CES 2019: Bringen Sie Ihren Google Assistant mit dem Roav Bolt in Ihr Auto

Die intelligenten Lautsprecher und Soundbars von Bose werden dank der neu angekündigten Integration mit Google Assistant bald einen ziemlich kräftigen IQ-Anstieg erleben.

Ein automatisches Update wird ab Dienstag, 21. Mai, für die Bose Home Speaker 500, Soundbar 500 und 700 verfügbar sein. Erschließen Sie das volle Potenzial des intelligenten Helfers von Google für alle, die derzeit einen Bose Smart Speaker besitzen oder Soundbar.

Nach einer quälend langen Wartezeit bringt Sonos endlich Google Assistant auf seine Smart-Lautsprecher Sonos One und Sonos Beam.

In einem Brief an die Aktionäre vom 9. Mai 2019 gab Sonos bekannt, dass die Funktion in einem Update nächste Woche eingeführt wird, zunächst auf dem US-amerikanischen Markt, bevor sie in den nächsten Monaten auf andere Märkte ausgeweitet wird.

Faltgeräte wie das Galaxy Fold und das Huawei Mate X stellen die nächste große Änderung im Telefondesign dar, aber wie sieht es mit der nächsten, nächsten aus? Was wird die Art und Weise verändern, wie wir mit unseren Telefonen interagieren, wenn wir sie erst einmal in zwei Hälften gefaltet haben?

Google gab uns während der Keynote-Präsentation zur Google I/O 2019 einen Teaser, der die Leistungsfähigkeit demonstrierte von Google Assistant, wenn die für den Betrieb erforderlichen Datenmassen von der Cloud in die Cloud verlagert werden Gerät. Die Sprachsteuerung gehört schon seit einiger Zeit zu unserem Smartphone-Erlebnis, aber die Geschwindigkeit, Vielseitigkeit und Genauigkeit dieses fortschrittlichen Systems könnten bahnbrechend sein.
Lernen Sie Google Assistant 2.0 kennen
Was hat Google angekündigt? Eine Version des Google Assistant der nächsten Generation, die wir derzeit von unseren Android-Telefonen, Google Nest-Produkten oder sogar Android Auto kennen und lieben. Google Assistant verwendet drei komplexe Algorithmen, um das, was wir sagen, zu verstehen, vorherzusagen und darauf zu reagieren. Für den Betrieb sind 100 GB Datenspeicher und eine Netzwerkverbindung erforderlich. Google gab bekannt, dass es Deep Learning verwendet hat, um diese algorithmischen Modelle zu kombinieren und auf 500 MB zu verkleinern – und das bedeutet, dass es problemlos auf unsere Telefone passt und verhindert, dass die Netzwerklatenz Reaktionen und Aktionen verlangsamt runter.