Im heutigen Smart Home kann es im Alltag unter der Woche dazu kommen, dass der Wecker um 7 Uhr morgens klingelt, also die Jalousien Die Heizung wird hochgefahren, der Thermostat dreht die Heizung um ein paar Grad hoch und die Lichter gehen an Badezimmer. Aber diese geplanten Aufgaben sind an einem Morgen, an dem Sie eine Stunde früher aufstehen müssen, um einen Flug zu erreichen, keine große Hilfe, es sei denn, Ihr Hub hat dies getan Zugriff auf Ihren Kalender und ist intelligent genug, um Ihre Wecksequenz um 6 Uhr morgens auszulösen. Hier ist die Frage: Sollte Ihr Hub in der Lage sein, Sie zu fragen? Erste?
Inhalt
- K.I. hängt immer noch vom Menschen ab – im Guten wie im Schlechten
- Datenschutz oder Personalisierung?
Eine der großen Fragen bei der Smart-Home-Technologie lautet: „Wie viel davon sollte benutzergesteuert oder KI-gesteuert sein?“ sagte Mark Spates, Googles Produktleiter für Smart Home, während seines Keynote-Vortrags auf der Connections Conference 2018 in San Francisco im Mai 22. Und um das Niveau zu erreichen, bei dem Geräte beginnen, sich ohne jegliche Eingabe wie der Benutzer zu verhalten, muss die Zuverlässigkeit 100 Prozent betragen, was derzeit nicht der Fall sei, sagte er.
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Wie viel vom Smart Home sollte benutzergesteuert sein im Vergleich zu KI? Gefahren?
Die Idee intelligenter Bots, die jeden Aspekt Ihres Lebens nahtlos steuern, sei eine Übertreibung, sagte Chris Jones von iRobot auf einer Podiumsdiskussion über künstliche Intelligenz.
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„Das ist nichts, worüber ich mir Sorgen mache, und ich sehe auch nicht, dass es in absehbarer Zeit auf unsere Produkte anwendbar sein wird“, sagte Jones. Er hat angerufen maschinelles Lernen, KI und Deep Learning „Sehr spezifische Tools, die in manchen Dingen sehr gut sind, aber nicht die Lösung für alle Probleme.“
Derzeit nutzen Gerätehersteller häufig KI. für alltägliche Zwecke, etwa um herauszufinden, wie oft ihre Produkte offline sind.
„Sie werden erstaunt sein, wie miserabel die Konnektivitätsraten von IoT-Produkten heute sind“, sagte Aditya Pendyala, Mitbegründer von Mnubo, das Unternehmen bei der Analyse ihrer Daten zum Internet der Dinge unterstützt. Hier kommt die K.I. könnte dabei helfen, herauszufinden, wie Software und Setups optimiert werden können, um zuverlässigere Produkte herzustellen, fügte er hinzu.
„Vieles davon verstehen wir immer noch nicht, wie es funktioniert oder warum es grundsätzlich funktioniert“, sagte Chris Mitchell, CEO von Audio Analytic.
K.I. hängt immer noch vom Menschen ab – im Guten wie im Schlechten
Hinter den Kulissen stehen immer noch Menschen, die Entscheidungen treffen und Fehler beheben. Die K.I. Ist nur so gut wie sein Input und die Parameter, die die Leute festlegen. Beispielsweise verfügt Mitchells Unternehmen über eine Datenbank mit Geräuschen, die es verwendet, um Profile von zerbrechendem Glas oder Hunden zu erstellen Bellen nach intelligenten Geräten, damit sie diese erkennen können, wenn sie in der realen Welt passieren, und dem Benutzer eine Nachricht senden können Alarm.
Empfindungsfähige Bots, die jeden Aspekt Ihres Lebens nahtlos kontrollieren, sind eine Übertreibung.
Ein Unternehmen, das die Software nutzt, bemerkte, dass in einem bestimmten Teil Frankreichs eine große Anzahl von Rauchmeldern ausgelöst wurde. Es stellte sich heraus, dass es tatsächlich keine Brände gab; Stattdessen stimmte das Kreischen eines regionalen Papageis so gut mit dem Alarmton eines Herstellers überein, dass es die Sensoren täuschte.
Auch Menschen sind fehlbar, und Gerätehersteller können entscheidende Teile ihrer Systeme auf Voreingenommenheiten und Ansichten ausrichten, die alles andere als universell sind.
„Amerikaner sind der Idee von Freiheit, Unabhängigkeit und Misstrauen gegenüber der Regierung sehr verbunden. Viele historische Faktoren spielen bei der Idee des Schutzes der eigenen Daten eine Rolle“, sagte Melissa Gregg von Intel gegenüber Digital Trends. „Als Ingenieure und Architekten, die diese Technologie entwickeln, müssen wir aufpassen, dass wir nicht davon ausgehen, dass unser Standpunkt zum Datenschutz für alle gilt.“
Obwohl die Maschinen noch nicht bereit sind, glaubt Gregg, dass wir auch nicht wirklich ausgerüstet sind. „Wir haben immer noch keine sehr gute Einstellung oder gar keine psychologische Vorbereitung darauf, wenn eine Maschine Handlungsspielraum hat“, sagte sie, obwohl sie zugibt, dass es Zeiten gibt, in denen sie gerne Hilfe hätte.
Datenschutz oder Personalisierung?
Der Preis für diese Unterstützung ist oft die Privatsphäre, die einigen von uns am Herzen liegt. Wenn es jedoch um diskrete Aufgaben geht, halten einige den Kompromiss für lohnenswert. Beispielsweise könnte Ihr intelligenter Herd wahrscheinlich besser einschätzen, was „köcheln“ bedeutet als Sie, und den Brenner auf die richtige Temperatur einstellen, wenn Sie ihm Ihr Rindereintopfrezept mitteilen.
Vielleicht ist es Ihnen egal, dass Ihr Gerätehersteller jetzt weiß, dass Sie das herstellen Barefoot Contessas Eintopf. Wenn es natürlich das Geheimrezept Ihrer Großmutter ist, das sie Ihnen auf ihrem Sterbebett gegeben hat, stellen Sie die Zeit und Temperatur vielleicht einfach selbst ein. Aber wenn Sie dieses Rezept jeden Sonntag gegen 18 Uhr zubereiten, fängt Ihr Herd vielleicht nach einem Monat einfach an zu heizen Wenn Sie ihn sonntagabends einschalten, erreicht er eine Temperatur von bis zu 275 Grad und schaltet sich ab, ohne dass Sie den Timer einschalten müssen.
Da die Grenzen der künstlichen Intelligenz die vollständige Autonomie eines Smart Homes in Schach halten, haben wir immer noch Zeit, ihre Potenziale gegen ihre Fallstricke abzuwägen, solange die richtigen Leute im Raum sind und diese Fragen stellen.
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