Überwachungsaufnahmen kann ein großartiges Sicherheitstool sein, aber es funktioniert am besten, wenn Sie den genauen Zeitpunkt kennen, nach dem Sie suchen. Wussten Sie, dass es am Dienstagmorgen zwischen 1.00 und 1.15 Uhr in Ihren Büroräumen zu einem Einbruch kam? Vorausgesetzt, Sie haben die Kameras an der richtigen Stelle, können CCTV-Aufnahmen genau das sein, was Sie in Sachen Beweismittel suchen. Aber Überwachungsaufnahmen sind nicht immer ganz so nützlich. Wenn Sie eine große Anzahl von Kameras überwachen und nach etwas Offenerem suchen – zum Beispiel nach der Sichtung eines Eine vermisste Person kann dazu führen, dass Sie Hunderte oder sogar Tausende von Stunden lang mit Adleraugen suchen müssen Video.
Dank Forschern der indischen Universität Ahmedabad und des Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering könnten sich die Dinge jedoch bald ändern. Sie haben das entwickelt, von dem sie hoffen, dass es werden könnte Google von Überwachungsvideosystemen. Es würde es den Menschen ermöglichen, eine textbasierte Beschreibung einer interessierenden Person einzugeben und dann künstliche Intelligenz (KI) das Filmmaterial nach einem Zeichen von ihr durchsuchen zu lassen.
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[Unsere] Technologie fragt nur nach der Beschreibung [einer Person] – zum Beispiel eines 180 cm großen Mannes mit einem weißen Hemd T-Shirt und Blue Jeans – zum Suchen“, sagte Hiren Galiyawala, einer der Forscher des Projekts, gegenüber Digital Trends.
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Die Technologie ist noch nicht perfekt, und angesichts einiger anderer technischer Einschränkungen von Überwachungsaufnahmen ist dies möglicherweise auch in absehbarer Zeit nicht der Fall. Galiyawala stellt beispielsweise fest, dass Überwachungsaufnahmen in der Regel eine so niedrige Auflösung haben, dass es schwierig ist, Gesichter zu erkennen. (Und stellen Sie sich keine Sekunde vor, dass das CSIEs gibt tatsächlich eine Technologie im Stil der Polizei, die es der Polizei ermöglicht, verschwommene Bilder zu verbessern!) Das bedeutet, dass Sie auf die Suche nach Attributen wie Größe, Geschlecht und Kleidung einer Person beschränkt sind. Sofern jemand keine besonders ausgefallene Kleidung trägt, ist es daher unwahrscheinlich, dass Sie die gesuchte Person nur in einer großen Sammlung von Überwachungsaufnahmen finden. Allerdings sagte Galiyawala, dass diese Technik „verwendet werden kann, um den Suchraum in stundenlangen Überwachungsaufnahmen zu reduzieren.“
In Tests konnte die Technologie 28 von 41 Personen genau finden und so ihre Wirksamkeit beweisen. Die Forscher planen nun, die Technologie weiterzuentwickeln, indem sie weitere Suchsignale hinzufügen, beispielsweise die Möglichkeit, nach bestimmten Körperformen und detaillierteren Informationen zu Kleidungsstilen zu suchen.
„Die Forschung an diesem Projekt ist im Gange“, sagte Galiyawala. „Zukünftige Arbeiten werden sich auf die Verbesserung der Genauigkeit des Systems konzentrieren.“ Ein Papier, das die Arbeit beschreibt, ist zum Online-Lesen verfügbar, und die Arbeit wird nächsten Monat auf der International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance in Neuseeland vorgestellt.
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