Das MIT hat eine „Albtraummaschine“ gebaut, um Fotos ein Halloween-Makeover zu verpassen

In „Playtest“, einer aktuellen Folge von Charlie Brookers großartiger Show Schwarzer SpiegelDas Publikum bekam einen Einblick, wie die Zukunft des Horrors in einer Welt fortschrittlicher neuronaler Netze und erweiterter Realität aussehen könnte. Wie bei allem darüber Schwarzer Spiegel, die Welt, die die Episode darstellt, ist eine Dystopie der nahen Zukunft, in der die Technologie erkennbar, aber etwas unerreichbar ist.

Es könnte jedoch etwas näher sein, als Sie denken, basierend auf einem neuen maschinellen Lernprojekt des MIT, dessen Name auf Charlie Brookers verdrehte Fantasie zurückzuführen ist. Kurz gesagt: Die „Nightmare Machine“ des MIT nutzt modernste Deep-Learning-Technologie, um Bilder heraufzubeschwören, die uns zu Tode erschrecken sollen.

Und es könnte uns nicht nur mehr darüber verraten, wie wir Angst bekommen, sondern unsere Angst trägt auch dazu bei, sie so zu trainieren, dass sie immer gruseliger wird!

„Eine wachsende Zahl von Intellektuellen, darunter Elon Musk und Stephen Hawking, warnen vor der potenziellen Bedrohung der Menschheit durch superintelligente KI“, so der Forscher Pinar Yanardag Delul, ein Ph. D. Student am Media Lab des MIT, erzählte Digital Trends. „Im Geiste von Halloween und in Anlehnung an die traditionelle MIT-Hack-Kultur wollten wir spielerisch an die Angst der Menschheit vor KI erinnern, die ein wachsendes Thema in der Populärkultur ist.“

In gewissem Sinne ist die Nightmare Machine eine Erweiterung von Googles Deep Dream-Tool zur Kunstgenerierung. Deep Dream, für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, nutzte eine lustige Eigenart der Bildklassifizierungsalgorithmen von Google: die Tools, mit denen Google Bilder beispielsweise Stühle in unbeschrifteten Bildern von Stühlen erkennen kann. Deep Dream machte sich das zunutze, was Google als „Trainingspannen“ bezeichnete, und nutzte seine Mustererkennungsfähigkeiten, um in Bildern gefundene Details hervorzuheben. Die Ergebnisse waren herrlich surreal: Himmel voller imaginärer Vögel, Bäume, die in kunstvolle Gebäude verwandelt wurden, und leere Ozeane, die zu fremden Stadtlandschaften wurden.

Die Nightmare Machine des MIT ist die finstere Kehrseite von Deep Dream; das KI-Äquivalent dazu, zwei eineiige Zwillinge zu nehmen und einen als perfektes Kind großzuziehen (Googles Projekt), während der andere mit einem Eimer voller Fischköpfe zum Essen auf dem Dachboden eingesperrt wird (MITs Projekt).

„Wir verwenden modernste Deep-Learning-Algorithmen, um zu lernen, wie Spukhäuser oder giftige Städte aussehen“, fuhr Delul fort. „Dann wenden wir den erlernten Stil auf berühmte Sehenswürdigkeiten an und es ist überraschend, wie gut der Algorithmus das Element aus den verwunschenen Vorlagen extrahieren und in die Sehenswürdigkeiten einbauen kann.“ Die meisten Ergebnisse sind in der Tat ziemlich beängstigend.“

Wie bei jedem guten Horrorfilm „Verrückter Wissenschaftler“ haben die Forscher natürlich nicht damit aufgehört. Es waren Tests am Menschen erforderlich. „Wir haben einige interessante Ergebnisse beobachtet“ Dr. Manuel Cebrian, leitender Forschungswissenschaftler, sagte gegenüber Digital Trends. „Angenommen, wir trainieren ein neuronales Netzwerk an Orten wie einem Spukhaus und wenden es auf eine Person oder eine Gruppe von Menschen an. Das Ergebnis ist gleichermaßen eindringlich!“

Durch die Anwendung des neuronalen Netzwerks der Nightmare Machine auf jedes Bild, das ihnen einfiel, war plötzlich nichts mehr tabu. Ein Bild aus einer der jüngsten US-Präsidentschaftsdebatten (zunächst ziemlich eindringlich!) verwandelte sich plötzlich in zwei Skelette, die sich auf der Bühne gegenseitig beleidigten. Ein Couchgag von Die Simpsons sah aus wie eine gruselige Erscheinung aus einem J-Horrorfilm, und unzählige Benutzerporträts wurden so verunreinigt, dass sie wie Selfies aussahen Die Zombies von George Romero könnte nach einer Untoten-Apokalypse mit den übrig gebliebenen Smartphones schnappen.

(Für einen genaueren Blick, Schauen Sie sich den praktischen Instagram-Account an Die Forscher bereiteten sich darauf vor, ihre gruseligen Kreationen vorzuführen.)

„Im Moment ist dies nur ein lustiges Experiment im Geiste von Halloween, um eine neue Art und Weise zu erkunden, wie Maschinen uns im tieferen Sinne Angst machen können“, fuhr Dr. Cebrian fort. „Wir bitten die Menschen jedoch, darüber abzustimmen, was sie beängstigend finden. Bisher haben wir über 100.000 Einzelauswertungen unserer vollständig computergenerierten Bilder gesammelt.“

Hier kommt der Faktor Mensch ins Spiel. Schließlich kann ein neuronales Netzwerk so viel träumen, wie es will, aber es braucht einen Menschen, um Albträume zu haben. In diesem Fall kann die Albtraummaschine ihre Fähigkeiten verbessern, um uns noch mehr Angst einzujagen, indem Sie bewerten, wie gruselig Sie die von der Albtraummaschine erzeugten Bilder finden.

„Interessant ist, dass die generierten Gesichter aus der Sicht der KI gleichermaßen gruselig sind, aber die Leute finden einige von ihnen ziemlich gruselig, andere weniger“, sagte Delul. „Das zeigt, dass es zusätzliche Informationen darüber gibt, wie Menschen Horror wahrnehmen, die ausgenutzt werden können, um noch gruseligere Gesichter zu machen, wie Sie vorschlagen. Vielleicht können wir in Zukunft sogar „personalisierte“ Horrorbilder erzeugen, wenn wir den Generierungsprozess an die Daten einer Person anpassen.“

Und wir sind wieder da, wo wir angefangen haben Schwarzer Spiegelist die „Playtest“-Folge!

„Vielleicht ist diese Technologie näher dran, als wir denken“ Iyad Rahwan, außerordentlicher Professor am MIT Media Lab, erzählte uns. „Das Hauptziel unserer Forschungsgruppe ist es, die Barrieren zwischen der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu verstehen. Psychologische Wahrnehmungen darüber, was Menschen und Maschinen antreibt, sind ein wichtiges Hindernis für die Entstehung einer solchen Zusammenarbeit. Dieses Projekt versucht, etwas Licht ins Dunkel zu bringen – natürlich auf alberne, hackerhafte Halloween-Manier.“

Wir geben dir die Schuld, wenn wir heute Nacht nicht schlafen können, MIT! Wir hoffen, Sie sind stolz auf sich ...

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