AI | [DataGrid] KI zur Modellgenerierung
K.I. wird ziemlich erschreckend gut darin, uns anzulügen. Nein, es geht hier nicht darum, Menschen vorsätzlich mit schändlichen Mitteln in die Irre zu führen, sondern darum, Töne und Bilder zu erzeugen, die real erscheinen, aber in der realen Welt nicht existieren.
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In der Vergangenheit haben wir uns mit künstlicher Intelligenz befasst, die in der Lage ist, erschreckend echt aussehende „Deep Fakes“ in Form von zu erstellen Gesichter, synthetische Stimmen und sogar, ähm, Airbnb-Inserate. Jetzt gehen Forscher aus Japan mit der Entwicklung noch einen Schritt weiter fotorealistische, hochauflösende Videos von Menschen – komplett mit Kleidung – die bisher nur in der fieberhaften Fantasie eines neuronalen Netzwerks existierten. Das für diese atemberaubende Technologiedemo verantwortliche Unternehmen ist DataGrid, ein Startup mit Sitz auf dem Campus der japanischen Universität Kyoto. Wie das Video oben zeigt, ist die K.I. Der Algorithmus kann sich eine endlose Parade realistisch aussehender Menschen ausdenken, die dank einiger umwerfender Morphing-Effekte ständig ihre Gestalt von einer Form in eine andere verändern.
Wie viele generative künstliche Intelligenzwerkzeuge (einschließlich der KI-Kunstwerke, die für viel Geld verkauft Bei einer Christie’s-Auktion im letzten Jahr wurde diese neueste Demonstration mithilfe eines sogenannten Generative Adversarial Network (GAN) erstellt. Ein GAN besteht aus zwei künstliche neurale Netzwerke gegeneinander. In diesem Fall generiert ein Netzwerk neue Bilder, während das andere versucht herauszufinden, welche Bilder computergeneriert sind und welche nicht. Im Laufe der Zeit wird das „Generator“-Netzwerk durch den generativen kontradiktorischen Prozess so gut darin, Bilder zu erstellen, dass es den „Diskriminator“ jedes Mal erfolgreich täuschen kann.
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Wie aus dem Video hervorgeht, sind die Ergebnisse beeindruckend. Sie scheinen keine Bildartefakte oder seltsamen Störungen aufzuweisen, die viele Versuche, Bilder zu erzeugen, auszeichneten. Allerdings ist es wahrscheinlich auch kein Zufall, dass das Video Menschen zeigt, die sich gegen einfache Weiße stellen Hintergründe, wodurch die Möglichkeit verwirrender Hintergründe minimiert wird, die sich auf die Bilder auswirken könnten erstellt.
Vorausgesetzt, alles ist so, wie es scheint, ist dies ein faszinierender (wenn auch mehr als ein wenig beunruhigender) Fortschritt. Wenn wir als Filmkomparsen oder Katalogmodelle für Bekleidungsmarken angestellt wären, wären wir jetzt wahrscheinlich etwas nervös. Zumindest die Möglichkeit eines Next-Levels Fake-News ist einfach viel besser geworden.
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