Könnten Wärmebildsensoren dazu beitragen, selbstfahrende Autos sicherer zu machen?

Kürzlich haben wir eine Geschichte über die Geschichte von Notable veröffentlicht Autounfälle mit Beteiligung selbstfahrender und halbselbstfahrender Fahrzeuge. Auch wenn ein erheblicher Teil davon auf menschliches Versagen zurückzuführen ist, gibt es immer noch zahlreiche Beispiele für Unfälle, bei denen das Fahrzeug seine Umgebung nicht richtig erkennen konnte. Unternehmen für Wärmebildtechnik FLIR-Systeme glaubt, dass eine Möglichkeit, autonome Fahrzeuge sicherer zu machen, darin besteht, ihnen die Möglichkeit zu geben, thermische Lesetechnologie zu nutzen, um mit schwierigen Licht- und Wetterbedingungen besser zurechtzukommen.

Um die Einführung dieser Sensoren zu unterstützen, hat das Unternehmen einen Open-Source-Datensatz mit 10.000 beschrifteten Infrarotlichtbildern zur Verfügung gestellt, die zeigen, wie Fußgänger, Tiere, Fahrräder und andere Fahrzeuge können mithilfe der Technologie unter schwierigen Bedingungen klassifiziert werden, die von völliger Dunkelheit über Nebel und Rauch bis hin zu Dunst und Blendung reichen Sonne. Mithilfe von Wärmebildkameras ist es in Kombination mit dem Datensatz möglich, Objekte in einer Entfernung von mehr als 200 Metern zu erkennen, was dem Vierfachen der Entfernung typischer Autoscheinwerfer entspricht.

„Die Navigation wird durch die Wahrnehmungsgenauigkeit der Fahrzeugsensoren begrenzt“, sagte Mike Walters, Vizepräsident für Mikrokamera-Produktmanagement bei FLIR Systems, gegenüber Digital Trends. „Kameras mit sichtbarem Sichtlicht funktionieren in einer Reihe schwieriger Lichtsituationen wie absoluter Dunkelheit, Fahren in die Sonne usw. nicht gut bei vielen Arten von Nebel – während Wärmebildkameras, die hauptsächlich Wärme und nicht sichtbares Licht erkennen, von diesen Nebenwirkungen nicht betroffen sind Bedingungen. Daher sorgen Wärmebildkameras unter diesen Bedingungen für ein genaueres Situationsbewusstsein und eine genauere Wahrnehmung, was wiederum die Sicherheit und Navigation verbessert.“

Heutzutage sind Wärmebildkameras in einer Reihe von Luxus-Pkw zu finden. Einige High-End-Automobilhersteller wie Porsche und BMW rüsten ihre Fahrzeuge bereits mit Wärmebildsensoren von FLIR aus. Sie gehören jedoch nicht zum Standardpaket an Sensoren, die in den heute bekanntesten selbstfahrenden Fahrzeugen zum Einsatz kommen. Das hört sich vielleicht wie ein offensichtliches Versehen an, aber aktuelle selbstfahrende Autos sind nicht nur auf ein einziges Bildgebungssystem angewiesen, um zu sehen.

Die selbstfahrenden Autos, die derzeit auf der Straße getestet werden, ermitteln ihre Umgebung mithilfe einer Kombination aus herkömmlichen Kameras, Ultraschall, Radar, Lidar und mehr. Die Informationen all dieser Sensoren helfen dabei, die Entscheidungen zu treffen, die das Auto trifft. In einigen Fällen kann diese Anordnung von Sensoren zu Redundanz führen – aber nur wenige Menschen, weder Passagiere noch Fußgänger, werden sich jemals darüber beschweren, dass sie zu sicher sind.

Aus diesem Grund ist es schwierig zu berechnen, wie viel Verbesserung der Einsatz von Technologien wie den thermischen Langwellen-Infrarotkameras (LWIR) von FLIR bieten könnte. Dennoch hoffen wir, dass Datensätze wie der, der diese Woche neu veröffentlicht wurde, den Automobilherstellern die Möglichkeit geben werden, die Algorithmen einfacher zu entwickeln, mit denen sie das herausfinden können.

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