Nvidia möchte der Kopf sein, der der nächsten Generation autonomer Roboter bei der schweren Arbeit hilft. Das neu angekündigte Jetson AGX Xavier-Modul zielt genau darauf ab.
Als System-on-a-Chip ist Jetson Das sagt Deepu Talla, Vizepräsident und General Manager für autonome Maschinen bei Nividia am Mittwoch eine Medienbesprechung im neuen Endeavour-Hauptsitz des Unternehmens in Santa Clara, Kalifornien Abend. Das Unternehmen hat eine Reihe von Partnern gewonnen und plant, das Xavier-Modul als Antrieb für Lieferdrohnen einzusetzen. autonome Fahrzeuge, medizinische Bildgebung und andere Aufgaben, die tiefes Lernen und künstliche Intelligenz erfordern Fähigkeiten.
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Nvidia gibt an, dass das neueste Xavier-Modul bis zu 32 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) liefern kann. In Kombination mit den neuesten künstlichen Intelligenzfunktionen des Tensor Core in Nvidias Volta-Architektur ist Xavier in der Lage, die zwanzigfache Leistung der Vorgänger zu erreichen TX2
mit 10-mal besserer Energieeffizienz. Dadurch erhält Xavier die Leistung eines Servers der Workstation-Klasse in einem Modul, das in die Größe Ihrer Hand passt, sagte Talla.Verwandt
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In einer Deepstream-Demonstration zeigte Talla, dass der ältere Jetson TX2 zwei 1080p-Videos mit jeweils vier Tiefen verarbeiten kann Mithilfe neuronaler Netze erhöht der Hochleistungs-Computing-Tesla-Chip des Unternehmens diese Zahl auf 24 Videos mit jeweils 720p Auflösung. Xavier geht noch einen Schritt weiter und Talla zeigte, dass der Chipsatz in der Lage war, dreißig Videos mit jeweils einer Auflösung von 1080p zu verarbeiten.
Das Xavier-Modul besteht aus einem Carmel ARM64-Prozessor mit acht Kernen, 512 CUDA Tensor Cores und Dual NVDLA Deep-Learning-Beschleuniger und mehrere Engines für die Videoverarbeitung, um autonome Roboter bei der Verarbeitung von Bildern zu unterstützen Videos lokal. In einer Präsentation behauptete Talla, dass das neue Xavier-Modul die vorherige Jetson TX2-Plattform und einen Intel Core i7-Computer in Verbindung mit einer Nvidia GeForce GTX 1070 übertrifft Grafikkarte sowohl in der KI-Inferenzleistung als auch in der KI-Inferenzeffizienz.
Einige der Entwicklungspartner von Nvidia bauen immer noch autonome Maschinen auf Basis älterer Nvidia-Lösungen wie der TX2-Plattform oder einer GTX-GPU. Zu diesen Partnern gehören selbstfahrende Lieferwagen, Industriedrohnen und Smart-City-Lösungen. Viele behaupten jedoch, dass diese Roboter problemlos auf die neue Xavier-Plattform aufgerüstet werden können, um die Vorteile dieser Plattform zu nutzen.
Während die native On-Board-Verarbeitung von Bildern und Videos autonomen Maschinen dabei helfen wird, schneller zu lernen und zu beschleunigen, wie KI kann zur Erkennung von Krankheiten in medizinischen Bildgebungsanwendungen eingesetzt werden, sie kann auch im Virtual-Reality-Bereich eingesetzt werden. Live Planet VR, das eine End-to-End-Plattform und eine 16-Linsen-Kameralösung zum Live-Streaming von VR-Videos schafft, nutzt Nvidias Lösung zur Verarbeitung aller Grafiken und Clips in der Kamera, ohne dass eine Datei erforderlich ist Exporte.
„Im Gegensatz zu anderen Lösungen erfolgt die gesamte Verarbeitung auf der Kamera“, sagte Jason Garcia, Community Manager von Live Planet. Derzeit verwendet das Unternehmen die GTX-Karte von Nvidia, um die Videoclips der verschiedenen Objektive zusammenzufügen und Bildverzerrungen durch die Weitwinkelobjektive zu reduzieren.
Talla sagte, dass Videokonferenzlösungen auch KI nutzen können, um die Zusammenarbeit zu verbessern, indem sie den Sprecher ansprechen und die Kameras wechseln, um entweder die sprechende Person oder das Whiteboard hervorzuheben. Partner Slightech zeigte eine Version davon, indem er zeigte, wie Gesichtserkennung und -verfolgung auf einem Telepräsenzroboter implementiert werden können. Slightech nutzte seinen Mynt 3D-Kamerasensor, KI-Technologie und Nvidias Jetson-Technologie, um diesen Roboter anzutreiben. Nvidia arbeitet mit mehr als 200.000 Entwicklern zusammen, fünfmal so viele wie im Frühjahr 2017, um Jetson dabei zu helfen, mehr Anwendungen vom Gesundheitswesen bis zur Fertigung zu erschließen.
Das Jetson AGX-Modul wird jetzt mit ausgeliefert ein Startpreis von 1.099 $ pro Einheit beim Kauf in Chargen von 1.000 Einheiten.
„Entwickler können Jetson AGX Xavier verwenden, um autonome Maschinen zu bauen, die einige der Probleme lösen werden „Wir werden die schwierigsten Probleme der Welt lösen und dazu beitragen, ein breites Spektrum von Branchen zu transformieren“, sagte Nvidia in einer vorbereiteten Stellungnahme Stellungnahme. „Es wird erwartet, dass in den kommenden Jahren Millionen davon auf den Markt kommen.“
Aktualisiert am 20. Dezember: In diesem Artikel wurde ursprünglich erwähnt, dass Live Planet VR über ein 18-Linsen-System verfügt. Wir haben unsere Berichterstattung aktualisiert, um zu berücksichtigen, dass Live Planet VR eine 16-Linsen-Konfiguration verwendet.
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