So berechnen Sie normalisierte Daten in Excel

Geschäftsmann, der Finanzdatenplanungskonzept arbeitet

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Excel ist ein leistungsstarkes Tool zum Analysieren von Daten, aber die Daten, mit denen Sie arbeiten, haben möglicherweise nicht die ideale Form. Bei großen Schwankungen kann es schwierig sein, einen bestimmten Wert mit dem Mittelwert des gesamten Datensatzes und der Standardabweichung in Beziehung zu setzen. Ein normalisierter (oder standardisierter) Datensatz macht dies viel einfacher. Herauszufinden, wie man Daten in Excel normalisiert, ist in Situationen wie dieser von unschätzbarem Wert.

Was sind normalisierte Daten?

Normalisierte Daten ist ein grob definierter Begriff, bezieht sich jedoch in den meisten Fällen auf standardisierte Daten, bei denen die Daten transformiert werden Verwenden des Mittelwerts und der Standardabweichung für den gesamten Satz, so dass er in einer Standardverteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Varianz endet von 1. Wenn Sie ein normalisiertes Dataset betrachten, stellen die positiven Werte Werte über dem Mittelwert dar und die negativen Werte Werte unter dem Mittelwert. Ein Ergebnis von +1 bedeutet, dass ein bestimmter Wert eine Standardabweichung über dem Mittelwert liegt, und -1 bedeutet, dass er eine Standardabweichung unter dem Mittelwert liegt.

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Was Sie für die Normalisierung benötigen

Wenn Sie einen Datensatz normalisieren möchten, benötigen Sie zwei zusätzliche Informationen. Stellen Sie sich vor, Sie haben einige Daten, die von Zelle A2 bis Zelle A51 laufen. Bevor Sie Daten in Excel normalisieren, benötigen Sie den Durchschnitt (oder "arithmetisches Mittel") und die Standardabweichung der Daten. Ermitteln Sie den Durchschnitt der Daten, indem Sie eine leere Zelle auswählen, die Sie in einer benachbarten Zelle als "Mittelwert" beschriften können, und "=AVERAGE(A2:A51)" ohne Anführungszeichen eingeben.

Beachten Sie, dass dies die Beispieldaten verwendet, die von Zelle A2 bis A51 laufen. Ändern Sie diese beiden Zahlen entsprechend Ihrem spezifischen Datensatz. Wenn Ihre Daten beispielsweise von B4 bis B55 laufen, geben Sie stattdessen "=AVERAGE(B4:B55)" ein.

Ermitteln Sie die Standardabweichung, indem Sie eine andere leere Zelle auswählen, wie zuvor eine Beschriftung in einer benachbarten Zelle hinzufügen, z. B. "Standardabweichung", und darin "=STABW(A2:A51)" eingeben. Passen Sie die Zellenkoordinaten an Ihr Dataset an.

Stellen Sie sich für die restlichen Beispiele vor, dass Sie Ihren Mittelwert in Zelle C2 und Ihre Standardabweichung in Zelle D2 hinzugefügt haben. Ersetzen Sie diese Zahlen in nachfolgenden Formeln durch die Zellen, die Ihren Mittelwert und Ihre Standardabweichung enthalten.

Daten in Excel normalisieren

Der letzte Schritt zum Normalisieren von Daten in Excel umfasst die Funktion Standardisieren. Diese Funktion enthält drei "Argumente" oder Informationsbits im Format: STANDARDIZE(Wert, Mittelwert, Standardabweichung).

Geben Sie "Normalisierte Daten" oder eine andere Beschriftung in Zelle B1 oder die Spalte neben Ihren Daten oder an eine andere geeignete Stelle ein, damit die Zeilen übereinstimmen. Geben Sie in Zelle B2 "=STANDARDIZE(A2, $C$2, $D$2)" ein, um Excel anzuweisen, den Datenpunkt in Zelle A2 mit dem Mittelwert in Zelle C2 und der Standardabweichung in Zelle D2 zu normalisieren. Die "$"-Zeichen erleichtern es, dieselbe Formel im nächsten Schritt nach unten zu ziehen.

Bewegen Sie den Mauszeiger über die rechte untere Ecke der gerade ausgefüllten Zelle, sodass der Cursor zu einem dünnen schwarzen Kreuz wird. Klicken Sie auf die Ecke und halten Sie die Maustaste gedrückt, bevor Sie sie in der Spalte ganz nach unten ziehen, sodass sie mit der letzten Zelle Ihrer Daten ausgerichtet ist. Im Beispiel würden Sie die Ecke nach unten zu Zelle B51 ziehen. Dadurch wird die Formel in jeder Zelle dupliziert, sodass sich der Speicherort der Eingabedaten ändern kann, um der Zeile der Zelle zu entsprechen, aber Excel anweist, den Mittelwert und die Standardabweichung weiterhin an derselben Stelle zu verwenden.