„Wir haben nur an der Oberfläche des Potenzials von Alexa gekratzt“, sagt Exec

Alexa ist bereits ein intelligenter Cookie. Der allseits beliebte smarte Assistent von Amazon hat sich schnell zu einem der beliebtesten Helfer auf dem Markt entwickelt und kann helfen seinen Nutzern alles von der Steuerung ihres Smart Homes über die Beantwortung dringender Fragen zum Leben bis hin zum Versenden von Ankündigungen Haushalt. Aber laut Rohit Prasad, dem Vizepräsidenten und leitenden Wissenschaftler der Alexa-Abteilung bei Amazon, haben wir noch nichts gesehen. Tatsächlich geht aus einem Interview mit Prasad hervor, das in der veröffentlicht wurde Amazon-BlogSein Team habe nur „an der Oberfläche des Möglichen gekratzt“.

Prasad führt Alexas Forschung und Entwicklung in den Bereichen Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis und Technologien für maschinelles Lernen, alles in der Hoffnung, die Erfahrungen der Benutzer mit Echo-Geräten zu verbessern. Seit November 2014 haben Prasad und sein Team gezeigt, dass eine Fernfeld-Spracherkennung auch in lauten Umgebungen mit einem hohen Maß an Genauigkeit möglich ist. Der Grund dafür sei, so der Geschäftsführer, dass es Amazon gelungen sei, eine Reihe von Algorithmen, Daten und „immensen Rechenleistungen“ für maschinelles Lernen zu entwickeln. Während des Gesprächs künstlich Obwohl Intelligenz (K.I.) seit fast fünf Jahrzehnten ein Thema des Interesses von Forschern ist, war es für Maschinen in der Vergangenheit schwierig, Menschen nicht nur zu verstehen, sondern auch zu kommunizieren Sprache. Daher sei Alexas Fähigkeit, eine „breite Palette von Absichten“ zu verstehen und darauf zu reagieren, besonders beeindruckend, bemerkte Prasad.

Wie genau funktioniert Alexa? In erster Linie wartet Ihr Echo-Gerät auf einen gesprochenen Audiohinweis, der dann durch die automatische Fernfeld-Spracherkennung (ASR) in der Amazon Web Services (AWS)-Cloud in Text umgewandelt wird. Dann, Alexa nutzt das Verständnis natürlicher Sprache (NLU), um diese Wörter in das umzuwandeln, was Prasad eine „strukturierte Interpretation der Absicht“ nennt, die verwendet werden kann, um auf den mehr als 30.000 Benutzer zu reagieren Alexa Fähigkeiten, die von Erst- und Drittentwicklern entwickelt wurden.“ Diese Interpretation ist an bestimmte Kontexte gekoppelt, wie z welche Art von Gerät der Sprecher verwendet, wer der Sprecher ist oder welche Fähigkeiten er am wahrscheinlichsten bieten kann Antwort. Dieser Kontext hilft letztendlich bei der Entscheidung, was AlexaDie nächste Aktion sollte sein, sei es eine Antwort oder die Bitte um weitere Informationen.

Alexa antwortet dann mithilfe der Text-to-Speech-Synthese (TTS), die dabei hilft, Wortfolgen in verständliches Audio zu übersetzen. Die Herausforderung besteht hier natürlich darin, dies sicherzustellen Alexa reagiert nicht nur präzise, ​​sondern auch schnell. Wie Prasad bemerkte: Als Wissenschaftler und Ingenieure kämpfen wir ständig mit dieser gesunden Spannung zwischen Genauigkeit und Latenz ab dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer aufhört, mit ihm zu sprechen Alexa darauf, wann sie antwortet.“

Was macht Alexa also leistungsfähiger als andere intelligente Assistenten? Anscheinend hat es viel damit zu tun Alexa lebt größtenteils in der Cloud, was bedeutet, dass sie umso schlauer wird, je mehr man mit ihr spricht. Die intelligenten Assistenten nutzen eine Reihe von Lerntechniken, aber Prasad wies darauf hin Alexa „Wissenschaftler und Ingenieure wenden ständig neue Lerntechniken an und erfinden sie“, einschließlich des sogenannten Transferlernens, das dies ermöglicht Alexa die aus einer Fertigkeit gewonnenen Erkenntnisse auf eine andere oder sogar eine Sprache auf eine andere anzuwenden.

Und was uns nicht nur von Alexa, sondern von den intelligenten Assistenten insgesamt erwartet, hat Prasad einige Ideen. „K.I. wird tiefgreifende gesellschaftliche Auswirkungen haben und den Menschen helfen, neue Fähigkeiten zu erlernen, die wir uns heute noch nicht einmal vorstellen können“, sagte er. „In den nächsten fünf Jahren werden wir Konversations-KI sehen.“ Werden Sie in mehreren Dimensionen intelligenter, während wir beim maschinellen Lernen und logischen Denken weitere Fortschritte machen. Mit diesen Fortschritten werden wir sehen Alexa Werden Sie kontextbezogen bewusster darin, wie sie Anfragen von Benutzern erkennt, versteht und darauf reagiert.“ Letztendlich Prasad stellt sich eine Zukunft vor, in der der intelligente Assistent Gespräche über aktuelle Ereignisse und andere alltägliche Ereignisse führen kann Themen. Sie können bereits testen, was möglich ist, indem Sie sagen: „Alexa, Lass uns schreiben." Vielleicht werden Sie von dem, was Sie lernen, überrascht sein.

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