Obama unterzeichnet Executive Order für den ersten Exaflop-Computer

IBM Roadrunner Supercomputer
Manchmal sind große Fortschritte in der Informatik das Ergebnis einer technologischen Entwicklung, einer neuen Erfindung oder des Bedarfs an größerer Rechenleistung. Und manchmal kommen sie von Obama. Dies ist der letztere Fall, da der Präsident die National Strategic Computer Initiative unterzeichnet hat Präsidialerlass, der das hohe Ziel festlegt, einen amerikanischen Supercomputer mit einem Exaflop zu bauen Rechenleistung.

Natürlich benötigt ein leistungsstarker Computer eine leistungsstarke Rechenleistung, und Nvidia ist bestrebt, bei der Entwicklung des Systems mitzuhelfen. Der Hersteller behauptet, GPUs seien für diese Art von Hochleistungs-Parallelrechnen gut geeignet, und es sei auch eine neue Technologie namens NVLink auf dem Weg, die den Prozess noch reibungsloser machen werde.

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NVLink ist ein neues Schnittstellenprotokoll zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Kommunikation zwischen CPUs und GPUs, die dazu beitragen sollen, die Art der im Supercomputing enthaltenen Rechenleistung zu diversifizieren Bemühung. Nvidia wird außerdem das OpenACC-Toolkit nutzen, ein vom Hersteller entwickeltes System, mit dem Software auf großen Systemen ausgeführt werden kann, ohne dass Code neu geschrieben werden muss.

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Der derzeit leistungsstärkste Supercomputer der Welt ist der chinesische Tianhe 2, der zweitplatzierte Computer befindet sich jedoch im Oak Ridge National Laboratory des US-Energieministeriums. Diese Maschinen erzeugen theoretisch nur eine Leistung von 54,9 bzw. 27,1 Petaflops, was der Zusammenarbeit mehrerer hundert High-End-PCs entspricht. Ein Exaflop-Supercomputer wäre in der Lage, 1000 Petaflops zu erreichen, fast das Zwanzigfache der theoretischen Leistung von Tianhe 2.

Derzeit sind für das Energieministerium zwei große neue Systeme geplant, die bereits im Gange sind, und diese beiden Systeme werden dazu beitragen, den Weg für größere Anstrengungen zu ebnen. Diese Supercomputer haben zahlreiche Einsatzmöglichkeiten im Big-Data-Bereich, die kommenden Systeme sind jedoch speziell für den Einsatz im medizinischen Bereich vorgesehen. Zwischen Hirnkartierung, Genom- und verschreibungspflichtigen Arzneimittelprojekten besteht ein hoher Bedarf an leistungsfähigeren Forschungs- und Entwicklungsmaschinen.

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