„Raytracing ist da“, verkündete Nvidia-CEO Jensen Huang optimistisch in einem Presseinterview bei GTC. „Es dreht sich alles um Raytracing, Raytracing, Raytracing.“
Inhalt
- Das Spiel-Streaming wars
- Bedrohungen durch AMD und Intel
Nvidias breite Unterstützung von Raytracing – vom Desktop bis zum Laptops zu Servern und der Cloud – deutet auf einen starken Vorstoß und eine starke Nachfrage hinter der neuen Technologie hin, obwohl erste Berichte darauf hindeuten, dass die anfängliche Einführung von RTX langsam erfolgte.
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Das Vertrauen von Nvidia mag unerschütterlich sein, aber die Angriffe seiner Konkurrenten nehmen weiterhin zu. AMD verfügt über 7-nm-GPUs, Google bringt eine Game-Streaming-Plattform auf den Markt und sogar Intel plant seinen Wiedereinstieg in das Grafikspiel. Aber aus Nvidias Sicht ist es nur ein weiterer Beweis dafür, dass das Unternehmen auf dem richtigen Weg ist.
Das Spiel-Streaming wars
Die Einführung von RTX auf Server wird Nvidia für mehr Zielgruppen und neue Möglichkeiten öffnen. Designer und Kreative können sich auf die RTX-Cloud verlassen, um Bilder in Echtzeit zu rendern und gemeinsam daran zu arbeiten Projekte über die neue Nvidia Omniverse-Plattform, während Gamer die Leistung von Nvidia nutzen können Grafik auf der GeForce Now Spiele-Streaming-Plattform, auch wenn ihre lokalen Rigs nicht mit High-End-Grafik ausgeliefert werden.
Aber Nvidia hat in diesem Bereich neue Konkurrenz.
Während Nvidia GeForce Now bewarb, das sich im zweiten Jahr als Beta befindet, Google angekündigt Stadien, einer konkurrierenden Spiele-Streaming-Plattform auf der Games Developer Conference (GDC), nur fünfzig Meilen nördlich von GTC in San Francisco, Kalifornien. Allerdings gab Huang zu, dass er keine Einzelheiten zu Stadia kennt, das nach der Tradition des Rivalen AMD operiert Grafiken auf Googles Servern nutzt Nvidia die Bekanntheit der Marke GeForce in seinem Cloud-Ansatz Gaming.
„In einer Welt, in der Spiele kostenlos gespielt werden können, haben wir uns im Wesentlichen dazu entschlossen, den Dienst für die Milliarden PC-Kunden zu entwickeln, die dies nicht tun „GeForces“, sagte Huang und spielte damit auf die Tatsache an, dass sich GeForce Now an Gamer richtet, die Leistung auf Enthusiastenniveau wünschen, aber nicht über die nötigen Ressourcen verfügen, um sie zu entwickeln das passiert. „Für sie muss der Zugriff auf GeForce in der Cloud sehr schön sein, weil ihr PC nicht stark genug oder zu alt ist oder das Spiel nicht auf Linux oder einem Mac läuft.“
Nvidia GeForce Now – Cloud-Gaming-Vorschau
Aufgrund seiner Beziehungen zu Verlagen und der wirtschaftlichen Lage der Spielebranche ist Nvidia vorsichtig um darauf hinzuweisen, dass Sie zum Abspielen den Titel besitzen müssen und kein All-Access-Abonnement erstellt wird Service.
„Wir glauben nicht, dass Netflix für Spiele der richtige Ansatz ist“, sagte Huang. Laut Nvidia wird die Entscheidung, ein Spiel zu spielen, insbesondere bei PUBG-Titeln, im Allgemeinen davon bestimmt, was Die Freunde eines Spielers spielen bereits, ein Netflix-Modell, das zum Auftauchen und Entdecken neuer Titel verwendet wird, wird dies nicht tun arbeiten. „Unsere Strategie besteht also darin, die wirtschaftlichen Aspekte vollständig den Herausgebern zu überlassen, um ihre Beziehung zu den Spielern nicht zu beeinträchtigen. Unsere Strategie mit GeForce Now besteht darin, die Server zu bauen und den Dienst darauf zu hosten.“
Im zweiten Jahr als Beta-Version bietet GeForce Now, mit dem mehr als 500 Spiele gestreamt werden können, inzwischen mehr als 300.000 Spielern eine Warteliste von einer Million Spielern. Nvidia wird das GeForce Now-Erlebnis verbessern, um RTX bereits im zweiten oder dritten Quartal dieses Jahres zu ermöglichen. „Der nächste Build von GeForce Now-Servern wird von nun an RTX sein Raytracing auf jedem einzelnen Server“, sagte Huang.
Da Nvidia weiterhin in Spiele-Streaming investiert, möchte das Unternehmen den Service skalieren und die Kosten senken, um Gamern dies zu ermöglichen Greifen Sie auf Free-to-Play-Titel zu und bauen Sie im Rahmen seines Hybrid-Cloud-Ansatzes mehr Rechenzentren am Edge auf, um Latenzzeiten zu minimieren Verzögerungen. Durch Partnerschaften mit Telekommunikationsunternehmen hofft Nvidia, in jedem Land der Welt Server bauen zu können.
Bedrohungen durch AMD und Intel
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Nvidia setzt seit seiner Gründung auf Grafik als zukunftsweisenden Computer. Und da das Mooresche Gesetz seine Grenzen auf der CPU-Seite zeigt, ist Nvidia zuversichtlich, dass die Lösung der größten Probleme der Welt eine starke GPU erfordert. Da heute mehr Daten gesammelt werden als jemals zuvor, erfordert der Prozess, all diese Informationen zu verstehen, viel Energie. „Unsere GPU hat es ermöglicht, Berechnungen sehr schnell durchzuführen“, sagte Huang.
„Die CPU ist eine zu seltene Ressource, also muss man sie auslagern, wann immer es geht“, erklärte er zur Begrüßung Intel in die Grafikmarkt. „Sogar Intel glaubt, dass Beschleuniger der richtige Weg nach vorne sind, und das ist gut so. Quantencomputing ist noch Jahrzehnte entfernt. Warum finden wir also nicht einen praktischen Ansatz, der jetzt auf linearem Computing basiert? Daher ist es wirklich fantastisch, dass sie das anerkennen.“
Es sind nicht nur Newcomer wie Intel, die Nvidias Führungsposition auf dem Grafikmarkt untergraben wollen. Der Konkurrent AMD dominierte Anfang des Jahres kurzzeitig die Diskussion in der Grafiktechnologie, als er als Erster dies tat verkünden die 7nm die Architektur für seine Radeon Vega VII Grafik, prahlen a Leistungssteigerung und bessere Thermik. Im Vergleich dazu basiert die Turing-Architektur, die Nvidia für RTX eingeführt hat, auf einem größeren 12-nm-Design. Huang schien jedoch von dem, was AMD tut, unbeeindruckt zu sein.
„Der 7-nm-Prozess steht zum Verkauf“, spottete Huang. „TSMC würde es uns gerne verkaufen. Was ist die Genialität eines Unternehmens, wenn wir einfach die Waffeln von jemand anderem kaufen? Und welchen Nutzen hat Ihr Beitrag zu ihren Waffeln?“ Die Genialität von Nvidia liegt in der Technik, und für Huang geht es bei den Ergebnissen um Leistung und Energie, nicht nur um die Größe.
Trotz der Verwendung einer größeren Architektur behauptete Huang, dass Turing dank der überlegenen Nvidia-Technik seinen Konkurrenten übertreffen könne. „Die Energieeffizienz ist so gut, sogar im Vergleich zu den 7 nm eines anderen. Es ist kostengünstiger, verbraucht weniger Energie, bietet eine höhere Leistung und mehr Funktionen.“
Die beste Technologie, die zu dieser Zeit für Turing Sinn machte, war ein von Nvidia entwickelter 12-nm-FinFET, und Nvidia hatte ihn hat viel Zeit und Geld investiert, um die Architektur des Chips mit TSMC so zu entwickeln, dass er die Leistung liefert, die er bietet gesucht.
Da sich der Wettbewerb in den Bereichen Grafik, Game-Streaming und Rechenzentren verschärft, bleibt Huang optimistisch, was Nvidia liefern kann, „weil wir gute Ingenieure haben und die Software ausgezeichnet ist“.
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