Das ist kein Geheimnis Twitter wird größtenteils von Bots bevölkert, automatisierte Programme, die oft unter dem Deckmantel eines echten Menschen agieren, aber neue Erkenntnisse aus dem Pew Research Center helfen, ihre Aktivität zu quantifizieren.
Bots machen zwei Drittel der Tweets aus, die auf beliebte Websites verweisen, so der Bericht, und neigen dazu, Inhalte für Erwachsene, Sport und Nachrichten mit besonderem Nachdruck zu teilen.
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Der Bericht kommt nach vielen Monaten voller Enthüllungen über die Rolle, die Bots bei der Verbreitung gefälschter Nachrichten auf Social-Media-Plattformen gespielt haben Facebook und Twitter, was möglicherweise Einfluss auf die Stimmen vom Brexit-Referendum im Vereinigten Königreich bis zur US-Präsidentschaftswahl 2016 hat. Im November aktualisierte Twitter seine Richtlinie zu Bots, um sie auf die Weitergabe „nützlicher Informationen“ und die Durchführung „kreativer Kampagnen“ zu beschränken.
Nicht alle Bots sind von Natur aus schlecht. Sprachassistenten wie Siri und
Alexa haben direkten Zugang zu unserem Alltagsleben erhalten und vielen von uns dabei geholfen, das Chaos des 21. Jahrhunderts zu bewältigen. In den sozialen Medien versenden einige Bots nach Naturkatastrophen Notfallwarnungen, während andere dabei helfen, Bands und Marken mit ihren Fans in Kontakt zu halten.Viele Bots werden jedoch speziell entwickelt, um Leser mit sensationellen und gefälschten Informationen zu spammen, zu trollen und in die Irre zu führen.
In ihrer Studie haben die Pew-Forscher im Sommer 2017 in anderthalb Monaten eine Zufallsstichprobe von 1,2 Millionen englischsprachigen Tweets gezogen. Ihr Ziel war herauszufinden, wie viele dieser Links von Bots geteilt wurden und auf welche Themen sich die Bots offenbar konzentrierten.
Mithilfe eines Computerprogramms verfolgten sie jeden Tweet bis zu seinem Ziel, speicherten diese Websites in einer Datenbank und wählten die fast 3.000 häufigsten Websites aus. Anschließend zählten sie, wie viele dieser Tweets von Bots stammten, ein Prozess, der die Klassifizierung von mehr als einem bedeutete Millionen Tweets und die Feststellung, welche Konten automatisiert wurden (was viele Bot-Konten nicht offen tun). bekennen).
Um ihre Arbeit zu erleichtern, nutzten die Forscher Botometer, ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der mehr als tausend Informationen eines bestimmten Kontos verwendet, um zu entscheiden, ob es sich bei dem Konto um einen Bot handelt oder nicht. Botometer berücksichtigt Faktoren wie Inhalte, wem das Konto folgt und wie lange das Konto existiert. Anstatt eine pauschale Ja- oder Nein-Bewertung zu vergeben, bietet das Programm eine Bewertung zwischen null und eins an, anhand derer die Forscher dann ihre eigene Entscheidung darüber treffen, ob es sich bei einem Konto um einen Bot handelt oder nicht.
Am Ende stellten die Pew-Forscher fest, dass 66 Prozent der Links zu beliebten Websites von Bots stammten. Durch die Aufschlüsselung dieser Links nach Themen stellten sie fest, dass 90 Prozent der Links zu Inhalten für Erwachsene, 76 Prozent der Sportlinks und 66 Prozent der Nachrichtenlinks von Bots stammten.
Obwohl diese Ergebnisse einschüchternd wirken mögen, stellt das Pew-Team fest, dass einige wichtige Fragen noch beantwortet werden müssen. Sie wissen beispielsweise nicht, wie wahr die geteilten Informationen sind oder wie Menschen mit diesen Inhalten interagiert haben. In jedem Fall unterstützt der Bericht die Annahme, dass ein Link, der auf Twitter angeklickt wird, wahrscheinlich von einem Bot stammt.
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