Nvidias neuestes Grafikchip-Design mit dem Namen „Turing„Es wurde gemunkelt, dass es die Grundlage für die nächste Familie von GeForce-Karten des Unternehmens für Gamer bilden soll. Nein. Als das Unternehmen die Chips diese Woche während der SIGGRAPH 2018-Konferenz in Vancouver, British Columbia, vorstellte, war es hoben ihre Anwendung in Karten der Marke Quadro RTX für Profis hervor: der Quadro RTX 8000, der RTX 6000 und der RTX 5000.
Die neue GPU-Architektur – Nvidia sagt es „erfindet die Computergrafik neu” – stellt „RT Cores“ vor, die auf Beschleunigung ausgelegt sind Raytracing, eine Technik beim Grafikrendering, die den Weg des Lichts in einer Szene verfolgt, sodass Objekte korrekt schattiert werden, Licht auf natürliche Weise reflektiert wird und Schatten an den richtigen Stellen fallen. Typischerweise erfordert dieser Job eine enorme Rechenleistung für jedes Bild, sodass das Rendern einer fotorealistischen Szene viel Zeit in Anspruch nimmt. Aber Nvidia verspricht Echtzeit-Raytracing, was bedeutet, dass man nicht warten muss, bis die Kerne die Beleuchtung jedes Frames rendern.
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Für PC-Spiele ist das ein dramatischer Sprung in der visuellen Wiedergabetreue. Die aktuelle Rendering-Methode erfordert eine Technik namens Rasterung, Dadurch wird die 3D-Szene in 2D-Daten umgewandelt, die vom angeschlossenen Monitor akzeptiert werden. Um die 3D-Umgebung neu zu erstellen, verwendet das Programm „Shader“, um die verschiedenen Licht-, Dunkelheits- und Farbstufen zu verwalten.
„Die Turing-Architektur verbessert die Rasterleistung im Vergleich zur vorherigen Pascal-Generation mit einer verbesserten Grafikpipeline und neuen programmierbaren Schattierungstechnologien erheblich“, sagt das Unternehmen. „Zu diesen Technologien gehören Schattierung mit variabler Rate, Texturraum-Schattierung und Multi-View-Rendering. die für eine flüssigere Interaktivität mit großen Modellen und Szenen und eine verbesserte VR sorgen Erfahrungen."
Laut Nvidia ist Turing der nächste große Sprung seit der Einführung von CUDA. Sie kennen CUDA nicht? Grafikkarten und diskrete GPUs beschleunigten einst lediglich Spiele für eine bessere visuelle Wiedergabetreue. Im Jahr 2006 stellte Nvidia die integrierte CUDA-Plattform vor, mit der seine Chips auch allgemeine Computerfunktionen bewältigen können. Im Wesentlichen ermöglicht dies, dass ein Grafikchip parallel zum Hauptprozessor eines PCs arbeitet, um größere Lasten schneller zu bewältigen. Wie Nvidia angibt, verspricht Turing ein weiterer Wendepunkt in der Informatik zu werden.
Neben RT Cores für Raytracing setzt Turing auch auf Tensor Cores, um künstliche Intelligenz zu beschleunigen. (Nvidia, das offenbar mit Geld überhäuft, verteilte kostenlos Titan V-Grafikkarten im Wert von 3.000 US-Dollar zu K.I. Forscher im Juni.) Tensor Cores werden das Video-Re-Timing, die Auflösungsskalierung und mehr beschleunigen, um „Anwendungen mit leistungsstarken neuen Funktionen“ zu erstellen. Turing verfügt außerdem über eine neue Streaming-Multiprozessor-Architektur, die 16 Billionen Gleitkommaoperationen sowie jeweils 16 Billionen Ganzzahloperationen beherrscht zweite.
Die neue Quadro RTX 8000 besteht aus 4.608 CUDA-Kernen und 576 Tensor-Kernen, die jeweils 10 GigaRays rendern können Sekunde, die ein Maß dafür ist, wie viele Strahlen pro Pixel und Sekunde bei einer bestimmten Bildrate gerendert werden können. Die Karte verfügt außerdem über 48 GB integrierten Speicher, kann aber über NVLink 96 GB nutzen.
Mittlerweile ist die RTX 6000 bis auf den Speicher ähnlich: 24 GB Onboard-Speicher und 48 GB über NVLink. Der RTX 5000 besteht aus 3.072 Kernen, 384 Tensor-Kernen und 16 GB Onboard-Speicher (32 GB über NVLink). Es ist in der Lage, sechs GigaRays pro Sekunde zu übertragen.
Zu den Unternehmen, die bereits auf dem Quadro-RTX-Zug sind, gehören Adobe, Autodesk, Dell, Epic Games, HP, Lenovo, Pixar und mehr.
Für Gamer, Nvidias nächste große Turing-basierte Enthüllung Es wird erwartet, dass es sich dabei um die GeForce RTX 2080 handelt – nicht um die zuvor gemunkelte GTX 1180 Gamescom-Presseveranstaltung vor der Show am 20. August. Clever.
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