Ein neues KI-gestütztes Gerät, das von Forschern der University of Waterloo entwickelt wurde, kann Berichten zufolge unbeaufsichtigte Kinder – und Tiere –, die allein in Fahrzeugen zurückgelassen werden, mit 100-prozentiger Genauigkeit erkennen. Die experimentelle Technologie nutzt eine Kombination aus Radar und modernster Technik maschinelles Lernen um seine Vorhersagen zu treffen – die möglicherweise Leben retten könnten.
„Wir haben einen lebenserkennenden Sensor entwickelt, der die Veränderungen auf der Körperoberfläche berührungslos überwacht“, sagte Hajar Abedi, ein Doktorand, der an dem Projekt arbeitete, gegenüber Digital Trends. „[Wir betrachten] die charakteristische Bewegung eines lebenden Körpers, wie etwa die Atmung, unter Einsatz elektromagnetischer Wellen. Zu diesem Zweck verwendeten wir einen kostengünstigen, frequenzmodulierten Millimeterwellen-Dauerstrichradarsensor mit geringem Stromverbrauch. Wir haben [auch] einen Algorithmus entwickelt, um besetzte Sitze zu identifizieren und die Anzahl der Insassen und ihre Positionen zu verfolgen.“
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Nach Angaben der American Academy of Pediatrics ist Hitzschlag die häufigste Todesursache bei Kindern unter 15 Jahren, die nicht auf einen Autounfall zurückzuführen ist. Der Körper von Kindern erwärmt sich bis zu fünfmal schneller als der Körper von Erwachsenen, wodurch sie anfälliger für die Gefahr sind, an einem warmen Tag in einem heißen Auto eingesperrt zu werden. Alarme wie dieser könnten umstehende Personen alarmieren, wenn ein Kind irgendwie in ein Fahrzeug gelangt und steckenbleibt oder absichtlich oder versehentlich im Auto zurückgelassen wird.
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Das von den Forschern der University of Waterloo entwickelte Gerät ist winzig und misst nur drei Zentimeter im Durchmesser. Dies würde die Befestigung am Rückspiegel eines Fahrzeugs oder die Montage an der Decke eines Autos ermöglichen. Da es sich um ein Radar und nicht um eine Kamera handelt, wäre das Gerät außerdem weniger aufdringlich und würde die Privatsphäre der Personen (oder Hündchen) im Fahrzeug schützen.
Der zugehörige Algorithmus extrahiert Wolkenpunktinformationen aus dem eingebauten Radar und nutzt diese dann, um die Anzahl der Insassen vorherzusagen. Die Idee ist, dass das System in Situationen, in denen Kinder oder Haustiere ohne Aufsicht in einem Auto eingesperrt sind, das Verriegeln der Fahrzeugtüren verhindern und einen Alarm auslösen könnte. Das System könnte möglicherweise auch dazu verwendet werden, die Anzahl der Personen in einem Auto auf mautpflichtigen Straßen zu zählen oder anzuzeigen, dass sie Fahrgemeinschaftsspuren nutzen dürfen.
„Unsere geplanten nächsten Schritte konzentrieren sich auf die KI-gestützte fortschrittliche Radarsignalverarbeitung zur Überwachung von Fahrern und Fahrern Vitalfunktionen der Passagiere zusammen mit Anzeichen von Müdigkeit, Ablenkung, Beeinträchtigung, Krankheit oder anderem Probleme," George Shaker, Assistenzprofessor am Department of Mechanical and Mechatronics Engineering und am Department of Electrical and Computer Engineering in Waterloo, sagte gegenüber Digital Trends. „[Was diesen speziellen Sensor betrifft] arbeiten wir eng mit einem Erstausrüster für die Automobilindustrie zusammen, um ihn noch vor Ende 2020 auf dem Markt verfügbar zu machen.“
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