Micro Four Thirds und A.I.: Fragen und Antworten mit Olympus-Entwicklern

Lesen Sie unseren vollständigen Testbericht zum neuen Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Olympus hat letztes Jahr nur eine einzige Kamera auf den Markt gebracht, die auf den Verbraucher ausgerichtet ist E-PL9, während drei andere Marken die Show stahlen, indem sie sich an spiegellose Vollformatkameras wagten. Olympus muss nun beweisen, dass das Micro-Four-Thirds-System ein relatives ist Kleinsensorformat das oft hinter der Auflösung und Bildqualität größerer APS-C- und Vollformatsensoren zurückbleibt, ist auch 2019 noch relevant. Genau das soll mit einer neuen Flaggschiff-Kamera erreicht werden, der OM-D E-M1X.

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Der Sensor im Inneren ist zwar derselbe wie bei den älteren Modellen OM-D E-M1 Mark IIDie neue 3.000-Dollar-Kamera verfügt über mehrere Neuheiten von Olympus, darunter zwei Prozessoren und ein Bildstabilisierungssystem ausgelegt für eine Verwacklungsreduzierung von bis zu 7,5 Blendenstufen, ein Autofokussystem, das mit DSLRs mithalten kann, und einen integrierten vertikalen Akku Griff. Was ihm an Rohbildqualität fehlt, wird durch Geschwindigkeit und Leistung wettgemacht.

Die Dual-Prozessoren treiben auch einen weiteren wichtigen Meilenstein in der Branche voran – die Verwendung von Deep-Learning-Algorithmen zur Unterstützung des Autofokus-Systems. Dies ist vor allem bei Motorsportaufnahmen nützlich, wo der Helm des Fahrers und nicht das Fahrzeug erkannt und fokussiert wird. (Es kann auch Züge und Flugzeuge erkennen.)

Was also steckte hinter der Entwicklung der OM-D E-M1X und wohin steuert Olympus als nächstes? Um das herauszufinden, hat sich Digital Trends mit einigen Leuten unterhalten, die tatsächlich Olympus-Kameras herstellen: dem General Manager Eliji Shirota, Teamleiter und Autofokus-Experte Tetsuo Kikuchi und Senior Supervisor und Deep-Learning-Experte Hisashi Yoneyama. Das Interview wurde von Akihito Murata, Vizepräsident für Vertrieb und Marketing, übersetzt und das folgende Transkript wurde aus Gründen der Klarheit bearbeitet.

Design

Digitale Trends: Warum hat Olympus beschlossen, in diese Kamera zwei Prozessoren einzubauen?

Eiji Shirota: Der erste Ansatzpunkt ist die Zuverlässigkeit. Wir haben darüber nachgedacht, wie wir die ultimative Zuverlässigkeit erreichen können, und eine der Antworten bestand darin, die Kamera mit zwei Motoren auszustatten.

War der eingebaute Griff notwendig, um in die Dual-Prozessoren zu passen? Warum haben Sie sich entschieden, den Griff zu integrieren und nicht als zusätzliches Zubehör?

Eiji Shirota: [Bei] diesem Modell legen wir größten Wert auf höchste Zuverlässigkeit. [Wenn] wir einen separaten Griff und die Anschlüsse haben – sobald wir solche Teile in der Mitte haben – können wir keine ultimative Zuverlässigkeit erreichen. Wir können eine zuverlässige Kamera herstellen, aber für die ultimative Zuverlässigkeit muss so etwas integriert werden.

Der andere Grund ist, dass wir mit vielen professionellen Fotografen gesprochen und tatsächlich viele professionelle Fotografen und ihren Umgang mit den Kameras beobachtet haben. Viele der Fotografen nutzten die vertikale Position und bedienten die Kamera, ohne etwas anzuschauen.

Um dies zu erreichen, sollten wir [bei vertikalen Aufnahmen] genau die gleiche Position der Tasten und des Auslösers haben. Um das zu erreichen, musste der Griff integriert werden, um alles an der gleichen Stelle zu halten.

Bei einer früheren Kamera sagte Olympus, dass die Stabilisierung nicht besser werden könne – aber das stimmte. Kann die Stabilisierung besser als 7,5 Stopps werden?

Eiji Shirota: Als wir das eingeführt haben E-M1 Mark II, wir dachten, wir hätten alles getan außer der Berücksichtigung der Erdrotation. Aber durch die Eliminierung aller anderen Elemente haben wir es geschafft, bis zu 7,5 [Stopps] zu erreichen.

Ohne die Aufhebung der Erdrotation dürften wir nun endlich nicht mehr in der Lage sein, noch höher zu gehen – nicht nur für Olympus, sondern für jede andere Marke. Um Ihre Frage zu beantworten: Wir haben es geschafft, alle anderen Elemente außer der Erdrotation zu eliminieren. Wir sind überzeugt, dass dies der mächtigste IS der Welt ist.

Was waren einige der Herausforderungen bei der Entwicklung des E-M1X?

Eiji Shirota: Zunächst einmal die Entwicklung der Doppelmotoren. Dies ist für uns das erste Mal, und es war eine Herausforderung, die beiden Motoren zusammenzubringen. Zweitens geht es nicht um die Funktionen, sondern darum, alle Wünsche von Profis abzubilden. Wir haben Zeit gebraucht, um ein neues Modell vorzustellen. Es ist schon eine Weile her, seit wir das letzte Mal ein neues Modell vorgestellt haben. Aber diese Zeit wurde genutzt, um professionellen Fotografen und ihren Anforderungen an eine Kamera zuzuhören. Der Autofokus war einer davon.

Welche weiteren großen Features bietet der E-M1X?

Eiji Shirota: Die hochauflösende Aufnahme aus der Hand ist für uns ein großer Erfolg. Um dies zu erreichen, nutzen wir sogar den Händedruck. Aus technologischer Sicht ist dies eine große Errungenschaft. Dadurch können Benutzer kleinere Kameras ohne großen Sensor transportieren. Das ist eine große Leistung.

Autofokus

Was ist neu am Autofokussystem der E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Für die Filmfunktion verwenden wir den Phasenerkennungs-Autofokus. Wir verwenden eine neue Art der Systemsteuerung, die das Autofokussystem genauer macht. Um ganz konkret zu sein: In der Vergangenheit trat der Autofokus manchmal einfach in den Hintergrund. Mit diesem neuen Autofokussystem haben wir dafür gesorgt, dass der Fokus mit dem Objekt übereinstimmt. Dies ist genauer als bei früheren E-M1-Serien.

Wofür ist das AF-System bei schlechten Lichtverhältnissen ausgelegt?

Tetsuo Kikuchi: Der Sensor selbst ist derselbe, aber wir haben einen anderen Ansatz gewählt, um mit neuen Algorithmen einen genaueren Autofokus zu erreichen. Dadurch sind die Bedingungen bei schlechten Lichtverhältnissen deutlich besser als beim Vorgängermodell.

Dieses Mal möchten wir den 9-Punkt-Autofokus hervorheben. Unser Ziel war es, die gleiche Genauigkeit wie eine DSLR zu erreichen. Wir glauben, dass uns das mit diesem neuen Modell gelungen ist. Der Trick besteht darin, den 9-Punkt-Autofokus [Modus] zu verwenden. Manchmal stellen wir fest, dass der Fokus bei Verwendung des kontinuierlichen Autofokus nicht immer stabil ist. Manchmal ist der Fokus hier und da, es ist eine sehr kleine Sache, aber für Profis ist das sehr wichtig.

Wir haben den Algorithmus angepasst, um sicherzustellen, dass der Autofokus immer in der Mitte ist. Dies ist eine sehr spezifische Anpassung, die wir vorgenommen haben.

Sie werden es merken, wenn Sie den Neun-Punkt-AF und den kontinuierlichen Autofokus verwenden. Sie werden einen Unterschied zu den Vorgängermodellen feststellen.

Welche Technologie ermöglichte es, diese DSLR-ähnliche Leistung zu erzielen?

Tetsuo Kikuchi: Wir können die Details nicht erklären, es ist vertraulich. Was wir jedoch sagen können ist, dass es sich um einen völlig neuen Algorithmus handelt und die Kombination mit dem Autofokus mit Sensorpriorität dieses Autofokussystem sehr genau macht.

Tiefes Lernen

Wie haben Sie das Deep-Learning-System trainiert?

Hisashi Yoneyama: Dies geschieht nicht innerhalb der Kamera, sondern wir haben einen hochspezialisierten Computer verwendet. Wir haben 10.000 Bilder pro Kategorie verwendet.

Wenn es beispielsweise um Autos geht, gibt es verschiedene Formen von Autos, wie Formel 1 und NASCAR. Pro Typ geben wir dem System ein paar tausend Bilder, damit das System das Auto erkennen kann. Diese Informationen werden auf einem hochwertigen Laptop bereitgestellt und dann auf die Kamera übertragen.

Sie haben diese Bilder also von Hand beschriftet, um die verschiedenen Teile des Autos zu erkennen?

Hisashi Yoneyama: Ja.

Vor welchen Herausforderungen standen Sie bei der Entwicklung des Tracking-Systems?

Hisashi Yoneyama: Die größte Herausforderung bestand darin, wie genau das System das Modell erkennen kann. Es gibt beispielsweise verschiedene Arten von Hintergründen und verschiedene Arten von Autos.

Wir mussten sicherstellen, dass das System das Auto erkennt und sich genau auf das Auto und den Helm des [Fahrers] konzentriert. Um das zu erreichen, mussten wir viele Bilder liefern, das war die größte Herausforderung.

Deep Learning erfordert normalerweise viel Computerleistung. Wie hast du alles in die Kamera eingebaut?

Hisashi Yoneyama: Sie benötigen eine riesige Datenmenge, wenn Sie die Algorithmen erstellen. Dieser Teil erfolgt nicht in der Kamera, sondern separat auf einem PC. Sobald wir die Daten zur Erstellung des Algorithmus erhalten und den Algorithmus auf die Kamera übertragen haben, benötigen wir keine so großen Datenmengen mehr. Die Kamera nutzt lediglich die Algorithmen.

Sehen Sie den Einsatz weiterer Deep-Learning-Algorithmen für zukünftige Kameras?

Hisashi Yoneyama: Ja, wir überlegen, diese Technologie auf weitere Kameras anzuwenden. Die aktuelle Herausforderung besteht jedoch darin, dass diese Kamera über zwei Motoren verfügt. Wir benötigen große Leistung, um diesen Algorithmus auszuführen, und dies kann nicht von allen Modellen erreicht werden. Daher müssen wir überlegen, welche Modelle diese Technologie erhalten. Aber die Antwort ist ja.

Akihito Murata: Ich möchte hinzufügen, dass man zur vollständigen Nutzung dieser Technologie einen sehr leistungsstarken Motor benötigt. Ohne zwei Motoren ist dies sehr schwierig zu erreichen. Aus diesem Grund nutzen einige Marken einige der Deep-Learning-Technologien, aber derzeit ist es nicht möglich, diese Daten vollständig zu nutzen. Aus diesem Grund ist Olympus derzeit das einzige Unternehmen, das Deep-Learning-Technologie für Autos, Züge und Flugzeuge einsetzt.

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