Biokraftstoffproduktion soll durch Pflanzenerkennungsdrohnen angekurbelt werden

Sorghum-Biokraftstoff-Drohnen
Larry Rana/ USDA
Berichten zufolge greifen Forscher, die Sorghumpflanzen als Biokraftstoffquelle untersuchen, auf Drohnen zurück, um schnell und effizient Daten über ihre Ernten zu sammeln MIT. Das Drohnenüberwachungsprogramm für Pflanzen wird vom Carnegie-Mellon-Spinoff Near Earth Autonomy entwickelt, einem Unternehmen, das für bekannt ist Seine intelligente Drohnentechnologie kombiniert Sensoren und Software, um eine Drohne in die Lage zu versetzen, ihre Flugdaten aufzuzeichnen und zu analysieren Umfeld.

Near Earth Autonomy wird durch einen Zuschuss des Advanced Research Projects Agency-Energy-Programms (ARPA-E) des Energieministeriums finanziert und versucht dies Beschleunigen Sie den Prozess der Phänotypisierung von Sorghumpflanzen auf dem Feld, der traditionell von Pflanzenzüchtern durchgeführt wird, die die Sorghumpflanzen manuell untersuchen Ernte. Diese Züchter sind auf der Suche nach der sprichwörtlichen Nadel im Heuhaufen – einer einzelnen Pflanze, die in einer 10 Hektar großen Ernte gemischter Pflanzen außergewöhnlich wachsen kann. Near Earth Autonomy hat ein drohnenbetriebenes System entwickelt, das den Personal- und Arbeitsaufwand erheblich reduzieren wird Identifizieren Sie diese Super-Sorghum-Sorten: einen 25 Pfund schweren autonomen Hubschrauber, der so programmiert ist, dass er mit automatisierten Sensoren interagiert das Feld.

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Jede Luftdrohne in diesem Projekt ist mit einer LIDAR-Einheit, sichtbarer Bildgebungsausrüstung und Kameras ausgestattet, die Wärme-, Infrarot- und Hyperspektralbilder aufnehmen können. Das UAV-basierte System ist in der Lage, Pflanzeneigenschaften wie Höhe, Stängeldicke, Blattwinkel und mehr zu messen.

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Die intelligente Drohne Near Earth Autonomy wird alle zwei Wochen fliegen und während der 20-minütigen Wanderung über ein 10 Hektar großes Testfeld mit Sorghumhirse eine große Datenmenge sammeln. Wenn die Analyse abgeschlossen ist, haben die Drohnen genügend Daten gesammelt, um eine 3D-Landschaft der Ernte zu erstellen. Das Modell ist so detailliert, dass Wissenschaftler die Physiologie der Pflanzen innerhalb der Parzelle untersuchen und die am besten wachsenden Einzelpflanzen auf dem Feld identifizieren können.

Die Forscher hoffen, dass diese Technik es Sorghumanbauern erleichtern wird, ihre Ernte für die Biokraftstoffproduktion zu optimieren. Sobald Landwirte die am besten wachsenden Sorten identifizieren können, können sie diese einzelnen Sämlinge kultivieren und den Ernteertrag maximieren. „Das große Ziel besteht darin, den Ertrag dieses Bioenergie-Sorghums deutlich zu steigern“, sagt Paul Bartlett, Ingenieur von Near Earth Autonomy. Eine Steigerung des Ernteertrags „könnte [Sorghum] wirklich zu einer nachhaltigen Bioenergiequelle machen.“ Near Earth funktioniert mit der Clemson University, der Carnegie Mellon University und dem Donald Danforth Plant Science Center dazu Projekt.

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