Alexas Fähigkeit, fast jede Frage zu beantworten, die ihr gestellt wird ist schon erstaunlich, aber jetzt wird der smarte Assistent noch smarter.
Der Weg Alexa Bisher funktionierte die Suche nach bestimmten Schlüsselwörtern in den gestellten Fragen und die darauf basierende Beantwortung. Dies wird als Domänenklassifizierung bezeichnet. Wenn jedoch jemand anfängt, eine Frage zu stellen und dann ändert, was er fragen möchte, antwortet Alexa möglicherweise mit einer unsinnigen Antwort. Dies wird als Out-of-Domain-Antwort bezeichnet.
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Aufgrund der Häufigkeit falscher Annahmen und der Art und Weise, wie diese Ergebnisse den Prozess des Verstehens natürlicher Sprache durch Alexa störten, wurde die
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Die Forscher nahmen diese Informationen dann und speisten sie in ein Computermodell ein, das als bidirektionale Langzeitgedächtnisarchitektur oder Bi-LSTM bezeichnet wird. Laienhaft ausgedrückt ermöglicht dieses Architektursystem Alexa, die gegebene Eingabe besser der richtigen Antwort zuzuordnen. Mit der Zeit wird dieses System es ermöglichen
Die Bi-LSTM-Verbesserungen steigerten die Spracherkennung von Alexa für jeden Begriff um 6 Prozent. Als die Forscher den zweiten Datensatz anwendeten, stieg die Erkennung zuvor etablierter Domänen von 83,7 auf 90,4 Prozent.
Das Team präsentiert seine Ergebnisse in einem Papier auf der diesjährigen Interspeech-Veranstaltung. Mit der Zeit können kleine Verbesserungen wie diese zu einer insgesamt besseren Sprachverarbeitung für alle intelligenten Assistenten führen, nicht nur für Alexa. In der Zwischenzeit können Benutzer mit regelmäßigen Updates rechnen, die zur Verbesserung beitragen
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