Künstliche Intelligenz hilft bei der Entwicklung eines ultra-aerodynamischen Fahrrads
Algorithmen der künstlichen Intelligenz könnten in der Lage sein, Großmeister im Schach zu schlagen und Meisterspieler zu besiegen Gefahr!, Und Besiege die besten Go-Spieler der Welt. Eines können sie nicht: Den schnellsten Radfahrer der Welt schlagen und mit 83,13 Meilen pro Stunde den Geschwindigkeitsrekord des schnellsten von Menschenhand angetriebenen Fahrzeugs holen. Schließlich enthält die Platte das Wort „Mensch“ im Namen.
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Das mag wahr sein, aber es bedeutet nicht, dass K.I. kann keine große Rolle bei der Gestaltung der Welt spielen Das stromlinienförmigste Fahrrad wurde entwickelt, indem die notwendigen Maße verfeinert wurden, um den Luftwiderstand auf ein absolutes Minimum zu reduzieren Minimum. Dies ist ein neuer Algorithmus für maschinelles Lernen, der am Computer Vision Laboratory der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in der Schweiz entwickelt wurde derzeit verwendet für
. Nach Angaben seiner Entwickler wurde der Algorithmus auf die aerodynamischen Eigenschaften verschiedener 3D-Formen trainiert und Infolgedessen verfügt er über ein Verständnis der Gesetze der Physik, das viele echte Designer aus Fleisch und Blut erfordern würden Scham.„Anstatt Lösungen von Gleichungen zu berechnen oder sich bewegende Partikel zu simulieren, sagen unsere Algorithmen die Aerodynamik voraus Leistungen aus früheren Erfahrungen, so wie es ein menschlicher Ingenieur tun würde“, sagte der Forscher Pierre Baqué gegenüber Digital Trends. „Dadurch verkürzen wir die Zeit, die für die Leistungsabschätzung eines neuen Designs benötigt wird, von mehreren Stunden auf wenige Millisekunden und können so eine computergestützte automatische Formoptimierung umsetzen.“
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Die Technologie wurde als eigenes Unternehmen namens Neural Concept ausgegliedert, dessen CEO Baqué ist. Es dient nun als Ausgangspunkt für ein neu entwickeltes „Aero-Speed-Fahrrad“, das am französischen Technischen Institut der Universität Annecy gebaut wird. Dieses Fahrrad soll in naher Zukunft seine ersten Versuche absolvieren und dann (von einem Menschen) diesen September in Nevada an der World Human-Powered Speed Challenge teilnehmen.
Derzeitiger Geschwindigkeitsrekordhalter Sebastiaan Bowiers raketenartiges Fahrrad Wenn wir uns die Optimierung so weit wie möglich ansehen, wird es faszinierend sein zu sehen, was der Algorithmus von Neural Concept zu bieten hat. Zumal es, wie Baqué anmerkte, teilweise in der Lage ist, Lösungen zu finden, die 5 bis 20 Prozent aerodynamischer sind als herkömmliche Methoden.
Was die Zukunft von Neural Concept betrifft? „Unser Startup entwickelt kommerzielle Anwendungen der Technologien für generatives Design, basierend auf Deep Learning“, sagte Baqué. „Wir beginnen Kooperationen mit Industrieunternehmen und entwickeln unsere Software kontinuierlich weiter.“
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