Google hat seit langem Probleme mit der Geschlechterparität Ich gebe zu, dass es zu viele Weiße einstellt zu Debatten darüber, ob die Frauen überhaupt einstellen sind im Vergleich zu Männern unterbezahlt. Da das Thema der Geschlechterdiskriminierung in diesem Jahr große öffentliche Aufmerksamkeit erregt hat, hat Google Anstrengungen unternommen, um die Gleichstellung der Geschlechter stärker einzubeziehen, und zwar durch Initiativen wie die Ändern Sie die Spielinitiative junge Frauen zu ermutigen, sich mit Spieledesign zu beschäftigen.
Jetzt Google hat einen weiteren Schritt getan Ziel ist es, die geschlechtsspezifische Voreingenommenheit durch eine Änderung der Art und Weise zu verringern Google Translate bietet Übersetzungen. Da Translate aus Inhalten lernt, die sich bereits im Web befinden, tendiert es dazu, geschlechtsspezifische Annahmen in der Sprache zu reproduzieren. Dies ist in vielen Sprachen ein Problem, etwa im Spanischen, Portugiesischen, Französischen und Italienischen, wo es Substantive gibt, die sowohl männlich als auch weiblich sein können. Wenn Google in eine dieser Sprachen übersetzt, werden tendenziell Annahmen über das Geschlecht zugrunde gelegt, die auf Stereotypen basieren.
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Wenn Sie beispielsweise früher ein Wort wie „stark“ oder „Doktor“ übersetzt haben, tendierte „Übersetzen“ zu einer männlichen Interpretation des Wortes. Wenn Sie umgekehrt ein Wort wie „Krankenschwester“ oder „schön“ übersetzen würden, würde dies eher zu einer weiblichen Interpretation führen. Jetzt bietet Ihnen Translate sowohl männliche als auch weibliche Versionen der Phrase als Übersetzung an.
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Wenn Sie also früher „o bir doktor“ in „Übersetzen“ eingegeben haben, wurde aus dem Türkischen „er ist ein Arzt“ übersetzt. Jetzt werden Ihnen zwei angeboten Optionen stattdessen: „sie ist Ärztin“ sowie „er ist Ärztin“. Diese Funktion ist derzeit nur in einigen Sprachen und im Internet verfügbar Version von Translate, obwohl Google plant, es auf andere Sprachen und andere Versionen der Software wie iOS und auszurollen Android Apps. Google erwähnt auch Pläne, das nicht-binäre Geschlecht irgendwann in der Zukunft auch in Übersetzungen zu thematisieren.
Die Gleichstellung von Geschlecht und Rasse ist in Situationen, in denen maschinelles Lernen zum Einsatz kommt, besonders schwer zu erreichen. da diese Systeme auf vorhandenen Inhalten trainiert werden, von Erstellern, die selbst oft nicht demografisch gesehen sind Vertreter. Dies hat zu einer Gesichtserkennungssoftware geführt weniger genau bei der Arbeit mit nicht-kaukasischen Gesichtern, zum Beispiel, und automatisch ausgefüllt Suchergebnisse, die abwertend waren gegenüber schwarzen, asiatischen und lateinamerikanischen Frauen. Hoffentlich ist diese Änderung in der Art und Weise, wie Translate mit Geschlechtern umgeht, ein Schritt, diese Voreingenommenheit zu verringern.
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