Lange glaubt, dass das Internet of Food (IoF) jedem helfen kann, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, was er isst.
Während Sie möglicherweise herausfinden können, ob Ihr Huhn Colin, University of California, Davis, Lebensmittelwissenschaftler und hieß Der Informatiker Dr. Matthew Lange glaubt, dass das Internet of Food (IoF) jedem helfen kann, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, was Sie essen. Vor seinem Auftritt bei der kommenden Essen neu denken Auf einer Konferenz im kalifornischen Napa Valley fragten wir Lange nach den Vorteilen der Digitalisierung von Lebensmitteln.
Lange ist der leitende Ermittler an der UC Davis
IC-Lebensmittel. Die Organisation versucht, standardisierte Sprachen und Ontologien (berechenbare Sprachen) rund um Lebensmittel zu entwickeln. Um Lebensmittel effektiv zu digitalisieren, muss alles, von Lebensmittelverarbeitungsbetrieben über Bauernhöfe bis hin zu Lebensmittelgeschäften, Teil desselben Ökosystems sein. Auf dem Spinatbehälter in Ihrem Kühlschrank steht vielleicht, dass er biologisch ist, der Name des Händlers steht und er damit prahlt, dass er dreifach gewaschen wurde, aber Sie wissen immer noch nicht viel darüber, woher er kommt.Wenn wir anfangen würden, jedes Blatt vom Bauernhof bis zum Tisch zu verfolgen, könnte Ihnen ein Etikett mit einem QR-Code etwas sagen, das Einfluss darauf hat, was Sie kaufen. Vielleicht könnten Sie sich ein besseres Bild von der Unternehmensdefinition von Freilandhaltung machen oder sich für das Grünzeug entscheiden, das vom nächstgelegenen Bauernhof stammt, weil der Weg dorthin weniger Energie erfordert. Was wäre, wenn Sie statt des Mindesthaltbarkeitsdatums genau sehen könnten, wann der Artikel kommissioniert oder verpackt wurde?
Laut Lange sind die Möglichkeiten aber noch größer.
„Die Digitalisierung von Lebensmitteln ermöglicht beispiellose Erkenntnisse aus historischer Sicht, die dann auch bemerkenswerte prädiktive Analysen über Lebensmittel ermöglichen“, sagte er gegenüber Digital Trends.
Ein bisschen über Blockchain
Blockchain wird oft als digitales Hauptbuch beschrieben, das in einem Netzwerk gemeinsam genutzt wird. Transaktionen und Änderungen werden öffentlich als „Block“ aufgezeichnet. Dieser Block ist mit der nächsten Transaktion verknüpft Sehen Sie sich die Sequenz an, und im weiteren Verlauf können Sie die Aufzeichnungen jedes Einzelnen sehen Transaktion. Da es dezentralisiert ist – niemand besitzt es – erleichtert es Einzelpersonen in verschiedenen Unternehmen den Zugriff auf gemeinsame Informationen, ohne an deren Authentizität zweifeln zu müssen.
„Dieser Forschungsbereich, in dem Lebensmittelsicherheit auf Internetsicherheit trifft, ist ein entscheidendes, aufstrebendes Feld.“
Es wird verwendet für Kryptowährungstransaktionen wie Bitcoin, wird aber auch für andere Anwendungen in Betracht gezogen, z Gesundheitsakten. IBM, Nestlé und Walmart arbeiten bei einem zusammen Lebensmittel-Blockchain. Die Weltgesundheitsorganisation schätzt, dass 420.000 Menschen daran sterben Lebensmittelbedingte Krankheiten jedes Jahr, und die drei Unternehmen glauben, dass die Blockchain-Technologie es schneller und einfacher machen könnte, die Quelle der Kontamination zu bestimmen – in Stunden statt in Wochen.
Auf jeder Stufe der Lieferkette hätten Landwirte, Verarbeiter, Händler und Einzelhändler Zugriff auf die Informationen, die vor und nach ihnen liegen. Im Großen und Ganzen könnte es auch dabei helfen, Wege zur Kostensenkung zu finden.
„Da Lebensmittelsprachen immer standardisierter werden und Blockchain-Technologien allgegenwärtiger und/oder interoperabler werden“, sagte Lange, „werden wir einen Rückgang der Preise für die Durchführung von Transaktionen feststellen.“ Wir glauben, dass die Kombination standardisierter Terminologien zusammen mit Blockchain und Robotik es Unternehmen ermöglicht, im Wettbewerb zu bestehen und nachvollziehbarer, transparenter und letztendlich vertrauenswürdiger zu sein.“
Die Sprache der Hülsenfrüchte
Global Open Data for Agriculture and Nutrition (GODAN) bringt staatliche und nichtstaatliche Organisationen zusammen Organisationen, damit sie die Fülle der im Internet der Dinge und anderen Bereichen gesammelten Daten teilen können Technologien. Partner können die Informationen auf unzählige Arten nutzen, beispielsweise bei der Entwicklung eines Atlas basierend auf dem lokalen Wetter, dem Boden und den Anbausystemen. Durch die Vergrößerung können Ernteerträge geschätzt und neue Anbaugebiete identifiziert werden, die für wasserarme Regionen immer wichtiger werden.
„Gleichzeitig haben wir sehr innovative Unternehmen, die durch Web Scraping, KI und sogar manuelle Methoden Sprachen erstellen oder deren Entwicklung unterstützen, die ihre Entwicklung vorantreiben können.“ Geschäftsmodelle, sei es BeerXML zum Teilen von Bierrezepten oder spezifische Möglichkeiten zur Darstellung von Rezepten, Daten zur Lebensmittelzusammensetzung von Mahlzeiten oder Wachstumsbedingungen für die Lebensmittelproduktion“, so Lange sagte.
Ein Teil der Mission von IC-Foods sei es, eine standardisierte Sprache zu schaffen, die sowohl die Industrie als auch die Regierung nutzen würden. Sitz in Großbritannien Schneebesen möchte eine erstellen Lebensmittelgenom Ähnlich wie Pandora und hilft dabei, Benutzern die Mahlzeiten zuzuordnen, die sie mögen. Innit will Lebensmittel digitalisieren, indem wir nicht nur Lebensmittel auf ihrem Weg zu Ihrer Haustür verfolgen, sondern Ihnen auch dabei helfen, auszuwählen, was Sie zubereiten möchten, sobald sie in Ihrem Kühlschrank sind, und indem wir intelligente Geräte einbauen, um auch Sie zu einem besseren Koch zu machen.
Wenn es um Sprachen geht, könnten Verbraucher auch ihren Lebensmittelvokabular erweitern.
„Was wir noch nicht gesehen haben, ist das Lebensmitteläquivalent des Webbrowsers“
„Was wir noch nicht gesehen haben, ist das Lebensmitteläquivalent des Webbrowsers“, sagte Lange. „Jeder Webbrowser versteht HTML, und obwohl die meisten Websurfer kein HTML kennen, wissen die meisten, was eine Schriftart ist.“ Letztendlich werden die kleinsten Details hinter einer Schnittstelle verborgen, sodass die Leute den Code nicht unbedingt sehen müssen hinter den Feldfrüchten.
„Ich glaube jedoch, dass die Nutzer mehr über Lebensmittel erfahren werden“, sagte Lange. „So wie Benutzer mit Schriftarten, JPEGs und einer Vielzahl digitaler Materialien vertraut sind.“
Alles über mich
Aus Gewohnheit Zu DNAFit Zu Fitness-Gene, es gibt viele Unternehmen, die bereit sind, maßgeschneiderte Ernährungs- und Fitnessinformationen basierend auf Ihrer DNA bereitzustellen. Ergebnisse variieren, aber Lange ist der Ansicht, dass das IoF im weiteren Verlauf der Wissenschaft eine Rolle spielen wird.
„Was die Personalisierung betrifft, sind Gentests nur ein Beispiel dafür, warum wir IoF-Vokabulare benötigen, um wissenschaftliche Bereiche abzubilden“, sagte er. „Täglich werden immer mehr Erkenntnisse über genetische Wechselwirkungen mit Nährstoffen und Geschmacksstoffen (Molekülen, die dafür verantwortlich sind) entdeckt Geschmackserlebnis) und Geruchsstoffe (Moleküle, die für das Aroma-/Geruchserlebnis verantwortlich sind) und wie diese unsere Erfahrungen damit beeinflussen Essen."
Aktivität Monitore werden auch im IoF ihren Platz haben, sagte er, sodass Ihre intelligente Küche eines Tages Mahlzeiten empfehlen könnte, die darauf basieren, wie hart Sie an diesem Tag trainiert haben.
Wenn Ihnen das alles etwas unangenehm ist, gibt Lange zu, dass das IoF potenzielle Nachteile hat.
„Ein weiterer Aspekt davon ist, dass wir die Auswirkungen auf die Ernährungssicherheit nicht vollständig verstehen, wenn wir unsere Lebensmittelversorgung mit Internetgeräten wie Sensoren, Kameras und Robotik durchdringen“, sagte er. „Wir waren Zeuge mehrerer Botnet-Angriffe, als das Internet der Dinge aufkam, und die Sicherheit war zweitrangig. Wir wissen, dass wir keine Botnet-Angriffe auf unsere Lebensmittelversorgung wollen, daher ist dieser Forschungsbereich, in dem Lebensmittelsicherheit auf Internetsicherheit trifft, ein entscheidendes, aufstrebendes Feld.“
Letztendlich ist Lange jedoch davon überzeugt, dass die Vorteile diese Risiken überwiegen werden, und es hört sich so an, als ob die Zukunft der Lebensmittel davon abhängt, ob es uns gefällt oder nicht.