Die Keynote zur Graphics Technology Conference von Nvidia ist gerade zu Ende gegangen, und der mehr als zweistündige Vortrag deckte viele Themen ab wirklich interessante Themen – wenn Sie Grafikingenieur, Datenwissenschaftler oder autonomes Fahrzeug sind Enthusiast. Jensen Huang, CEO von Nvidia, erwähnte das nicht einmal kommende Grafikkarten der 11er-Serie, oder das seit langem gemunkelte Kryptowährungs-Mining-GPUs der Turing-Serie. Für den Rest von uns gab es ein paar interessante Neuigkeiten, wie die Einführung der weltweit größten GPU und eine brandneue Nvidia Quadro-GPU, aber ansonsten war es hauptsächlich ein technisches Gespräch, das sich an Unternehmen richtete Kunden. Lasst uns darauf eingehen.
Nvidia Quadro GV100
Das erste tatsächliche Produkt, das bei Nvidias GTC-Keynote vorgestellt wurde, war das Quadro GV100, eine neue professionelle High-End-GPU. Dieses Ding ist blitzschnell, aber leider nicht für Spiele geeignet, also machen Sie sich keine großen Hoffnungen. Der GV100 wurde entwickelt, um professionelle Workstations mit Strom zu versorgen und CGI mit hochmodernem RTX-Raytracing in Echtzeit zu liefern, das Nvidia erstmals auf der GDC vorstellte. Sie verfügt über Nvidias Volta-Architektur der nächsten Generation und 32 GB Speicher, und wenn ihr Vorgänger, die GP100, ein Hinweis darauf ist, wird diese Karte mehr als einen Arm und ein Bein kosten. Der GP100 begann bei 7.000 US-Dollar, daher können wir wahrscheinlich davon ausgehen, dass der GV100 etwa in diesem Preissegment liegt.
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Die weltweit größte GPU
Bei der GTC-Keynote wurde außerdem eines der leistungsstärksten – und teuersten – Hardware-Teile von Nvidia vorgestellt: Der Nvidia DGX-2, ein GPU-Supercomputer, der rund 350 Pfund wiegt. Der „Mini“-Supercomputer verfügt über 16 einzelne Tesla V100-GPUs mit jeweils 32 GB Systemspeicher. Diese Karten arbeiten alle über die NVSwitch-Technologie von Nvidia zusammen, was bedeutet, dass diese riesige Maschine in der Lage ist, einige ernsthafte Zahlen zu berechnen. Der DGX-2 wurde für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt, die enorme Rechenleistung erfordern. Er ist zwar beeindruckend, aber auch hier nicht für den Durchschnittsbenutzer geeignet. Es sei denn, Sie haben noch 400.000 US-Dollar übrig.
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Clara-Supercomputer für medizinische Bildgebung
In der möglicherweise wichtigsten Ankündigung der GTC-Keynote stellte Nvidia kurz eine Cloud-Supercomputing-Technologie namens Clara vor. Das System könnte es Ärzten und medizinischen Fachkräften ermöglichen, die mit alten oder veralteten Geräten arbeiten, Patienten besser zu versorgen, ohne in Bildgebungstechnologie im Wert von mehreren Millionen Dollar investieren zu müssen. Das vorgeführte System kann die Standarddatenausgabe eines 15 Jahre alten Ultraschallgeräts verarbeiten seine künstlichen Intelligenzmodelle und tatsächlich mehr Informationen ableiten als der Ultraschall ursprünglich enthalten. Während der Demo sahen wir, wie Clara ein einfaches zweidimensionales Bild eines schlagenden Herzens aufnahm und es drehte in ein vollständig dreidimensionales Bild, komplett mit Blutdruckschätzungen und anderen Gesundheitsdaten Diagnostik.
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