Von unserer Stimme über unsere Gesichter bis hin zu mehr unorthodoxe Methoden wie unser „Heartprint“ Es gibt immer mehr Möglichkeiten für Computer, ihre Benutzer zu erkennen. Aufgrund unserer Spuren sind wir jedoch noch nicht auf eines gestoßen. Forscher der britischen University of Manchester und der spanischen Universidad Autonoma de Madrid arbeiten daran, das zu ändern. Eine neue K.I. Mit der biometrischen Verifizierungsmethode können Personen erfolgreich anhand der Art und Weise identifiziert werden, wie sie über ein Druckpolster auf dem Boden laufen. Die Technologie könnte eines Tages als Alternative oder Ergänzung zum bestehenden biometrischen Identifikationssystem an Orten wie Flughäfen eingesetzt werden.
„Wir haben schon in den frühen Tagen erkannt, dass die Wahrnehmung des menschlichen Gangs biometrisches Potenzial hat, als wir das Manchester-Modell demonstrierten.Fliegender Teppich’ an Benutzergruppen im Jahr 2010“, Krikor Ozanyan, Professor für Photonische Sensoren und Systeme in Manchester, sagte gegenüber Digital Trends. „In letzter Zeit wurden jedoch entscheidende Fortschritte erzielt, indem künstliche Intelligenz zur Verarbeitung der Bodensensordaten auf eine neue Art und Weise eingesetzt wurde. Als neueste Entwicklung haben wir uns mit der Universidad Autonoma de Madrid zusammengetan, um unsere bestehenden Modelle anzuwenden und neue zu entwickeln. zum Experimentieren mit einer vorhandenen einzigartigen Schrittdatenbank SFootDB – die einen einzelnen Schritt von einer großen Anzahl von Personen enthält.“
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Unter Testbedingungen wurde die schritterkennende K.I. war in der Lage, Personen mit einer Fehlerquote von nur 0,7 Prozent nahezu genau richtig zu identifizieren.
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Laut Ozanyan könnte die Methode besonders nützlich sein, um Personen an überfüllten Orten zu identifizieren, beispielsweise in einer Flughafenhalle. Trotz einer aktuellen Meldung aus China, in der behauptet wurde, ein bekannter Krimineller sei identifiziert worden Einsatz von Gesichtserkennung in einer Menschenmenge von Tausenden, erweisen sich solche Ansätze möglicherweise nicht unbedingt als wirksam. Andererseits könnte die Fähigkeit, bekannte Individuen aus einer großen Gruppe von Unbekannten herauszusuchen, indem man sie dazu bringt, eine Druckwahrnehmungsschwelle zu überschreiten, äußerst hilfreich sein. Es könnte möglicherweise auch in Smart-Home-Umgebungen eingesetzt werden, um einzelne Familien- oder Haushaltsmitglieder zu erkennen.
„Der Einsatz künstlicher Intelligenz auf Schrittdaten ist im Hinblick auf Bereitstellungskosten, Ressourcen, Upgrades, Konnektivität und Datenschutzbedenken effizient“, fuhr Ozanyan fort. „Über die Biometrie hinaus ist das Heimszenario der Einstiegspunkt in den riesigen Bereich des Gesundheitswesens, wo der Gang der Bewohner über einen sehr langen Zeitraum überwacht werden kann.“ Zeit, so dass subtile Veränderungen in ihren Gangmustern auf normales Altern oder auf kognitiven Verfall zurückgeführt werden können – möglicherweise im Zusammenhang mit dem frühen Einsetzen geistiger Behinderung Erkrankung."
Ein Artikel, der die Arbeit beschreibt, wurde kürzlich in der Zeitschrift veröffentlicht. IEEE-Transaktionen zu Musteranalyse und maschineller Intelligenz.
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