Die Ganganalyse könnte zur Vorhersage aggressiver Personen eingesetzt werden

Menschen gehen Aggression Liam Satchell 021
Jeder, der schon einmal gesehen hat, wie ein Kämpfer zu einem Preiskampf zum Ring oder zum Octagon stolziert, weiß, dass es bestimmte Spaziergänge gibt, die mehr Gefahr bedeuten als andere. Es stellt sich jedoch heraus, dass bisher nur sehr wenige wissenschaftliche Untersuchungen zum Gangverhalten durchgeführt wurden kann verwendet werden, um verschiedene Persönlichkeitstypen vorherzusagen.

Das ändert sich dank der Arbeit von Forschern der Universität Portsmouth im Vereinigten Königreich. In einem neuen Artikel mit dem Titel „Hinweise auf Big Five und aggressive Persönlichkeiten in der Gangbiomechanik“, veröffentlicht im September Zeitschrift für nonverbales Verhalten, Forscher entwickelten eine Methode zur Vorhersage von Aggression, die allein auf dem Gang einer Person basiert.

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„Wir haben beschlossen, den Mangel an fundierter Wissenschaft in diesem Bereich durch eine detaillierte biomechanische Analyse zu beheben Wir untersuchen die Art und Weise, wie Menschen gehen, indem wir uns die Mathematik ihrer Bewegungen ansehen und diese mit ihrem Persönlichkeitstyp in Verbindung bringen“, Co-Autor

Liam Satchell, ein Ph. D. Student der Forensischen Psychologie, erzählte Digital Trends.

Für die Studie führten 29 Personen einen Big-Five-Persönlichkeitstest durch, bei dem ihre Gewissenhaftigkeit, Offenheit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus – bevor sie per Motion-Capture auf einem Laufband aufgezeichnet werden Technologie.

„Wir haben mit Motion-Capture-Technologie gefilmt, indem wir Motion-Capture-Sensoren an unseren Teilnehmern angebracht haben Dann werden hochempfindliche Infrarotkameras verwendet, um die Bewegungen als Punkte im Raum aufzuzeichnen“, sagt Satchell sagte. „Was man dann tun kann, ist, diese Bewegungen mithilfe eines Computers genau zu analysieren. Für unsere Studie haben wir uns entschieden, uns auf die Bewegung des Rumpfes oder Oberkörpers zu konzentrieren.“

Es stellte sich heraus, dass Personen, die über ein hohes Maß an körperlicher Aggression berichteten, ihren Oberkörper und ihr Becken deutlicher schwingen als der Rest der Teilnehmer, was auf einen Zusammenhang zwischen aggressivem Verhalten und bestimmten Arten des Gehens schließen lässt Bewegung.

Obwohl 29 Personen keineswegs einen riesigen Datensatz liefern, sagte Satchell, er glaube, dass die Ergebnisse sicherlich eine eingehendere Untersuchung rechtfertigen und denkt, dass sie mithilfe intelligenter Algorithmen im künftigen Videoüberwachungsgerät (CCTV) sogar dabei helfen könnten, aggressive Personen zu lokalisieren. Kameras.

„Eines der Dinge, die wir im CCTV-Bereich verfolgen möchten, ist, dass man Biomechanik aus den Aufnahmen von Überwachungskameras extrahieren kann“, sagte er. „In diesem Fall könnten Sie Personen mit hohem Risiko innerhalb einer Menschenmenge identifizieren. Dann wäre es möglich, jemanden, der die Videoüberwachung überwacht, darauf aufmerksam zu machen.“

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