Daten können den nächsten Hit der Musik vorhersagen, wir sollten sie nutzen

Falls Sie den Film verpasst haben Geldball, hier ist eine kurze Zusammenfassung: Sie basiert auf der wahren Geschichte von Billy Beane – General Manager des amerikanischen Baseballteams der Oakland A – und wie er computergenerierte statistische Analysen nutzte, um ein knappes Budget zu überwinden und einen Kader unerfahrener Spieler zu besiegen. Während Brad Pitt für seine Leistung möglicherweise für einen Oscar nominiert wurde, ist die Kunst von sabermetrics hat es geschafft, das Rampenlicht zu stehlen.

Wir haben uns in Daten verliebt – suchen Sie nicht weiter als die Präsidentschaftswahl 2012 und der Triumph von Nate Silver um dies zu beweisen. Und Silver begann seine Karriere in der Statistik natürlich mit Baseball.

Es gibt auch Shane Battier – derzeit NBA-Spieler bei den Miami Heat – der als … gefeiert wird „Keine Statistiken All-Star“ für seine umfangreiche Vorbereitung vor dem Spiel, die ein gründliches Studium seiner Gegner, insbesondere der Spieler, die er bewachen soll, erfordert. Laut einer New York Times

Besonderheit Bei Battier ermöglichen ihm hochrangige statistische Daten, die über alle Gegner von Battier zusammengestellt wurden, sich mit den Schwächen einer besseren Mannschaft vertraut zu machen.

Die Welt des Sports ist eindeutig in der Lage, Kennzahlen in messbare, realistische Vorhersagen umzuwandeln … warum sollte das also nicht auch für andere Märkte funktionieren? Warum nicht die Mathematik nutzen, um in die unmittelbare Zukunft der Musik zu blicken? Es passiert gerade. Dank der Zunahme des Online-Musikkonsums und der Nutzung sozialer Medien zur Diskussion über Musiker haben wir einen klareren Einblick in den Musikkonsum als je zuvor. Künstler, die den Durchbruch zum Mainstream-Erfolg anstreben, müssen möglicherweise nur nach den Zahlen suchen, um ihren Weg an die Spitze zu finden. Aber die Frage bleibt: Kann etwas so Persönliches und Abstraktes wie Musik auf Maßstäben basieren, oder hat das Schicksal immer noch seine Hand im Spiel?

Die Details in der Struktur (von Musikdaten)

Große Plattenfirmen haben schon immer Zahlen ermittelt, um die nächsten großen Acts vorherzusagen – letztendlich ist jeder erfolgreiche Star eine Cash-Cow für irgendjemanden. Der Unterschied besteht darin, dass wir uns jetzt viel mehr Zahlen ansehen müssen als nur Plattenverkäufe und Hörspiele, und der Zugriff auf diese Informationen ist für jedermann zugänglich, nicht nur für die großen Plattenfirmen. Sie und ich haben die Werkzeuge, um vielversprechende Musiker aufzuspüren. Bevor wir dies tun, ist es jedoch wichtig zu wissen, welche Datenpunkte analysiert werden, um diese Schlussfolgerungen zu ziehen.

Detail Nr. 1: Was uns gefälltoder, was noch wichtiger ist, was uns auf unseren verschiedenen Social-Media-Kanälen „mag“. Seien wir ehrlich – neben dem Hashtag und dem ❤-Button gibt es auch das Facebook-Gefällt mir mächtig, vielleicht mächtig genug, um den nächsten großen Stern der Musik vorherzusagen. Jedes Mal, wenn Sie ein YouTube-Video oder Ihren Lieblingsliedtext veröffentlichen, jedes Mal, wenn Sie eine App verwenden, um Freunde zu einem Konzert einzuladen, für das Sie Tickets gekauft haben, Jedes Mal, wenn Sie mitteilen, dass Sie ein Album gekauft haben, erleichtern Sie dem Internet – und der Welt – die Entscheidung, welche Acts sich lohnen Aufpassen.

Social-Media-Kennzahlen sind einer der Schlüsselbestandteile der Formel Nächster großer Sound verwendet, um zukünftige Musikerfolge zu identifizieren. Jedes Mitglied kann einen umfassenden Überblick und eine Auflistung der Seitenaufrufe, Likes, Follower und Erwähnungen jedes Musikkünstlers auf seinen offiziellen sozialen Konten einsehen. Vergleiche mit ähnlichen Künstlern werden durch detaillierte Grafiken erleichtert. Für Gelegenheits- und Neugierige reichen diese Informationen aus, um weiterzumachen – wenn es sich um das Facebook-Konto einer nicht ganz so berühmten Band handelt Wenn die Anzahl der Likes auf einer Seite in die Millionen steigt, stehen die Chancen gut, dass sie bis Ende des Jahres einen großen Erfolg erzielen hoch. Das Gleiche gilt für den Indie-Künstler mit über hunderttausend Followern auf Twitter. Sobald diese Höhen erreicht sind, ist es an der Zeit, dass die Fanclubs, Talentmanager und Plattenfirmen aufmerksam werden.

Detail Nr. 2: Was wir kaufen. Musik ist ein Produkt und wir sind seine Konsumenten. Die Untersuchung des Verbraucherverhaltens und der musikbezogenen Kaufmuster eröffnet viele Möglichkeiten. Wenn Bands herausfinden, welche ihrer Lieder am beliebtesten sind, können sie dafür sorgen, dass sie diese bei ihren Konzerten häufiger spielen. Wenn Plattenfirmen feststellen, dass sich eine bestimmte Art von Album bei iTunes wie warme Semmeln verkauft, stellen sie sicher, dass dies der Fall ist Verkaufen Sie mehr Singles von diesem Album oder bringen Sie eine völlig andere Version (akustisch, live, Streichquartett) heraus Es.

Ein perfektes Beispiel für die Nutzung des Verbraucherverhaltens zum Vorteil der Musik ist Der One-Million-Interview-Datensatz von EMI Music. In einer Beziehung mit Datenwissenschaft LondonLaut EMI verspricht die Initiative, der „reichhaltigste und größte Musikdatensatz aller Zeiten“ zu werden. Es besteht aus einer Million Interviews, in denen Themen wie der Grad der Leidenschaft für einen angesprochen werden bestimmtes Musikgenre und Subgenre, bevorzugte Methoden zur Musikentdeckung, Lieblingsmusikkünstler, Gedanken zu Musikpiraterie, Musik-Streaming, Musikformate und Fan Demografie.

David Boyle, Senior Vice President für Insight bei EMI Music, ist optimistisch, dass durch die Veröffentlichung dieser riesigen Sammlung von Informationen an die Öffentlichkeit werden mehr Menschen in der Musikindustrie zur Kenntnis nehmen und Daten nutzen, um die Qualität der zu verbessern Geschäft. „Wir hatten großen Erfolg damit, Daten zu nutzen, um uns und unseren Künstlern zu helfen, die Verbraucher zu verstehen, und wir freuen uns, einige unserer Daten weiterzugeben, um anderen dabei zu helfen, dasselbe zu tun“, sagt Boyle. „Wir sind uns auch darüber im Klaren, dass andere Leute, die sich diese Daten ansehen, Dinge entdecken werden, die wir übersehen haben; Unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen werden unterschiedliche Erkenntnisse hervorbringen. Deshalb sind wir gespannt, was die Leute mit diesen Daten machen und daraus lernen.“

Der größere Datensatz von EMI kann sicherlich genutzt werden, um herauszufinden, auf welche Musikkünstler man dieses Jahr achten sollte. Laut Boyle kann die Untersuchung und Analyse des Musikkonsumentenverhaltens den Nutzern eine bessere Vorhersagekraft für Acts verleihen, deren Karrieren in naher Zukunft starten können.

Detail Nr. 3: Welches Format bevorzugen wir? Hat sich der Komfort und die Leichtigkeit des Online-Musikaustauschs wirklich auf die Einnahmen im Musikgeschäft ausgewirkt? Wie viele Menschen bevorzugen immer noch die physische CD gegenüber der digitalen MP3? Gibt es immer noch genug Menschen, die Musikschaffende belohnen wollen, um die Branche am Leben zu halten? Dem Bericht von EMI Music zufolge zahlen die Menschen nicht mehr so ​​viel für Musik wie früher, und die Verkäufe von Tonträgern sind seit 2001 kontinuierlich rückläufig. Das Sammeln tatsächlicher Musikdaten direkt von der Quelle (Musikhörern) wird es ihnen und anderen Mitgliedern ermöglichen Die Musikindustrie muss herausfinden, wo das Problem liegt, und eine Strategie entwickeln, die echte Musikfans zufriedenstellt.

Heutzutage sind es immer mehr Menschen gewohnt, Musik-Apps wie Spotify und Pandora zu nutzen, um neue Musik zu hören. Das Tor zur Verbesserung der Musikentdeckung ist weit offen, Und Das Echonest ist eines der Unternehmen, die die ersten Schritte in diese Richtung unternehmen. Es bietet zuverlässige Musikinformationen, die Entwicklern bei der Entwicklung anspruchsvoller Musik-Apps helfen können. Dazu gehören erweiterte Musikwiedergabelisten, Geschmacksprofile, personalisierte Radiofunktionen und musikbezogene Funktionen Newsfeeds, Spieleanwendungen und „Fanalytics“ – und das alles gestützt von mehr als einer Billion (ja, Billion) Datenpunkte, die mit mehr als 30 Millionen verfügbaren Songs verbunden sind.

In einem (n Artikel berechtigt, Datenwissenschaft und die Musikindustrie: Was soziale Medien mit Plattenverkäufen zu tun habenAnalysieren Mitglieder des Next Big Sound-Teams die Auswirkungen sozialer Medien auf iTunes-Alben und verfolgen die Verkäufe, indem sie die eigenen Kennzahlen mit den Einnahmen der anderen vergleichen. Sie bestätigten das Offensichtliche: Social Media tat Auswirkungen auf den Verkauf von Alben und Titeln haben. Ihre konkreten Erkenntnisse sind jedoch weitaus interessanter. Hörspiele und YouTube haben den größten Einfluss auf die Titelverkäufe, und das macht Sinn: Wir hören ein tolles Lied im Autoradio und gehen auf YouTube, um uns in aller Ruhe damit vertraut zu machen. In diesem Wissen werden die Verantwortlichen von Plattenfirmen jetzt vorrangig spektakuläre Musikvideos auf YouTube für ihre Singles zusammenstellen, um ein größeres Publikum zu fesseln.

Beim Verkauf von Alben wird es etwas schwieriger: Um zu untersuchen, wie sich soziale Medien darauf auswirken, werden sowohl die Aktivitäten eine Woche vor als auch eine Woche nach der Veröffentlichung des Albums berücksichtigt. Ihre Analyse zeigt, dass die Albumverkäufe am stärksten von – siehe – Wikipedia-Seitenaufrufen beeinflusst werden. Verbraucher müssen mehr über einen Künstler wissen, bevor sie investieren. Daher ist es für Künstler unerlässlich, ihre Wikipedia-Seite relevant und aktuell zu halten.

Detail Nr. 4: Was die Mathematik sagt. EMI Music organisierte letzten Juli zusammen mit Data Science London einen Music Data Science Hackathon, bei dem Datenwissenschaftler Zugang zu Teilen des EMI-Datensatzes erhielten. Sie könnten ihre eigenen Algorithmen darauf anwenden, um vorherzusagen, welche Art von Musik die Leute lieben würden. Shanda Innovations, ein Technologie-Inkubator der Shanda Corporation aus China, gewann den Wettbewerb.

Was – und wer – steht kurz vor dem großen Durchbruch

Wir haben also die Daten. Was können wir nun daraus sagen?

„Wenn Sie herausfinden möchten, wer 2013 wirklich durchstarten wird, sind Acts wie Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware und Trinidad James sehr zu empfehlen. Zumindest sagen das die Zahlen“, sagt Liv Buli, Datenjournalistin für Next Big Sound.

Diejenigen, die am Datensatzprojekt beteiligt sind, recherchieren in einem sehr frühen Stadium akribisch neue Künstler, bevor sie Informationen über sie weitergeben. „Oft sehen wir sehr aufregende Ergebnisse, bevor sich die Öffentlichkeit in einen Künstler verlieben konnte“, sagte Boyle. Folgendes sind sie jedoch bereit zu bieten:

Das Unternehmen plant, irgendwann in diesem Jahr einen aktualisierten und spezifischeren Datensatz der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.

Die eigentliche Frage ist … kann es funktionieren?

Musikentdeckung wird immer eine Herausforderung sein, obwohl es Apps gibt, die es einfacher machen sollen. Musikdaten können der Branche sicherlich dabei helfen, besser zu werden, und diese Dienste und Algorithmen sind definitiv ein Schritt in diese Richtung Richtung „es ist möglich.“ Allerdings gibt es immer Raum für Zweifel, wenn es um die Zukunft geht – werden sogar die Entwickler selbst sagen Also.

„Musik ist kein mathematisches Problem“, sagte Shane Tobin von The Echo Nest beim letztjährigen SF MusicTech Summit TechHive. „Es muss von einem menschlichen Element aus informiert werden. Unsere Empfehlungen funktionieren, indem wir verstehen, was Menschen zu sagen haben.“

Zum Glück lässt sich etwas so Immaterielles wie Musik nicht in einer Gleichung zusammenfassen – und die menschliche Note bleibt der wichtigste Faktor, der bei der Bestimmung der nächstgrößeren Sache in der Musik berücksichtigt werden muss. Aber ein großer Teil der Musikentdeckung hängt mit sozialen Verhaltensweisen zusammen, und zufällig finden viele unserer sozialen Interaktionen online statt. Solange diejenigen, die Musikdaten manipulieren möchten, in der Lage sind, persönlichen Geschmack und Empfehlungen nahtlos in ihre Projekte zu integrieren, gibt es keinen Grund, warum dies nicht funktionieren kann.