Bosch zieht Lehren aus dem Autonomous Car Pilot-Programm in San Jose

Die Unternehmen, die darum kämpften, autonome Autos auf den Straßen der Welt einzusetzen, gewannen ein Realitätscheck in den 2010er Jahren, aber in der Automobil- und Technologiebranche werden weiterhin mehrere Millionen Dollar schwere Entwicklungsanstrengungen unternommen. Insbesondere der deutsche Zulieferer Bosch treibt sein Bestreben, selbstfahrende Autos Wirklichkeit werden zu lassen, mit Hochdruck voran. Kay Stepper, Senior Vice President für automatisiertes Fahren bei Bosch, traf sich mit Digital Trends, um über den Stand der Dinge zu sprechen Autonomes Fahren im Jahr 2020 und was kommt als nächstes mit der Technologie der künstlichen Intelligenz, die die Prototypen antreibt? testen.

Bosch hat noch nie ein Auto gebaut und bringt seine Innovationen daher durch Partnerschaften mit Automobilherstellern auf den Markt. Für den Test autonomer Technologie wurde die Mercedes-Benz-Muttergesellschaft Daimler ausgewählt unter realen Bedingungen über ein Mitfahr-Pilotprogramm in San Jose, Kalifornien, in der Nähe eines der Forschungszentren des Unternehmens. Stepper erklärte, dass Ingenieure zwar viel aus softwarebasierten Simulationen lernen, Feldtests jedoch immer noch von entscheidender Bedeutung seien.

„Wir versuchen [aus dem Programm] zu lernen, welche Anwendungsfälle wir zu Test- und Validierungszwecken weiter verfeinern und optimieren müssen“, sagte Stepper. So haben selbstfahrende Autos beispielsweise Schwierigkeiten, Holztransporter mit Anhängern zu erkennen, die über einen verfügen Vorne eine Achse, hinten eine und in der Mitte nur Holz, weil dazwischen kein Metall ist endet. Obwohl San Jose sicherlich nicht das Epizentrum der amerikanischen Holzindustrie ist, ist es eine Hürde, die überwunden werden muss, um autonome Technologie außerhalb städtischer Zentren zu bringen. Auch die Verfolgung von Fußgängern, Hühnern, Motorradfahrern und allem anderen, was möglicherweise ohne oder ohne Vorankündigung eine Straße überqueren könnte, ist eine Herausforderung.

Auch die Soziologie spielt bei der Entwicklung selbstfahrender Technologie eine Rolle. Michael aus Billings, Montana, hat nicht die gleichen Fahrgewohnheiten wie Haruto in Tokio oder Jean-Pierre in Frankreich, daher liegt es auf der Hand, dass autonome Autos sich an ihre Umgebung anpassen müssen. Hier kommt künstliche Intelligenz zur Rettung.

„Das Ziel besteht darin, wirklich vorherzusagen, was die nächsten Schritte für Verkehrsteilnehmer sein werden – Autos, Radfahrer, Roller und was auch immer“, erklärte Stepper. Die Anpassung an die örtlichen Verkehrsbedingungen hat ihre Grenzen: Ingenieure programmieren ein Auto nicht so, dass es zu schnell fährt oder über eine rote Ampel fährt, selbst wenn die Einheimischen dies tun, ohne darüber nachzudenken.

Ein teures Unterfangen

Das Navigieren in diesem komplexen Gitterwerk erfordert eine enorme Menge an Hardware und Software, die derzeit nicht verfügbar ist in Serienautos zu finden sind, und das bedeutet, dass die Herstellung eines Autos, das selbst fährt, extrem teuer ist. Bosch arbeitet daran, die Kosten in den kommenden Jahren teilweise zu senken durch die interne Entwicklung einer Form von Lidar. Die Einheit wird die Radare, Sensoren und Kameras ergänzen, die derzeit in den Prototypen des San Jose-Pilotprogramms eingebaut sind.

„Für uns wird Level 4 ohne Lidar nicht möglich sein. Vielleicht werden wir in Zukunft andere Sensorlösungen finden, aber im Moment brauchen wir alle vier“, erklärte Stepper. Die meisten Autohersteller stimmen zu; einige, wie Tesla, umgehen Lidar.

Stufe 4 ist die zweithöchste Stufe die Skala für autonomes Fahren erstellt von der Society of Automotive Engineers (SAE). Es entspricht einem System, bei dem das Auto ohne menschliches Zutun selbstständig fährt, wenn die richtigen Bedingungen erfüllt sind. Die nächste und letzte Stufe, 5, bezeichnet ein Auto, das jederzeit autonom fährt, unabhängig vom Wetter, der Straße, auf der es sich befindet usw. Stepper verwendet eine einfachere Skala: Anstelle von Zahlen bezeichnet er die verschiedenen Ebenen geschickt als „Füße weg, Hände weg, Augen weg, Verstand weg und Mensch weg“.

Ein schrittweiser Prozess

Der Limousinen der S-Klasse Die Teilnehmer am San Jose-Pilotprogramm verfügen über Level-4-Technologie (also im Stepper-Sprech vergessen), aber immer sitzt ein Ingenieur auf dem Fahrersitz, der die Kontrolle übernimmt, falls etwas schief geht. Sie sind auch Prototypen; Sie können keins kaufen, leasen oder eine Spritztour damit machen. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie nicht einmal jemanden anrufen können, der quer durch die Stadt fährt, da das Programm nur Bosch- und Daimler-Mitarbeitern über eine speziell entwickelte App offen steht. Die Partner werden das Programm so schnell wie möglich einem breiteren Publikum zugänglich machen und die Erfahrungen aus der Fahrlehre für Autos werden weit über die Grenzen des Transportwesens hinaus nachhallen.

„Wir müssen dafür sorgen, dass künstliche Intelligenz für alle und das menschliche Leben im Alltag von Nutzen ist. Zum Beispiel Gesundheitsprodukte für den Heimgebrauch. Wir können sie darin schulen, Erkrankungen zu diagnostizieren, Warnzeichen zu erkennen usw. Oder, der SoundSee-Roboter derzeit um die Internationale Raumstation schwebt, 250 Meilen über uns. Für die meisten Menschen mag es weit weg erscheinen, aber diese Forschung betrifft uns alle“, sagte Stepper.

In der Zwischenzeit prognostizierte er, dass autonome Technologie in den nächsten fünf Jahren allmählich in amerikanische Städte eindringen und sich langsam über die Autobahnen des Landes ausbreiten werde. „Wir werden autonome Taxis in anderen Städten einsetzen und die Technologie auf andere Transportmittel wie Nutzfahrzeuge anwenden“, schloss er.

Mit anderen Worten: Ihr nächstes Auto wird nicht autonom sein, und das, durch das Sie es ersetzen, auch nicht, aber es könnte auf der Ladefläche eines selbstfahrenden Lastwagens von der Fabrik in Ihre Stadt fahren, und das könnten Sie Begrüßen Sie ein fahrerloses Taxi im Lounge-Stil um es abzuholen.

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