Die NASA möchte, dass die Öffentlichkeit bei der Kartierung der Marsoberfläche mithilft, um letztendlich dazu beizutragen, fahrende Rover ähnlich zu machen Neugier um den Roten Planeten etwas einfacher zu machen.
Die NASA verfügt über einen Algorithmus namens SPOC (Soil Property and Object Classification), der verschiedene Arten von Bodeneigenschaften kennzeichnet Marsgelände wie Felsbrocken oder Sand, um Karten zu erstellen, die der Rover-Fahrer beim Manövrieren verwenden kann Fahrzeuge. Aber das System muss verfeinert werden, und das erfordert die Eingabe einer riesigen Datenmenge.
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„Normalerweise sind Hunderttausende Beispiele erforderlich, um einen Deep-Learning-Algorithmus zu trainieren“, sagt Hiro Ono, ein KI-Experte. Forscher am Jet Propulsion Laboratory der NASA, sagte in einem Stellungnahme. „Algorithmen für selbstfahrende Autos werden beispielsweise mit zahlreichen Bildern von Straßen, Schildern, Ampeln, Fußgängern und anderen Fahrzeugen trainiert. Andere öffentliche Datensätze für Deep Learning enthalten Menschen, Tiere und Gebäude – aber keine Marslandschaften.“
Um das Training des Algorithmus zu unterstützen, lädt die NASA die Öffentlichkeit ein, bei der Klassifizierung von Teilen des Marsgeländes mitzuhelfen. Die Öffentlichkeit kann das nutzen AI4Mars Werkzeug zum Zeichnen von Grenzen um Objekte im Gelände und zum Kennzeichnen dieser als Sand, Erde, Grundgestein oder große Felsen. Dies wird dazu beitragen, SPOC beizubringen, zwischen verschiedenen Teilen des Geländes zu unterscheiden, was bei der zukünftigen Rover-Navigation verwendet werden kann.
„Wir hoffen, dass dieser Algorithmus in Zukunft genau genug werden kann, um andere nützliche Aufgaben zu erfüllen, wie zum Beispiel die Vorhersage, wie wahrscheinlich es ist, dass die Räder eines Rovers auf verschiedenen Oberflächen durchrutschen“, sagte Ono.
Die Idee besteht nicht darin, menschliche Fahrer durch SPOC zu ersetzen, da für die hochkomplexe Aufgabe, einen Rover um einen anderen Planeten zu navigieren, auf jeden Fall immer noch Menschen erforderlich sind. Aber der Algorithmus kann ihnen bei einigen der mühsameren Teile ihrer Arbeit helfen, sodass sie sich auf wissenschaftlich interessantere Aufgaben konzentrieren können.
„Es ist unsere Aufgabe, herauszufinden, wie wir die wissenschaftlichen Erkenntnisse der Mission sicher erhalten“, sagte Stephanie Oij, eine der Rover-Planerinnen des Labors, die an AI4Mars beteiligt ist. „Die automatische Erstellung von Geländebeschriftungen würde uns Zeit sparen und uns helfen, produktiver zu sein.“
Sie können damit beginnen, das Gelände zu kennzeichnen und den Rover-Fahrern vor Ort zu helfen AI4Mars-Website.
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