Speicher mit hoher Bandbreite, oder HBM, ist bereits schnell. Doch Samsung will es noch schneller machen. Der südkoreanische Technologieriese hat seine HBM-PIM-Architektur angekündigt, die durch den Einsatz künstlicher Intelligenz die Geschwindigkeit von Speicher mit hoher Bandbreite verdoppeln wird.
PIM, das für Processor-in-Memory steht, nutzt die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz, um den Speicher zu beschleunigen, und Samsung hofft, dass seine HBM-PIM-Technologie in Anwendungen wie Rechenzentren und Hochleistungsrechnern (HPC) eingesetzt wird Zukunft.
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„Unser bahnbrechendes HBM-PIM ist die branchenweit erste programmierbare PIM-Lösung, die auf verschiedene KI-gesteuerte Arbeitslasten zugeschnitten ist, wie z HPC, Training und Inferenz“, sagte Kwangil Park, Senior Vice President für Speicherproduktplanung bei Samsung Electronics, in einem Stellungnahme. „Wir planen, auf diesem Durchbruch durch eine weitere Zusammenarbeit mit A.I. aufzubauen. Lösungsanbieter für noch fortschrittlichere PIM-gestützte Anwendungen.“
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Ein potenzieller Kunde für Samsungs HBM-PIM ist das Argonne National Laboratory, das hofft, die Technologie zur Lösung „interessanter Probleme“ nutzen zu können. Das Labor stellte fest, dass HBM-PIM die Speicherbandbreiten- und Leistungsherausforderungen für HPC- und KI-Computing bewältigt, indem es beeindruckende Leistung und Leistung liefert Gewinne.
Laut Samsung funktioniert das HBM-PIM durch die Platzierung von a DRAM-Optimierte Engine in jeder Speicherbank in einer Speicheruntereinheit, um eine parallele Verarbeitung zu ermöglichen und die Datenbewegung zu minimieren.
„Wenn die neue Architektur auf die bestehende HBM2 Aquabolt-Lösung von Samsung angewendet wird, kann sie liefern „Die Systemleistung wird mehr als verdoppelt und gleichzeitig der Energieverbrauch um mehr als 70 % gesenkt“, so das Unternehmen angegeben. „Das HBM-PIM erfordert außerdem keine Hardware- oder Softwareänderungen, was eine schnellere Integration in bestehende Systeme ermöglicht.“
Dies unterscheidet sich von bestehenden Anwendungen, die alle auf der von Neumann-Architektur basieren. In aktuellen Lösungen sind ein separater Prozessor und separate Speichereinheiten erforderlich, um alle Datenverarbeitungsaufgaben sequenziell auszuführen. Dabei müssen Daten hin und her transportiert werden, was bei der Verarbeitung großer Datenmengen häufig zu Engpässen führt.
Durch die Beseitigung des Engpasses kann Samsungs HBM-PIM ein nützliches Werkzeug im Arsenal eines Datenwissenschaftlers sein. Samsung behauptet, dass das HBM-PIM jetzt von A.I. getestet wird. Beschleuniger durch führende KI Lösungspartner, und die Validierung wird voraussichtlich im ersten Halbjahr 2021 abgeschlossen sein.
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