DOOM-Level-Generierung mithilfe generativer gegnerischer Netzwerke
Technologieunternehmen wie Google DeepMind haben gezeigt, wie modernste künstliche Intelligenz funktionieren kann Erfahren Sie, wie man klassische Videospiele spielt besser als die meisten menschlichen Spieler. Aber könnte eine K.I. Entwerfen Sie sowohl klassische Videospielbühnen als auch menschliche Designer? Das ist eine Frage von Forschern aus Italien, die ein künstliches neuronales Netzwerk entwickelt haben ist in der Lage, theoretisch unendlich viele neue Level des Klassikers 1993 zu generieren Ego-Shooter Untergang. Wenn Sie sich die letzten 25 Jahre gewünscht haben Untergang würde nie enden, heute ist dein Glückstag!
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Um die neuen Ebenen zu erstellen, wurden zwei Deep-Learning-Neuronale Netze mit insgesamt 1.000 vorhandenen Modellen verwendet Untergang Ebenen. Dies gab ihnen die Möglichkeit, die Funktionen beliebter Levels zu erlernen und diese als Grundlage für die Generierung neuer Level zu verwenden. Die Forscher hatten keinen direkten Einfluss auf die erzeugten Werte. Allerdings ermöglichte ihnen die Wahl der zum Unterrichten des Netzwerks verwendeten Ebenen eine gewisse Kontrolle – wie die Eltern die versuchen, den Musikgeschmack ihrer Kinder zu beeinflussen, indem sie ihnen nur klassische Alben vorspielen, die im goldenen Zeitalter, sagen wir, von 1988 bis 1988 entstanden sind 1997.
„In den Netzwerken, die die Ebenen erzeugen, sind keine expliziten Vorurteile kodiert, aber wir haben erwartet – und In unserer Analyse wurde festgestellt, dass die Netzwerke Ebenen erzeugen, die Ähnlichkeiten mit Ebenen aufweisen, die für verwendet werden Ausbildung," Daniele Loiacono, Assistenzprofessor am italienischen Politecnico in Mailand, sagte gegenüber Digital Trends. „Dementsprechend ist es durch die Auswahl der für das Training verwendeten Levels möglich, die Qualität und die Eigenschaften der erzeugten Levels zu beeinflussen.“
Was bedeutet das dann für das zukünftige Spieledesign? Werden die AAA-Entwicklerjobs von morgen von Bots statt von menschlichen Entwicklern übernommen? Nicht unbedingt.
„Wir glauben, dass diese Arbeit sowie mehrere neuere Arbeiten in der Literatur zur Spielforschung darauf hindeuten, dass dies möglich wäre sehr bald, um bessere Design-Tools zu entwickeln, bei denen K.I. könnte menschliche Designer bei der Erstellung von Spielinhalten unterstützen“, sagte Loiacono sagte. „Solche ‚intelligenten‘ Designtools könnten menschlichen Designern Zeit sparen und ihnen gleichzeitig ermöglichen, auf einer höheren Abstraktionsebene zu arbeiten. Unsere anderen Arbeiten befassen sich mit dem Einsatz von K.I. um Spielinhalte zu generieren, darunter Strecken für Rennspiele, 3D-Assets, Waffen und Karten für FPS sowie Levels für Plattformspiele. Dieser Ansatz könnte insbesondere zur Generierung von Karten auch für Echtzeitstrategie-, Multiplayer-Online-Kampfarena- und RPG-Spiele angewendet werden.“
Zu den weiteren Forschern des Projekts gehörten neben Loiacono auch der ehemalige Student des Politecnico di Milano, Edoardo Giacomello, und Pier Luca Lanzi, ein ordentlicher Professor an der Universität. Du kannst Lesen Sie hier ihren Artikel. Das Repository des Projekts ist auch zur Prüfung auf Github verfügbar.
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