Sprachassistenten mögen Amazon Alexa und Google Assistant Sie erweisen sich für Senioren bereits als unschätzbar wertvoll, da sie ihnen helfen, einfache Aufgaben zu erledigen, ohne aufstehen zu müssen, wie z. B. das Einschalten des Lichts oder das Einstellen von Erinnerungen an die Einnahme ihrer Medikamente.
Intelligente Geräte können auch eine wichtige Rolle dabei spielen, dass Senioren länger zu Hause bleiben können.
Da die Babyboomer-Generation immer älter wird, wird die Nachfrage nach dieser Technologie wahrscheinlich nur noch zunehmen. Im letzten US-Volkszählung, Etwa 16 Prozent der Bevölkerung waren 65 Jahre oder älter. Das US-Gesundheitsministerium geht davon aus, dass die Zahl auf nahezu ansteigen wird
22 Prozent bis 2040.Forscher am Center for Advanced Studies in Adaptive Systems der Washington State University (CASAS) haben ein System aus Sensoren und Geräten für maschinelles Lernen entwickelt, das unschätzbare Informationen darüber liefern könnte, wie sich Senioren in ihrem Zuhause bewegen.
Unter der Leitung der Elektrotechnik- und Informatikprofessorin Diane Cook nutzt das CASAS-Team die Sensoren um Daten über die alltäglichen Aktivitäten einer Person zu sammeln, z. B. das Aufstehen aus dem Bett oder das Einschalten eines Geräts. Mithilfe von maschinellem Lernen entwickeln sie dann einen Algorithmus, um vorherzusagen, wann sie diese Aktivitäten wahrscheinlich ausführen werden. Ein Verhalten, das deutlich von den etablierten Mustern abweicht, könnte schließlich Familienmitglieder alarmieren Gesundheitsdienstleister auf ein katastrophales Ereignis wie einen Sturz aufmerksam machen, es könnte aber auch auf körperliche oder kognitive Veränderungen hinweisen Gesundheit.
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Cook und ihr Team haben viele Jahre damit verbracht, eine Datenbasis aufzubauen, die sich auf Gesundheit und Aktivität bezieht. Später führten sie das System in komplexeren Situationen und Umgebungen ein, beispielsweise in Mehrpersonenhäusern. Jetzt trainieren sie das System erfolgreich, um Veränderungen der körperlichen oder geistigen Gesundheit zu erkennen, die dann von einer Krankenschwester ausgewertet werden.
„Wir suchen nach Unregelmäßigkeiten in den Daten, die klinisch relevant sind. Wenn ein Patient beispielsweise mitten in der Nacht aufstand und sich dann mehrere Minuten lang auf den Boden legte, stürzte er höchstwahrscheinlich“, sagte Cook gegenüber Digital Trends. „Unser Pflegeteam wird sich die Daten ansehen und mit dem Patienten Kontakt aufnehmen, um etwaige unregelmäßige Aktivitäten zu verstehen und Lösungen anzubieten.“
Während ein paar Senioren Andere könnten daran interessiert sein, dass andere ihre Handlungen verfolgen, andere betrachten das System möglicherweise als Bedrohung ihrer Unabhängigkeit und befürchten, dass die Daten zeigen würden, dass sie nicht in der Lage sind, für sich selbst zu sorgen. Cook sagte jedoch, dass das Gegenteil der Fall sei – die Informationen könnten einem Kliniker tatsächlich dabei helfen, proaktive Maßnahmen umzusetzen, die einem Senior helfen, seine Unabhängigkeit länger zu bewahren.
„Wenn die Millennials im Alter sind, gibt es möglicherweise eine ganz neue Technologie zu erlernen.“
„Senioren, die einen Sturz erlitten haben, rufen oft nicht um Hilfe, selbst wenn sie eine Schiebevorrichtung tragen Sie sind auf Notruf angewiesen, und das liegt daran, dass sie die Menschen nicht belästigen oder ihre Unabhängigkeit verlieren wollen“, sagt sie sagte. „Aber wenn sie nicht ausreichend und rechtzeitig versorgt werden, verlieren sie ihre Unabhängigkeit noch schneller.“
Cook fügte hinzu, dass eine einfache Diagnose in einer Klinik oder einem Krankenhaus normalerweise nicht ausreicht, um die Fähigkeit eines Seniors zu beurteilen, ein unabhängiges Leben zu führen. Senioren, die in ihrem eigenen Zuhause leben, sind von vertrauten, visuellen Auslösern für bestimmte Aktivitäten umgeben, sodass es eine andere Umgebung ist, um ihre Fähigkeiten zu messen.
CASAS arbeitet derzeit an Plänen zur Kommerzialisierung seines Systems. Sobald es betriebsbereit ist, wird das „Smart Home in einer Box„ wird ein einfach zu installierendes System aus rund 30 Sensoren sein, das die normalen täglichen Aktivitäten der Bewohner zu Hause überwachen und lernen kann. Cook hofft, dass uns das System zusammen mit anderen Smart-Home-Geräten auf dem Markt dabei hilft, mehr darüber zu erfahren, wie wir Senioren helfen können, ihre Lebenssituation selbstbestimmt zu gestalten.
Bei einer solchen Technologie könnten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Kosten bestehen, auch wenn kein Preis verfügbar ist Für das Smart Home in a Box dürfte die breite Akzeptanz jedoch begrenzt sein, es sei denn, die Versicherungsgesellschaften unterstützen es Es. Die Adoption könnte ein weiteres Problem darstellen, da manche Senioren dazu neigen, technikscheu zu sein. Dennoch sehen Cook und ihr Team großes Potenzial in der Datenerhebung.
„Unsere jüngeren Generationen nutzen bereits so viele verschiedene tragbare Geräte. Und Studien zeigen, dass, wenn eine Person mit einer bestimmten Technologie vertraut gemacht wird, bevor sie für eine Gesundheitsintervention benötigt wird, die Wahrscheinlichkeit, dass sie diese nutzt, viel größer ist“, sagte Cook gegenüber Digital Trends. „Aber wenn die Millennials zu den Senioren werden, gibt es natürlich möglicherweise eine ganz neue Technologie, die es zu erlernen gilt.“
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