Autoren, Redakteure und Forscher: Behalten Sie Ihre Rotstifte. Weil die vom MIT betriebene K.I. Vielleicht kommen Sie wegen Ihrer Jobs.
Ein neues „Textgenerierungssystem“, das von den Köpfen hinter dem Massachusetts Institute of Technology entwickelt wurde, könnte der Anfang vom Ende aller menschlichen Redaktionsaufgaben sein. Das System, angekündigt in a Pressemitteilung Mittwochist in der Lage, Millionen von Wikipedia-Seiten zu durchstöbern, nach veralteten Daten zu schnüffeln und diese durch die neuesten zu ersetzen Informationen, die im Internet in einem „menschenähnlichen“ Stil verfügbar sind – was im Grunde den Bedarf an echten, heißblütigen Redakteuren macht veraltet.
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Wenn Ihnen das Angst macht, lieber Leser, stellen Sie sich vor, wie sehr es uns Angst macht.
Aber keine Angst, denn das System wird es immer erfordern manche menschliche Hilfe, so der Co-Autor der Studie und MIT-Doktorand. Student Darsh Shah.
„Wir versuchen, Aufgaben einigermaßen unkompliziert durch Maschinen erledigen zu lassen, wir wollen den Menschen nicht ersetzen“, sagte Shah gegenüber Digital Trends. „Es ersetzt nicht, sondern hilft nur.“
Aktuelle Bots, die enzyklopädieähnliche Websites wie Wikipedia trollen, versuchen normalerweise, Vandalismus zu verhindern und festzustellen, ob die Die Quelle der Bearbeitungen ist korrekt, aber das unterscheidet sich von der Art der strukturierten, kontextbezogenen und kohärenten Bearbeitungen, die Shah und sein Team durchführen Ziele auf.
Die vom MIT entworfene Schnittstelle ermöglicht es Benutzern, sehr einfache Informationen einzugeben, beispielsweise die neuesten Nachrichten über die Versammlungen in Iowa oder Sprint/T-Mobile-Fusion, und dann kann das System jeden relevanten Artikel problemlos umschreiben, um diese Informationen widerzuspiegeln. Es ist auch nicht nötig, komplette Sätze im Namen des Menschen einzugeben: Das System analysiert den Stil und die Grammatik und stellt dann sicher, dass alle Umformulierungen übereinstimmen.
Es gebe auch eine Faktenprüfungs- und Neutralitätskomponente, sagte Co-Autor Tal Schuster. Das System sucht nach „polarisierenden“ Wörtern, die im Widerspruch zu den aktuellsten Informationen stehen, und verfügt sogar über eine Löschfunktion.
„Es kann Bearbeitungen anbieten und vorschlagen, aber am Ende des Tages kann ein menschlicher Benutzer die letzte Entscheidung treffen“, sagte Schuster.
Schuster und Shah sehen, dass das System vor allem im medizinischen Bereich funktioniert, wo ständig neue Studien, verschreibungspflichtige Medikamente und Technologien veröffentlicht und aktualisiert werden.
Bots wie ihrer könnten einer der ersten Pioniere im Kampf gegen Fake News sein. Aber die Aufgabe, Desinformation zu bekämpfen, ist so groß Plattformen, auf denen es sich vermehrt Ich weiß immer noch nicht, was ich dagegen tun soll.
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