen Beispiel, das per Infrarot implementiert werden kann.“
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Dies ist nicht das einzige ähnliche Beispiel sogenannter „gegnerischer Objekte“, auf das wir gestoßen sind. Zuvor haben wir darüber berichtet gegnerische Brille, die in der Lage ist, Menschen unkenntlich zu machen zur Gesichtserkennung und eine Möglichkeit, Texturen auf einem 3-gedruckten Objekt zu ändern, um beispielsweise Bilderkennungssysteme zu erstellen Identifizieren Sie eine 3D-gedruckte Schildkröte als Gewehr.
Die neueste in China durchgeführte Studie wurde zwar nicht von Experten begutachtet und wir können daher nicht für die Ergebnisse bürgen Es scheint, dass immer mehr Beispiele die potenziellen Schwächen der computergestützten Bilderkennung verdeutlichen.
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