Bilder und Videos erzeugen mehr Engagement in sozialen Netzwerken, aber visuelle Inhalte sind auch schwieriger auf Fakten zu überprüfen. Mit den Fortschritten beim maschinellen Lernen jedoch Facebook hat sein Programm zur Faktenprüfung von Artikeln auf Fotos und Videos erweitert Ein Update, dessen Einführung am Donnerstag, dem 13. September, begann. Das bedeutet, dass das Unternehmen versucht, gegen diese gefälschten politischen Memes oder Bilder vorzugehen, die darauf hindeuten, dass ja, Hurrikan Florence sorgt für ein echtes Sharknado.
Künstliche Intelligenz kann potenzielle gefälschte Artikel bereits erkennen, indem sie nach bestimmten Wörtern und Phrasen sucht. Für einen Computer ist es jedoch einfacher, Text zu lesen, als ein Bild zu „sehen“. Wenn man bedenkt, dass Bilder in mehrfacher Hinsicht „Fake News“ sein können, ist das Auffinden gefälschter Fotos und Videos eine noch schwierigere Aufgabe.
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Jetzt, entspricht einer früheren AnkündigungFacebook erweitert das bereits bestehende Faktencheck-Programm für Artikel um Fotos und Videos. Fortschritte beim maschinellen Lernen werden dazu beitragen, potenzielle Fälschungen zur Überprüfung durch einen menschlichen Faktenprüfer zu kennzeichnen. Die optische Zeichenerkennung kann beispielsweise Text erkennen, der im JPEG-Format anstelle eines Textformats gespeichert ist. Das Programm ist jedoch immer noch stark auf menschliche Interaktion angewiesen, einschließlich Benutzermarkierungen und Schlüsselphrasen in den Kommentaren.
Facebook unterteilt gefälschte Bilder und Videos in drei verschiedene Kategorien. Der erste Typ wird am häufigsten mit einem gefälschten Foto in Verbindung gebracht – einem durch Software manipulierten Bild. Als Beispiel,
Allerdings sind manipulierte Bilder nicht die einzigen Fälschungen, nach denen Facebook sucht. Bilder können auch aus dem Kontext gerissen werden – etwa ein Foto eines Ereignisses, das mit einem Text geteilt wird, der darauf schließen lässt, dass es sich um einen völlig anderen Vorfall handelt. Die dritte Art sind unveränderte Fotos mit falschem Begleittext oder Videos mit falschen Informationen im Ton.
Sobald ein Foto oder Video zur Überprüfung markiert wird, verwenden die Faktenprüfungsorganisationen Hinweise wie die Metadaten und führen eine umgekehrte Bildsuche durch, um zu versuchen, das Originalbild zu finden. Die Organisationen verwenden auch Prozesse, die der Faktenprüfung von Artikeln ähneln, einschließlich der Suche nach offiziellen Berichten. Wie bei Links versucht Facebook auch, denselben Fake aus verschiedenen Quellen und auf unterschiedliche Weise zu finden. Mit dem erweiterten Programm sucht das Netzwerk auch nach denselben Fehlinformationen, die sich über verschiedene Inhaltstypen erstrecken.
Das Programm wird nun auf 17 verschiedene Länder ausgeweitet und nutzt die 27 externen Faktenprüfungsorganisationen von Facebook. Facebook weist darauf hin, dass es in verschiedenen Ländern tendenziell unterschiedliche Arten von Inhalten gibt, die häufiger geteilt werden als andere. In einigen Bereichen werden Artikel am häufigsten geteilt, während es in anderen mehr Fotos oder Videos gibt.
Facebook verschiebt nachweislich falsche Artikel in den Newsfeed-Algorithmen nach unten und entfernt so die Verbreitung, ohne sie vollständig zu zensieren – also hören Sie nicht auf, danach zu suchen die Anzeichen dafür, dass ein Foto manipuliert sein könnte.
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