Ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz hat Experten bei der Vorhersage von Todesfällen von Patienten aufgrund von Herzerkrankungen übertroffen. In eine kürzlich veröffentlichte Studie In der Zeitschrift PLOS One plädieren Forscher des Francis Crick Institute noch einmal dafür mit K.I. medizinische Diagnosen zu informieren.
„Wir haben gezeigt, dass man einem Computer die Krankenakten einer Person übergeben kann … und vorhersagen kann, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Patient mit einer Herzerkrankung stirbt.“ Andrew Steele, ein Crick-Forscher und Erstautor des Artikels, sagte gegenüber Digital Trends. „Traditionelle Modelle lassen Experten die relevantesten Variablen auswählen, um diese Art von Vorhersagen zu treffen. Aber wir haben es genauso gut gemacht, ohne dem Computer zu sagen, was die wichtigsten oder relevantesten Dinge sind, die er beachten muss Konto."
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In ihrer Studie arbeiteten Steele und sein Team mit Forschern des Farr Institute of Health Informatics Research und des University College zusammen Der London Hospitals NHS Foundation Trust testet, ob ein selbst erlerntes Modell Experten bei der Vorhersage von Todesfällen durch Koronararterien übertreffen kann Krankheit.
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Das von Steel und seinen Kollegen erstellte Modell wurde mit Expertenvorhersagen verglichen, die etwa 27 Variablen berücksichtigen, darunter Alter, Geschlecht und körperliche Beschwerden. Der Crick-Algorithmus hatte die Aufgabe, Muster und nützliche Variablen aus einer Liste von 600 zu finden. Mit Zugriff auf 80.000 anonymisierte Patientenakten kann die A.I. konnte medizinische Experten übertreffen und neue Variablen identifizieren, die Ärzte übersehen hatten.
„Sie sagen, dass es schwierig ist, Vorhersagen zu treffen, insbesondere über die Zukunft, und dass die Erstellung dieser Modelle schwierig und zeitaufwändig sein kann“, sagte Steele. „Der große Vorteil von K.I. Wenn man es richtig macht, kann man einfach alle Daten eingeben und den Computer ausrechnen lassen, was relevant ist, was künftigen Forschern viel Zeit sparen könnte.“
Natürlich ist die K.I. schnitt nur geringfügig besser ab als seine menschlichen Gegenstücke. Anhand zweier zufällig ausgewählter Patienten könnte der Algorithmus nur ein Prozent häufiger als medizinische Experten vorhersagen, welcher Patient zuerst sterben würde, sagte Steele. Also Wir reden nicht gerade von einem Durchbruch.
Wir sprechen jedoch von kleinen Schritten hin zu genaueren und effektiveren Diagnosen. Wie wir bereits geschrieben haben, K.I. hat das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem es Ärzte bei dem sorgfältigeren und datengesteuerteren Teil ihrer Arbeit unterstützt.
„Ich denke zunächst, dass diese Systeme Ärzte unterstützen und nicht ersetzen werden“, sagte Steele. „Ärzte nutzen bereits Tools, um beispielsweise das Risiko eines Herzinfarkts in den nächsten Jahren zu prüfen, bevor sie bestimmte Medikamente verschreiben. K.I. wird uns helfen, mehr dieser Tools für verschiedene Erkrankungen zu entwickeln und Ärzten und Patienten dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Längerfristig denke ich, dass wir K.I. sehen werden. Systeme geben Empfehlungen für die Behandlung eines Patienten, und wir haben bereits Computer, die Dinge wie Scanergebnisse interpretieren. Aber zumindest im Moment ist ein menschlicher Arzt sehr wichtig, um die Ergebnisse dieser Modelle zu verstehen und Patienten dabei zu helfen, darauf basierende Entscheidungen zu treffen.“
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