Dreamcatcher: Ein A.I. Das kann Träume analysieren und interpretieren

Google-Suchanfragen und Social-Media-Beiträge bieten die Möglichkeit, einen Einblick in die Ideen, Sorgen und Erwartungen von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zu erhalten. Mit den richtigen Web-Scraping-Bots und Big-Data-Analysen kann jeder, vom Vermarkter bis zum Sozialwissenschaftler, dies tun Analysieren Sie diese Informationen und nutzen Sie es, um Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, was eine große Anzahl von Benutzern beschäftigt.

Könnte K.I. Analyse unserer Träume Helfen Sie mir, das Gleiche zu tun? Das ist ein mutiges, wenn auch faszinierendes Konzept – und eines, das Forscher der Nokia Bell Labs in Cambridge, Großbritannien, eifrig erforscht haben. Sie haben ein Tool namens „Dreamcatcher“ entwickelt, das, wie sie behaupten, die neuesten NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) nutzen kann, um Themen aus Tausenden schriftlichen Traumberichten zu identifizieren.

Traumfänger

basiert auf einem Ansatz zur Traumanalyse, der als Kontinuitätshypothese bezeichnet wird. Diese Hypothese, die durch starke Beweise aus jahrzehntelanger Traumforschung gestützt wird, legt nahe, dass unsere Träume ein Spiegelbild der alltäglichen Sorgen und Ideen der Träumer sind.

Das klingt vielleicht nach gesundem Menschenverstand. Aber es ist eine ganz andere Art, über Träume nachzudenken als die komplexeren Interpretationen der Theoretiker wie Freud und Jung, die Träume als Fenster zu verborgenen libidinösen Wünschen und anderen normalerweise verborgenen Gedanken betrachteten Prozesse.

Der automatische Traumanalysator

Die K.I. Werkzeug – welches Luca Aiello, ein leitender Forschungswissenschaftler bei Nokia Bell Labs, sagte gegenüber Digital Trends, es handele sich um einen „automatischen Traumanalysator“ – Parsen schriftliche Beschreibung von Träumen und bewertet sie dann anhand eines etablierten Traumanalyseinventars namens „ Die Hall-Van-De-Castle-Skala.

„Dieses Inventar besteht aus einer Reihe von Werten, die messen, wie viele verschiedene Elemente im Traum vorkommen sind mehr oder weniger häufig als einige normative Werte, die in früheren Traumforschungen festgestellt wurden“, sagte Aiello. „Zu diesen Elementen gehören zum Beispiel positive oder negative Emotionen, aggressive Interaktionen zwischen Charakteren, Anwesenheit imaginärer Charaktere usw. Die Skala an sich liefert keine Interpretation des Traums, hilft aber dabei, interessante oder anomale Aspekte darin zu quantifizieren.“

Die schriftlichen Traumberichte stammten aus einem Archiv von 24.000 solchen Aufzeichnungen, entnommen aus Traumbank, die bisher größte öffentliche Sammlung englischsprachiger Traumberichte. Der Algorithmus des Teams ist in der Lage, diese Berichte zu zerlegen und auf eine Weise wieder zusammenzusetzen, die für das System sinnvoll ist – z zum Beispiel, indem Referenzen in Kategorien wie „imaginäre Wesen“, „Freunde“, „männliche Charaktere“, „weibliche Charaktere“ usw. sortiert werden An. Anschließend können diese Kategorien weiter kategorisiert werden, indem sie in Gruppen wie „aggressiv“, „freundlich“ und „sexuell“ gefiltert werden, um verschiedene Arten der Interaktion anzuzeigen.

Indem die Forscher die Person, die den Traum aufzeichnet, und seinen Inhalt zur Kenntnis nehmen, können sie einige interessante Zusammenhänge entdecken. Eine schriftliche Aufzeichnung könnte etwa lauten: „Ich war in einem Haus. Ezra und ein Freund saßen am Computer. Dieses Einhorn-Ding rannte immer auf mich zu, als ich eine Tür öffnete. Es gab dort noch andere seltsame Kreaturen und solche wie Hühner. Sie versuchten ständig, mich anzugreifen.“ Das Dreamcatcher-Tool kann mit dieser Beschreibung beginnen und automatisch verschiedene Erkenntnisse extrahieren; letztendlich unter „Anliegen und Aktivitäten von Teenagern“ abgelegt. (Der Traum wurde tatsächlich von Izzy, einem „heranwachsenden Schulmädchen“, aufgezeichnet.)

Aiello sagte, dass einige dieser Erkenntnisse zu erwarten seien, während andere überraschende Ansätze für mögliche zukünftige Untersuchungen offenbaren. „Zum Beispiel waren die Träume einer Heranwachsenden durch eine zunehmende Häufigkeit sexueller Interaktionen gekennzeichnet, während sie sich ihrem Erwachsenenleben näherte“, sagte Aiello. „Überraschender ist, dass wir herausgefunden haben, dass die Träume blinder Menschen mehr imaginäre Charaktere aufweisen als üblich, was darauf hindeutet, dass unsere Sinne die Art und Weise, wie wir träumen, beeinflussen.“

Diese Art der Analyse könnten auch Psychologen durchführen, die sich diese Daten ansehen – wenn auch bei weitem nicht so schnell wie eine KI. Werkzeug. „Es ist spannend, die wachsende Fähigkeit von NLP zu beobachten, immer komplexere und immaterielle Aspekte der Sprache zu erfassen“, sagte Aiello. „Es ist jedoch noch aufregender, daran zu denken, dass wir dank dieser Techniken die Fähigkeit erlangt haben, Träume wahr werden zu lassen.“ Analyse in sehr großem Maßstab, was durch den zeitaufwändigen Prozess des manuellen Träumens unmöglich wäre Anmerkung."

Davon handeln süße Träume

Beim Vergleich des Dreamcatcher-Systems mit von Psychologen berechneten Werten hat die K.I. Der Algorithmus stimmte in 76 % der Fälle überein. Das deutet darauf hin, dass weitere Verbesserungen vorgenommen werden könnten. Dennoch ist es ein wertvoller Anfang. Aiello glaubt – zusammen mit seinen Forscherkollegen Alessandro Fogli und Daniele Quercia –, dass das fertige Produkt tiefgreifende Anwendungen haben könnte.

Man könnte für so etwas wie a sein Stimmungs-Tracking-App Dabei werden Benutzer aufgefordert, ihre Träume aufzuzeichnen, und dann über einen bestimmten Zeitraum wiederkehrende Bilder herausgezogen. Aiello sagte, ein solches Tool könnte das tägliche Berichten von Träumen für die Menschen zur Gewohnheit machen; Belohnen Sie sie mit einer spontanen Traumanalyse.

Das faszinierendere Konzept ist jedoch das zu Beginn dieses Artikels beschriebene: eine Art Großraum Ein groß angelegtes Traumverfolgungsprojekt, das die Träume der Welt auf reale Ereignisse abbilden könnte, um zu sehen, wie man sie darüber informiert andere. Wie bei so vielen anderen Formen der Big-Data-Analyse würde diese umso nützlicher – und faszinierender – werden, je mehr sie mit anderen realen Daten kombiniert und mit Querverweisen versehen wird.

„Da sich immer mehr Menschen freiwillig melden, um ihre Träume zu teilen, sehen wir die Möglichkeit, die Träume eines Menschen zu analysieren „Eine ganze Bevölkerung – sogar ein ganzes Land – soll ihr psychisches Wohlbefinden im Laufe der Zeit überwachen“, sagt Aiello sagte. „Dies wäre natürlich nur durch den Einsatz automatisierter Tools wie unserem möglich, die eine Traumanalyse in großem Maßstab ermöglichen. Diese Chance wäre angesichts globaler Herausforderungen, die Auswirkungen auf die Psyche jedes Einzelnen haben, besonders attraktiv. Heute ist es COVID, nächstes Jahr wird es wahrscheinlich die Wirtschaftskrise sein und in drei oder vier Jahren könnte es die globale Erwärmung sein.“

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