Angesichts der jüngsten tödlichen Schießereien in Schulen in den Vereinigten Staaten suchen Pädagogen, Eltern und Sicherheitsexperten nach Technologien, die zur Lösung des Problems beitragen können. Im Vordergrund steht der Einsatz von künstliche Intelligenz.
Inhalt
- Mithilfe von KI nach Hinweisen suchen
- Bedeutet mehr Sicherheit weniger Privatsphäre?
- KI ist ein Werkzeug, keine Lösung
„Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass ein Kind niemals eine Waffe zur Schule mitbringen möchte“, sagt Suzy Loughlin, Mitbegründerin und Vorstandsvorsitzende von Feuersturm, ein Unternehmen für Krisenmanagement, sagte. Zu diesem Zweck hat das Unternehmen in Zusammenarbeit mit der University of Alabama School of Continuing Education Folgendes getan hat ein Präventionsprogramm entwickelt, das nach Frühwarnzeichen bei Kindern sucht, bei denen das Risiko besteht, dass sie sich künftig verpflichten Gewalttaten.
Die Idee mit dem Namen BERTHA (Behavioral Risk Threat Assessment Program) entstand aus der Massenerschießung an der Virginia Tech im Jahr 2007, bei der 32 Menschen ermordet wurden – eine der tödlichsten in der Geschichte der USA. Die Schießerei im Februar an der Marjory Stoneman Douglas High School in Parkland, Florida, bei der 17 Menschen getötet wurden, brachte noch mehr Aufmerksamkeit für das Problem, was im Mai durch die Schießerei an der Santa Fe High School in Texas, bei der zehn Schüler und Lehrer ums Leben kamen, erneut unterstrichen wurde wurden getötet.
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Opfer von Schulschießereien seit 1989, Quelle: Mutter Jones
| Vorfall | Todesfälle | Verletzt | Gesamtzahl der Opfer | Jahr |
| Schießerei an der Santa Fe High School (Santa Fe, TX) | 10 | 13 | 23 | 2018 |
| Schießerei an der Marjory Stoneman Douglas High School (Parkland, Florida) | 17 | 14 | 31 | 2018 |
| Schießerei am Umpqua Community College (Roseburg, Oregon) | 9 | 9 | 18 | 2015 |
| Schießerei an der Marysville-Pilchuck High School (Marysville, Washington) | 5 | 1 | 6 | 2014 |
| Massenmord auf Isla Vista (Santa Barbara, Kalifornien) | 6 | 13 | 19 | 2014 |
| Massaker an der Grundschule von Sandy Hook (Newtown, Connecticut) | 27 | 2 | 29 | 2012 |
| Morde an der Oikos-Universität (Oakland, Kalifornien) | 7 | 3 | 10 | 2012 |
| Schießerei an der Northern Illinois University (DeKalb, Illinois) | 5 | 21 | 26 | 2008 |
| Massaker an der Virginia Tech (Blacksburg, Virginia) | 32 | 23 | 55 | 2007 |
| Schießerei in einer Amish-Schule (Lancaster County, Pennsylvania) | 6 | 5 | 11 | 2006 |
| Massaker von Red Lake (Red Lake, Minnesota) | 10 | 5 | 15 | 2005 |
| Massaker an der Columbine High School (Littleton, Colorado) | 13 | 24 | 37 | 1999 |
| Schießerei an der Thurston High School (Springfield, Oregon) | 4 | 25 | 29 | 1998 |
| Morde an der Westside Middle School (Jonesboro, Arkansas) | 5 | 10 | 15 | 1998 |
| Schießerei an der Lindhurst High School (Olivehurst, Kalifornien) | 4 | 10 | 14 | 1992 |
| Schießerei an der Universität von Iowa (Iowa City, Iowa) | 6 | 1 | 7 | 1991 |
| Schießerei auf dem Schulhof in Stockton (Stockton, Kalifornien) | 6 | 29 | 35 | 1989 |
Das Risikobewertungsprogramm ist als Sicherheitsnetz konzipiert, um Kinder aufzufangen, die möglicherweise Hilfe und Intervention benötigen, bevor sie selbstmordgefährdet oder gewalttätig werden. Wie sich nach jedem vorherigen Vorfall zeigte, fragen sich Administratoren, Eltern und Schüler, warum Frühwarnzeichen – wie Cybermobbing, Anspielungen auf Waffen und Hinweise auf die Schießerei an der Columbine High School in Colorado im Jahr 1999 – wurden nicht bemerkt früher.
Mithilfe von KI nach Hinweisen suchen
Die Herausforderung bestand darin, die in Foren und sozialen Netzwerken generierten Datenberge zu durchsuchen Medienberichte, um die wenigen Nadeln zu finden, die einen Schulberater oder Psychologen darauf aufmerksam machen könnten, dass ein Kind in der Schule ist Problem. Um solche Hinweise online herauszufiltern, greifen Administratoren auf Tools der künstlichen Intelligenz zurück.
„Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass ein Kind niemals eine Waffe mit in die Schule bringen möchte.“
„Wir sind die KI-Komponente“, erklärte Mina Lux, Gründerin und CEO von Meelo Logic mit Sitz in New York. Ihr Unternehmen arbeitet mit Firestorm am BERTHA-Programm, um die erste schwere Arbeit bei der Sortierung dessen zu leisten, was als Big Data bekannt geworden ist. „Unser Fokus liegt auf der Wissensautomatisierung, um den Kontext zu verstehen.“
Die Software von Meelo kann Kommentare und Beiträge bis zu ihrer ursprünglichen Quelle zurückverfolgen. Das Unternehmen bezeichnet den Prozess als Kausalschlussfolgerung, er ähnelt jedoch eher der Suche nach Patient Null, der ursprünglichen Person, über die jemand anderes möglicherweise Bedenken geäußert hat.
„Normalerweise kommt es online zu einem ersten Ausbruch, den sie absichtlich öffentlich machen – es könnte ein Hilferuf sein“, erklärte Hart Brown, der COO von Firestorm. „Und in 80 Prozent der Fälle weiß es mindestens eine andere Person. Selbst wenn der erste Beitrag privat ist, wird ihn wahrscheinlich jemand anderes veröffentlichen.“
Das KI-Programm bietet eine erste Überprüfung auf der Grundlage der verwendeten umgangssprachlichen Begriffe, des Kontexts, des Standorts und verwandter Links. Anschließend markiert das BERTHA-Dashboard von Firestorm Aktivitäten für einen möglichen Eingriff. Hier greifen Menschen – Berater, Lehrer, Psychologen – ein, um zu beurteilen, ob eine echte Bedrohung vorliegt. ob ein Kind besondere Aufmerksamkeit benötigt, weil es Wut oder Selbstmordtendenzen zeigt, oder ob die Aktivität dies ist gutartig.
Die Herausforderung bestand darin, die in Foren und sozialen Medien generierten Datenberge zu durchsuchen.
„Aber niemand ist für die Entscheidung verantwortlich“, sagte Brenda Truelove, Programmadministratorin an der Universität aus Alabama, der mit Firestorm an dem Programm und einem damit verbundenen E-Learning-Programm für Pädagogen im ganzen Land zusammengearbeitet hat. „Eine Person könnte etwas verpassen, also ist es ein Team von Leuten, die entscheiden, was zu tun ist.“
Truelove stellte fest, dass das Programm auf den Erfahrungen von Lehrern, forensischen Psychologen und anderen Experten basiert, um eine Formel für den Umgang mit potenziellen Krisen zu entwickeln.
Bedeutet mehr Sicherheit weniger Privatsphäre?
Während das Potenzial der KI in um zukünftige Schießereien in der Schule zu verhindern Obwohl eine solche Nachverfolgung und Datenanalyse vielversprechend sein mag, werfen sie unweigerlich Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Genauigkeit auf und fragen, ob die Sicherheit Vorrang vor allen Bedenken hat.
Bryce Albert, ein Schüler der neunten Klasse der Marjory Stoneman Douglas High School, befand sich im Flur im dritten Stock, als der Schütze begann, auf Schüler zu schießen. Als Albert den Mörder den Flur entlangkommen sah, ließ ein Lehrer Albert in ein Klassenzimmer und er überlebte. Seit dieser Erfahrung hat er seine Meinung zum Thema Privatsphäre geändert.
„Früher dachte ich, geh nicht auf meine Sachen ein“, sagte Albert gegenüber Digital Trends über die Überwachung seiner Social-Media-Nutzung durch die Behörden. „Aber jetzt habe ich meine Meinung völlig geändert.“
Lux von Meelo betonte, dass die KI-Programme nicht auf private Konten zugreifen; Alle Informationen sind öffentlich. Loughlin von Firestorm betonte die Tatsache, dass sie die Daten nicht selbst sammeln oder speichern. Die Verwaltung erfolgt durch die einzelnen Schulen, die bereits Erfahrung mit der Führung von Schülerunterlagen haben. (Firestorm erhebt eine Lizenzgebühr von 2.500 US-Dollar pro Schule, während die University of Alabama einen kostenlosen Online-Schulungskurs für K-12-Pädagogen in Alabama anbietet. Schulen können auch kostenlos an ihren eigenen Frühwarnprojekten arbeiten, indem sie Firestorms grundlegende neunstufige Formel zur Einrichtung solcher Programme verwenden.)
Lux räumt ein, dass Feinheiten der Sprache, wie etwa Sarkasmus, eine Herausforderung für jede KI-Forschung darstellen können. Meelo konzentriert sich auf die Textanalyse und nicht auf die Art der Bildanalyse, die andere KI-Unternehmen verwenden. wie Cortica, Studie. Dennoch besteht auch bei menschlichen Teilnehmern Raum für Fehlinterpretationen.
„Es ist schwer, durch SMS Emotionen zu wecken“, räumte Albert ein.
Andererseits spielt ein leidenschaftsloses Programm keine Favoriten und ignoriert auch nicht die Art von emotionalen oder Verhaltensänderungen, die darauf hindeuten könnten, dass Ärger bevorsteht.
KI ist immer noch nur ein erster Filter oder ein Werkzeug, um zukünftige Schießereien in Schulen zu verhindern.
„Letztendlich kann es genauer sein, wenn man so viel Voreingenommenheit wie möglich eliminiert“, sagte Brown von Firestorm. Ein HR-Mitarbeiter oder ein Berater könnte die emotionalen Ausbrüche einer Person herunterspielen, indem er beispielsweise sagt, dass es ständig vorkomme. Der unerschütterliche Computer macht keine derartigen Ausreden.
„Aber es erfordert immer noch eine menschliche Note, diese Person zu interviewen“, sagte Brown. „Der Computer kann nicht feststellen, ob diese Person ausgewiesen werden muss oder eine Beratung benötigt.“
KI ist ein Werkzeug, keine Lösung
Alle Experten, mit denen Digital Trends für diese Geschichte gesprochen hat, betonten die Tatsache, dass KI immer noch nur ein erster Filter oder ein Werkzeug ist, um zukünftige Schießereien in Schulen zu verhindern. Es kann Warnungen vor gefährdeten Kindern generieren, aber es kann Pädagogen nicht sagen, wie, wann oder ob sie eingreifen sollen. Schulen brauchen nach wie vor ihr eigenes Expertenteam – von Lehrern, die die Schüler kennen, bis hin zu Psychologen – und werden sie wahrscheinlich auch weiterhin brauchen.
„Statistiken zeigen, dass mit jeder Schießerei in einer Schule die Wahrscheinlichkeit einer weiteren Schießerei in einer Schule steigt“, sagte Lux.
Letztlich ist der Mensch der wichtigste Faktor. „Sprich mit den Leuten und bitte um Hilfe“, sagte Albert. „Haben Sie keine Angst, um Hilfe zu bitten.“
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