„Mit freudigen Spielen, fröhlich und ruhig,
nicht mehr, als er war, sondern zu seiner Zeit
zunächst auf alle erfreuliche Weise vorübergehen
um ihn herum, bezaubernd, und aus all seinen Tagen.“
Keine Sorge: Sie haben nicht aus Versehen auf „Pre-Digital Trends“ geklickt. Dies ist Teil eines Shakespeare-Sonett, erstellt durch Deep-Learning-künstliche Intelligenz – und überraschenderweise ist es tatsächlich ziemlich gut. Der Bot wurde von Forschern von IBM Research Australia, der University of Toronto und der University of Melbourne entwickelt. Basierend auf rund 2.600 echten Sonetten ahmt es den jambischen Pentameter und das Reimmuster der berühmtesten Gedichte des alten Bill Shakespeare selbst nach.
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„Während die Anwendung selbst für reale Anwendungen möglicherweise nicht direkt relevant zu sein scheint, teilt die zugrunde liegende Maschinerie unseres Modells dies „Es ist derselbe Kernalgorithmus, der andere Probleme antreibt, die generiert werden müssen“, sagte Jey Han, einer der Forscher des Projekts, gegenüber Digital Trends. „[Dazu gehören möglicherweise] Übersetzungen, Zusammenfassungen und Chatbots. Als wir mit dem Projekt begannen, wollten wir uns mit der Forschungsfrage befassen: „Wie bauen wir Maschinen, die das können?“ Kann eine zusammenhängende Erzählung entstehen, die sich über mehrere Sätze erstreckt?‘ Und wir dachten, Poesie sei dafür ein guter Ort Start."
Wir haben zuvor einige ziemlich interessante Versuche dazu behandelt ahmen Sie Kreativität mithilfe von KI nach. Dazu gehörte alles vom Google-Bildgenerierungsprojekt DeepDream bis hin zu einem von Bots geschriebenen Drehbuch für eine TV-Komödie Peelings, das dann vom Schauspieler Zach Braff gelesen wurde. Während K.I. ist derzeit dabei, Arbeitsplätze in der realen Welt zu vernichten, so die Forscher weiter Dieses spezielle Projekt geht davon aus, dass noch ein langer Weg vor uns liegt, bevor Spitzendichter aus dem Geschäft gedrängt werden Maschinen. Falls es tatsächlich jemals passiert.
„Die Schlussfolgerung des Papiers ist, dass wir uns in zukünftigen Arbeiten stärker auf den ‚Inhalt‘ konzentrieren sollten: Verbringen Sie weniger Zeit mit Reim und Metrum und mehr Zeit mit Emotionen und Lesbarkeit.“ Adam Hammond, erzählte uns ein Englischprofessor der University of Toronto, der sein Fachwissen in das Projekt einbrachte. „Ich bin gespannt, was möglich ist, aber ich bin sehr skeptisch. Ich denke, es ist ziemlich einfach, ein Deep-Learning-Modell Verszeilen in reimenden jambischen Pentametern ausspucken zu lassen. Es ist viel, viel, viel, viel schwieriger, ihm beizubringen, eine Meinung, ein Gefühl, einen Wunsch oder eine Geschichte zu erzählen.“
Ein Papier Die Beschreibung des Werkes kann online gelesen werden.
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