Anbieter von auf KI basierenden Geschäftsinformationen Anodot gab am Dienstag, 5. Juni, bekannt, dass Waze wird sein autonomes Analysesystem in die gemeinschaftsbasierte Verkehrs- und Navigations-App integrieren. Das maschinelle Lernsystem von Anodot wird verbessert Waze Das Fahrerlebnis der Benutzer wird durch die Erkennung und Reaktion auf vom Benutzer gemeldete Anomalien und Probleme verbessert.
Mit Sitz in Israel und Niederlassungen in Europa und im Silicon Valley fungieren die Systeme von Anodot als Schutz für Geschäftsdaten. Anodots Analyse-Engine kontinuierlich Monitore Firmen Daten. Wenn das auf maschinellem Lernen basierende System Probleme oder Ungewöhnliches in den Datensätzen des Unternehmens erkennt, gibt es eine Warnung für weitere Maßnahmen aus.
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Im Klartext bedeutet das: Wenn Anodots maschinensprachbasierte Software für künstliche Intelligenz große Mengen neuer Daten analysiert, kann sie sofort erkennen, ob etwas Ungewöhnliches passiert. Eine Vielzahl von Unternehmen nutzen die Analysen von Anodot. Wenn das System von Anodot eine Panne, einen Fehler oder etwas außerhalb der Norm erkennt, werden die neuen Daten in die Systeme des primären Unternehmens integriert. Für verschiedene Kunden kann die reibungslose Wiederherstellung nach Anomalien eine pünktlichere Lieferung, eine längere Betriebszeit der Produktionslinie oder eine Reaktion der Finanzsysteme auf Fehler bedeuten, bevor zu großer Schaden entsteht.
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Bei den Daten, die Anodot für Waze überwachen wird, handelt es sich um Berichte von Millionen von Waze-Benutzern, die auf Reisen Echtzeitinformationen austauschen. Fahrer nutzen die Navigations-App, um Verkehrs- und Straßenbedingungen, Benzinpreise, Radarfallen, Straßenbauprojekte und mehr zu melden und so anderen dabei zu helfen, Reisezeit und Kraftstoffkosten zu sparen. Benutzer können die besten Routen auf den Karten finden, die die Karteneditoren von Waze basierend auf von der Community gemeldeten Informationen aktualisieren.
Mit dem Echtzeit-Reiseinformationsmodell von Waze, das von der Community gesteuert wird, wird Anodot genutzt, um Autofahrer in Bewegung zu halten. Wenn Anodot beispielsweise Nachrichten von Waze-Mitgliedern über Verkehrsunfälle, plötzliche rutschige Straßenverhältnisse, erhebliche Benzinpreisänderungen usw. erkennt alles andere, was K.I. ist. Das System stellt fest, dass die Daten von der Norm abweichen und sofort zur Anpassung lokaler Fahrerempfehlungen verwendet werden Benachrichtigungen.
„Waze brauchte eine Lösung, die uns schnell identifizieren und uns über potenzielle App-Leistung informieren konnte Probleme mit der Benutzererfahrung helfen uns, Benutzerprobleme zu minimieren“, sagte Dr. Orna, Leiter der Analyseabteilung bei Waze Amir. „Anodot hilft uns, unser wichtigstes Ziel zu erreichen: das Fahrerlebnis für unsere Nutzer ständig zu verbessern und zu verbessern.“ Und das geschieht durch die nahtlose Analyse von Millionen hyperlokaler Metriken.“
Die Vielfalt der Datentypen, die Waze empfängt, und die Geschwindigkeit, mit der es den Fahrern Bericht erstattet, sind gleichzeitig sein größter Wert und seine größte Herausforderung. Die Bearbeitungszeit ist entscheidend. Wenn Sie das Element des Standorts hinzufügen – also überall dort, wo Waze-Benutzer fahren – vervielfacht sich die Komplexität.
Laut David Drai, CEO und Mitbegründer von Anodot, ist die autonome Analyse-Engine jedoch der Aufgabe gewachsen, die Prozesse von Waze effizienter und effektiver zu gestalten.
„Mit herkömmlichen BI-Tools (Business Intelligence) kann es Tage oder Wochen dauern, bis Unternehmen von Problemen erfahren, die ihrem Ruf und ihren Gewinnen schaden können“, sagte Drai. „Die autonome Analysetechnologie von Anodot ist in der Lage, die Geschwindigkeit, das Volumen und die Vielfalt der von Waze generierten Daten zu bewältigen und aus diesen riesigen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
„Ob dies nun besser vorgeschlagene Routen oder weniger App-Probleme bedeutet“, fuhr Drai fort, „Waze-Benutzer werden ein besseres App-Erlebnis genießen, wenn Anodot hinter den Kulissen für sie arbeitet.“
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