Hier ist ein Szenario, das gruselig genug ist, um einen Horrorfilm zu rechtfertigen: Eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Ihre Chancen, im nächsten Jahr zu sterben, genau vorherzusagen Blick auf die Ergebnisse eines Herztests, obwohl die Ergebnisse für ausgebildete Ärzte völlig in Ordnung sein könnten. Die gute Nachricht: Die Technologie könnte eines Tages Ihr Leben retten.
„Wir haben zwei verschiedene Algorithmen für künstliche Intelligenz entwickelt, die elektrische Aufzeichnungen vom Herzen automatisch analysieren können Machen Sie Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit eines zukünftigen wichtigen klinischen Ereignisses“, sagt Brandon Fornwalt von einem in Pennsylvania ansässigen Gesundheitsdienstleister Geisinger, sagte Digital Trends.
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Neben der Sterbewahrscheinlichkeit in einem Jahr können die Algorithmen auch die Entwicklung einer sogenannten Herzrhythmusstörung vorhersagen Vorhofflimmern. Der Neuronale Netze wurden anhand eines Datensatzes trainiert, der aus 1,77 Millionen Elektrokardiogramm-Ergebnissen (EKG) von fast 400.000 Menschen bestand. Diese elektronischen Gesundheitsakten sind mehr als 20 Jahre alt. Sie ermöglichten es dem System, Verbindungen zwischen Herzdaten und ähnlichen Ergebnissen zu finden, die zuvor auf einen drohenden Tod oder die Entwicklung von Vorhofflimmern hindeuteten.
Die K.I. war in der Lage, seine Vorhersagen selbst dann genau zu treffen, wenn man sich Messwerte anschaute, die Kardiologen als völlig normal erachteten. Drei Kardiologen, die die EKG-Daten überprüften, konnten die von der KI festgestellten Risikomuster nicht erkennen. Algorithmen.
„Derzeit ist es sehr schwierig, genau zu wissen, was ein neuronales Netzwerk verwendet, um genaue Vorhersagen zu treffen“, sagte Fornwalt. „Dies ist jedoch ein äußerst aktives Forschungsgebiet, in dem neue Techniken entstehen, die uns dabei helfen sollen, genau zu verstehen, was das neuronale Netzwerk nutzt, um genaue Vorhersagen zu treffen.“ Es wird besonders wichtig sein zu verstehen, was das neuronale Netzwerk verwendet, um Genauigkeit zu erzielen Vorhersagen der Sterblichkeit aus Elektrokardiogrammen, die von a als völlig normal interpretiert werden Arzt. Dies könnte uns neue Erkenntnisse darüber liefern, wie wir unsere Interpretation dieses weit verbreiteten medizinischen Tests verbessern können.“
Der nächste Schritt der Forscher besteht darin, den Algorithmus zu modifizieren, um ihn etwas hoffnungsvoller zu machen. Das bedeutet, daran zu arbeiten, Behandlungsvariablen hinzuzufügen, die helfen können, eine Verringerung der Sterblichkeit vorherzusagen, wenn Patienten bestimmte Therapien optimieren oder sich ihnen unterziehen. Für das Vorhofflimmern-Modell entwerfen sie eine klinische Studie, um festzustellen, ob sich dieser Zustand früher erkennen lässt. Auf diese Weise könnte das Risiko unerwünschter Ereignisse wie Schlaganfälle, die in hohem Maße mit Vorhofflimmern einhergehen, verringert werden.
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