Laut einer neuen Studie ist die künstliche Intelligenz von Google in der Lage, Anzeichen von Brustkrebs bei Frauen genauer zu erkennen als Ärzte.
Der Studie, veröffentlicht am Mittwoch, 1. Januar, in der Fachzeitschrift Nature, stellte fest, dass durch den Einsatz von K.I. Technologie, Bei der Diagnose von Brustkrebsformen kam es zu einem Rückgang falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse Krebs.
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K.I. Technologie wurde eingesetzt, um die Mammogramme von mehr als 15.000 Frauen in den Vereinigten Staaten und über 76.000 Frauen im Vereinigten Königreich zu betrachten. Das Programm konnte falsch-positive Ergebnisse bei Frauen in den USA um 5,7 % und bei Frauen im Vereinigten Königreich um 1,2 % reduzieren. Falsch-negative Ergebnisse wurden in den USA um 9,4 % und im Vereinigten Königreich um 2,7 % reduziert.
Die fortschrittliche K.I. Laut der Studie erwies sich das System als genauer als menschliche Experten mit Kenntnis der Krankengeschichte eines Patienten, selbst wenn Ärzte die Mammographie-Ergebnisse noch einmal auswerteten.
„Die Leistung selbst der besten Kliniker lässt Raum für Verbesserungen“, heißt es in der Studie. „K.I. ist möglicherweise in der Lage, bei dieser Herausforderung zu helfen.“
Die Studie war eine Zusammenarbeit zwischen Google Health, der Northwestern University, dem Cancer Research U.K. Imperial Centre und dem Royal Surrey County Hospital.
„Mit Blick auf zukünftige Anwendungen gibt es einige vielversprechende Anzeichen dafür, dass das Modell möglicherweise die Genauigkeit und Effizienz des Screenings erhöhen könnte Programme, sowie Wartezeiten und Stress für Patienten reduzieren“, schrieben Shravya Shetty, technische Leiterin von Google Health, und Daniel Tse, Produktmanager, in einem Blogeintrag Bekanntgabe der ersten Ergebnisse.
Der Einsatz von K.I. Technologie zur besseren Erkennung von Vorsorgeuntersuchungen könnte bahnbrechend sein, wenn man bedenkt, dass jede achte Frau in den USA im Laufe ihres Lebens an Brustkrebs erkranken wird Amerikanische Krebs Gesellschaft.
Abgesehen von Gesundheitsanwendungen bietet Googles K.I. Die Technologie wird auch zur Identifizierung verschiedener Tierarten in einer neuen Form eingesetzt Wildtierschutzprogramm Ziel ist es, Tiere auf der ganzen Welt besser zu schützen und zu überwachen.
Das ultimative Ziel der Daten besteht darin, verschiedene Tierarten schneller zu identifizieren. Laut dem Blog können menschliche Experten 300 bis etwa 1.000 Bilder pro Stunde durchsehen, aber die KI von Google kann dies nicht tun. Die Technologie kann 3,6 Millionen Fotos pro Stunde analysieren und ein Tier automatisch klassifizieren.
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