Seitdem hat das Wundersystem einen erheblichen Einfluss auf die Geschäftswelt und auch auf mehrere Branchen ausgeübt.
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In vielerlei Hinsicht steht Watsons Geschichte jedoch erst am Anfang. Während einer Präsentation heute in seinem neuen Hauptsitz der Watson Group im Herzen von New York City gab uns IBM einen Einblick in die Zukunft seines berühmtesten technologischen Wunderwerks.
Führungskräfte von IBM sowie Vertreter von Partnerfirmen, die Watsons Verständnis für natürliche menschliche Sprache nutzen, um dies zu erreichen Um die Websites und Dienste, an deren Entwicklung sie arbeiten, zu optimieren, gaben wir einen kurzen Einblick, wie Watson Ihnen in naher Zukunft das Leben erleichtern könnte Zukunft.
Allerdings entwickeln allein hier im Big Apple 3.300 Start-up-Unternehmen gemeinsam mit IBM Watson-basierte Apps, das Schaufenster hob eine kleine Handvoll Unternehmen aus unterschiedlichen Bereichen der Geschäftswelt hervor, darunter Kundenservice, Reiseplanung usw Gesundheitspflege. Diese Unternehmen arbeiten daran, die unglaubliche Leistungsfähigkeit von Watson zu nutzen, um Menschen und Unternehmen gleichermaßen bessere Dienstleistungen zu bieten.
Hier ist das Problem, das diese Watson-basierten Apps im Wesentlichen zu lösen versuchen. Suchmaschinen sind überaus nützliche Werkzeuge, daran besteht kein Zweifel. Sobald Sie jedoch etwas in eine Suchmaschine eingeben und die Eingabetaste drücken, müssen Sie Berge von Daten durchsuchen, die von äußerst nützlich bis hin zu völlig nutzlos reichen können.
Mithilfe einer Watson-App-Entwicklungsplattform erstellen Tausende von Firmen Web-Apps und -Dienste, die Watsons Fähigkeit, Natur zu verstehen, kombinieren Die menschliche Sprache verfügt über die unübertroffene Fähigkeit, endlose Datenmengen zu durchsuchen, um im Handumdrehen präzise, relevante Informationen zu liefern Finger.
Die Apps, die diese Firmen herstellen, befinden sich in verschiedenen Entwicklungsstadien, aber eines wissen wir: IBM Watson-basierte Apps haben das Potenzial, Menschen auf eine Art und Weise mit Informationen zu verbinden, wie es nur Suchmaschinen können träumen von.
Dies sind einige der Outfits, die IBM heute hervorgehoben hat.
Wegbereiter
Wayblazer wird von Terry Jones geleitet, der so bekannte Namen in der Online-Reisebuchung wie Travelocity und Kayak gegründet hat. Mit Wayblazer hofft Jones, die Beziehung zwischen der App und Reisenden zu stärken, indem er Watsons Möglichkeiten nutzt, darauf zurückzugreifen zuvor gewonnene Informationen sowie sein Verständnis natürlicher Sprache, um potenziellen Reisenden Antworten zu liefern Zeit.
So funktioniert Wayblazer. Wenn Sie Wayblazer eine Frage stellen, wählt Watson, der im Hintergrund arbeitet, Daten aus einer Vielzahl von Quellen aus, darunter Reiseseiten, soziale Netzwerke, Blogs und andere. Es kombiniert dies mit der bisherigen Wayblazer-Historie des Besuchers, um Antworten auf Fragen zu liefern, von denen die App glaubt, dass sie dem jeweiligen Benutzer gefallen werden.
Wenn Ihre Vergangenheit beispielsweise zeigt, dass Sie Barbecue und Live-Musik mögen, und Sie Wayblazer bitten, einen Ort mit Live-Musik zu finden Musik wird Watson auf alle zuvor genannten Informationen zurückgreifen, um Ihnen Ergebnisse zu liefern, die Ihnen das Beste aus beiden Welten bieten; ein Ort mit Live-Musik, Und serviert Barbecue.
Durch die Partnerschaft mit IBM und Watson hofft Wayblazer, der Zeit ein Ende zu setzen, in der man mehrere Reisewebsites und -dienste nutzen muss, um das zu finden, was man sucht.
„Bisher war die Online-Reiseplanung eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe, bei der es keine Möglichkeit gab, Daten zu verknüpfen, zu organisieren und zu personalisieren“, sagt Jones. „WayBlazer versteht die Informationsflut und präsentiert sie den Verbrauchern als persönlicher Reise-Concierge. Reiseanbieter von Reisezielen und Hotels bis hin zu Fluggesellschaften und Mietwagenseiten können WayBlazer zur Bereitstellung nutzen eine Komplettlösung mit personalisierten Empfehlungen, die das Tempo und die Häufigkeit von Online-Aktivitäten beschleunigt Buchungen.“
Derzeit nutzt das Austin Convention & Visitors Bureau in Texas Wayblazer, um die Buchung von Kongressen zu verbessern, Hotelbuchungen zu steigern und vieles mehr. Zunächst wird Wayblazer ein Business-to-Business-Dienst sein, aber der Plan besteht darin, es irgendwann auch dem Durchschnittsverbraucher ganz einfach zu machen, einen Urlaub zu planen.
Rote Ameise
Wie oft haben Sie den Kundendienst angerufen oder versucht, weitere Informationen zu einem zu erhalten? Sie haben das Produkt von einem Vertriebsmitarbeiter gekauft, nur um nach dieser Interaktion mit Ihren Fragen trotzdem wieder herauszukommen unbeantwortet? Red Ant, ein in Großbritannien ansässiges Unternehmen, entwickelt eine Watson-basierte App mit der Hoffnung, dass diese Art von Erfahrungen weniger alltäglich wird.
Die Sell Smart-App von Red Ant ist darauf ausgelegt, die Kaufpräferenzen jedes einzelnen Kunden zu berücksichtigen. Wenn ein Benutzer Sell Smart eine Frage stellt, arbeitet Watson im Hintergrund und greift auf Informationen zur Kaufhistorie und zum Kauf zu Wunschlisten, Käuferdemografie, Produktinformationen, Kundenbewertungen und mehr, um einen optimalen Einkauf und Service zu bieten Erfahrung.
Sell Smart verfügt über eine einfache Benutzeroberfläche, über die Sie Fragen stellen können, indem Sie diese eingeben oder Ihre Stimme verwenden. Red Ant hofft, dass durch die Entwicklung einer App, die auf Watson basiert, fruchtlose Begegnungen mit Vertriebs- und Kundendienstmitarbeitern eines Tages der Vergangenheit angehören werden.
LifeLearn
Einer der schwierigsten Aspekte beim Herausfinden, was mit Ihren Haustieren nicht stimmt, ist die Tatsache, dass die armen Kreaturen nicht in Worte fassen können, was mit ihnen nicht stimmt. Wenn das, was sie befällt, von außen nicht sichtbar und offensichtlich ist, kann es mehrere Fahrten zum Tierarzt erfordern. Es kostet Sie viel Zeit und Geld, bis jemand, der Ihren Kumpel bearbeitet, herausfindet, worum es genau geht Ist.
LifeLearn hofft, dieses Problem mit Sofie lösen zu können, einer von ihm entwickelten App, die Tierärzten dabei helfen soll, schneller und effizienter zu diagnostizieren, was mit einem Patienten nicht stimmt. Mithilfe von Watson durchsucht Sofie Daten aus Lehrbüchern, Lehrkrankenhäusern und Veterinärmedizinern, um die Fragen eines Arztes über eine einfache textbasierte Schnittstelle zu beantworten.
Mit Sofie hofft LifeLearn, dass die Erfahrung eines Tierarztes damit dem Einholen einer „dritten oder vierten“ professionellen Meinung gleichkommen kann. Im Moment beschränkt sich die Sofie-App darauf, herauszufinden, was mit Hunden und Katzen los ist, aber LifeLearn plant, auch andere Tierarten in die Liste aufzunehmen, darunter Pferde, Vögel und andere Lebewesen.
Herausforderungen bei der Entwicklung von Apps gemeinsam mit Watson
Obwohl alle oben genannten Ideen auf dem Papier gut klingen, wird die Stärke dieser Dienste nur so weit gehen, wie es die Entwickler dieser Apps wollen.
Im Gegensatz zu dem, was Sie vielleicht in diesen Jeopardy-Matches im Jahr 2011 gesehen haben, weiß Watson es nicht automatisch Alles über alles, und das gilt auch für seine Fähigkeiten, in solchen Anwendungen hervorragende Leistungen zu erbringen Also. Im Fall von Red Ant, LifeLearn und Wayblazer muss Watson bei der Entwicklung dieser Apps im Wesentlichen mithelfen Lernen Sie, die Fragen jedes Benutzers zu beantworten und gleichzeitig messerscharfe Informationen bereitzustellen Information.
Wenn beispielsweise ein Tierarzt Sofie eine Frage stellt, muss Watson, wie oben erwähnt, Berge von Informationen sichten, um eine angemessene Antwort auf die Frage zu geben. Als wir mit Vertretern von LifeLearn sprachen, wurde uns gesagt, dass alle Informationen, die in die App (und damit auch in Watson) eingespeist werden, überprüft werden müssen (kein Wortspiel beabsichtigt).
Im Fall von Sofie werden alle Texte und Informationen, auf die Watson zurückgreifen kann, von den Handlern der App hochgeladen. Daher ist es die Stärke der Informationen, auf die Watson Zugriff hat, die eine große Rolle dabei spielt, wie effektiv diese Watson-basierten Apps bei der Beantwortung der Frage eines Benutzers sein werden.
Darüber hinaus erhalten Sie bei jeder Frage, die Sie mit einer dieser Apps stellen, oft eine Relevanz-, Wahrscheinlichkeits- oder Genauigkeitsbewertung. Wenn Sie eine Abfrage in natürlicher Sprache stellen und die Bewertung niedrig ist, können die Handler der App dies feststellen, indem sie sich die Leistungsverlaufsdaten der App ansehen. In Fällen, in denen die Apps schlechte Bewertungen abgeben, liegt es an den Entwicklern, Watson dabei zu helfen, Probleme besser zu lösen und Fragen zu beantworten, mit denen es Probleme hat.
Mit anderen Worten: Dies alles ist Teil eines Lehrprozesses. Immerhin Watson Ist ein lernender Computer, im wahrsten Sinne des Wortes.
Von Watson wird noch viel mehr kommen
Wie Stephen Gold, Vizepräsident der IBM Watson Group, es ausdrückt, soll Watson Menschen dabei helfen, „ihren Beruf besser auszuüben“. Werden diese Watson-basierten Apps dieses Versprechen einlösen? Nur die Zeit kann es verraten.
In der Zwischenzeit sind die Apps und Dienste, die IBM heute vorgestellt hat, nur ein kleiner Auszug dessen, woran Watson als nächstes arbeiten wird.
Es wird interessant sein zu sehen, ob Watson Branchen wie das Gesundheitswesen, die Reiseplanung und den Kundenservice so dominieren kann, wie er mit ein paar Jeopardy-Meistern den Boden gewischt hat.
