Hilfe bei der Bekämpfung von Waldbränden mit KI, IoT und Wettertechnologie
In diesem Sommer ist es ein Jahr her, dass Kalifornien jemals die tödlichste und verheerendste Waldbrandsaison erlebt hat. Und auch wenn es die durch diese Katastrophe verursachte Verwüstung nicht im Geringsten mindert, handelt es sich doch nicht um ein Einzelereignis. Viele Länder auf der ganzen Welt erleben beispiellose Hitzewellen, die ähnliche Brandrisiken mit sich bringen. Könnte modernste Technologie hilft?
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Die Leute hinter Bee2FireDetection glauben sicherlich, dass dies möglich ist. Sie haben in Zusammenarbeit mit IBM eine Technologie entwickelt, die dabei helfen kann, aufkeimende Waldbrände früher zu erkennen. Dies wiederum kann Feuerwehrleuten dabei helfen, Ressourcen besser zu verteilen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass kleine Funken nicht zu größeren Bränden werden.
„Früherkennung ist der Schlüssel“, sagt Vasco Correia, Chief Business Officer von Bee2FireDetection
, sagte Digital Trends. „Wenn man einen Brand in den ersten 20 Minuten bekämpft, ist es sehr wahrscheinlich, dass man am Ende nicht mit großen, verheerenden Bränden konfrontiert wird. Wenn man länger wartet, versucht man lediglich, den Schaden zu minimieren und eine Situation einzudämmen, die ohnehin schon eine Katastrophe ist.“Das Bee2FireDetection-System nutzt drei verschiedene Kameratypen. Die erste davon ist eine optische HD-Kamera, die IBM A.I. nutzt. um Rauchsäulen und Lichtvariationen zu identifizieren. Die zweite, eine Wärmebild-Infrarotkamera, Monitore bei Temperaturen, die darauf hindeuten, dass ein Feuer ausgebrochen ist oder kurz davor steht. Schließlich kann eine Spektrometerkamera Rauchsäulen durch chemische Komponentenanalyse klassifizieren. „Wir können erkennen, ob eine Rauchsäule von einem Waldbrand stammt, ob es sich um eine Wolke handelt, die wie Rauch aussieht, oder ob es sich um eine Staubwolke handelt“, sagte Correia.
Dieser dreigleisige Ansatz trägt dazu bei, potenzielle Fehlalarme zu vermeiden. Obwohl es sicherlich besser ist, zu glauben, dass es ein Feuer gibt, obwohl es kein Feuer gibt, als ein tatsächliches Feuer zu übersehen, sind Fehlalarme immer noch problematisch. Denn Feuerwehrleute, die vor einem Scheinbrand gewarnt werden, könnten Zeit und Ressourcen verschwenden, die besser woanders eingesetzt werden könnten.
Das System kann auch Wetterdaten von der IBM-eigenen Weather Company einbeziehen, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich ein Feuer in einem bestimmten Gebiet ist und wie sich ein Feuer ausbreiten wird, wenn es doch dazu kommt. Diese Informationen können für wichtige strategische Entscheidungen äußerst nützlich sein.
„Wir leben in einer Welt des Wandels“, sagte Correia. „Da die Häufigkeit von Waldbränden seit den 1970er Jahren um 400 % zugenommen hat, funktionierten die bestehenden Strategien einfach nicht.“
Derzeit ist Bee2FireDetection in Brasilien und Portugal im Einsatz. Derzeit wird es in den USA nicht verwendet, obwohl das Unternehmen erst kürzlich sein erstes US-Büro eröffnet hat.
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