Stellen Sie sich die Szene vor. Es sind die frühen Morgenstunden. Du warst mit Freunden auf Partys und irgendwie sind die Stunden wie im Flug vergangen. Sie versuchen, so gut es geht nach Hause zu fahren, die Geschwindigkeitsbegrenzung einzuhalten und auf der Spur zu bleiben, aber Ihre Reflexe sind nicht so gut, wie sie sein sollten. Ihre Sicht ist verschwommen, Ihre Reaktionen verlangsamt. Plötzlich erscheinen die Lichter eines Streifenwagens in Ihrem Rückspiegel. Du fährst an den Straßenrand und kurbelst das Fenster herunter. Der Polizist kommt herüber. „Entschuldigung“, sagen sie. „Hast du richtig geschlafen?“
OK, das ist wahrscheinlich nicht die erste Frage, die sie in diesem Szenario haben könnten, aber vielleicht sollte es so sein. Während Trunkenheit am Steuer zweifellos ein großes Problem darstellt, ist das Auswirkungen von Schlafmangel Die Belastung eines Menschen kann mit der durch Alkoholkonsum verursachten kognitiven Beeinträchtigung vergleichbar sein. Glücklicherweise könnte es bald eine Möglichkeit geben, Schlafverlust einfach und objektiv zu messen – ähnlich wie ein Alkoholtester eine nicht-subjektive Möglichkeit bietet, den Blutalkoholspiegel einer Person zu ermitteln.
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Am Schlafforschungszentrum der britischen Universität Surrey haben Forscher a Algorithmus für maschinelles Lernen zur Entwicklung eines Bluttests, fähig, Anzeichen von Schlafmangel aufzudecken. Der resultierende genetische Biomarker-Bluttest kann Berichten zufolge mit einer Genauigkeit von 92 Prozent zeigen, ob eine Probe von einer ausgeruhten oder schlaflosen Person stammt.
„Der Test verwendet einen Algorithmusansatz für maschinelles Lernen, um eine Signatur der Genexpressionsniveaus in einer Untergruppe von 68 Genen aus Tausenden zu identifizieren, die in einer einzigen Blutprobe gemessen wurden.“ Simon Archer, Professor für Molekularbiologie des Schlafs an der University of Surrey, sagte gegenüber Digital Trends. „Das ist spannend, weil es die Grundlage für die Entwicklung eines automatisierten Tests liefert, der dies kann Stellen Sie fest, ob jemand schläfrig und nicht in der Lage war, wichtige berufsbezogene Aufgaben auszuführen oder die Verantwortung für eine Person zu übernehmen Fahrzeug."
Das maschinelle Lerntool analysierte Blutproben sowohl von ausgeruhten Studienteilnehmern als auch von solchen, die eine Nacht auf den Schlaf verzichtet hatten. Obwohl dies noch ein frühes Stadium der Forschung ist, eröffnet es vielversprechende Möglichkeiten für die Erforschung der Zukunft.
„Unsere Ergebnisse sind weit davon entfernt, einen Straßentest für Schläfrigkeit zu entwickeln“, fuhr Archer fort. „Was wir tun, dauert ein paar Tage im Labor, um den Grad der Genexpression in einer Blutprobe zu messen. Aber theoretisch könnten die von uns identifizierten Signaturgene, die den Schlafverluststatus vorhersagen, Teil eines automatisierten Tests sein – wir brauchen nur die technologische Entwicklung, um dies zu unterstützen.“
Ein Papier, in dem die Arbeit beschrieben wurde, war kürzlich in der Zeitschrift Sleep veröffentlicht.
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