[4k, 60 fps] Ankunft eines Zuges in La Ciotat (Die Brüder Lumière, 1896)
Das Ansehen alter Dokumentarfilme gibt uns einen Einblick in das Leben in einer früheren Zeit. Der Effekt ist jedoch nicht völlig überzeugend. Egal, ob es sich um falsche Projektionsgeschwindigkeiten, minderwertiges Filmmaterial oder einfach nur um die eindeutig nicht 4K-Qualität handelt Angesichts der altmodischen Kameras fühlt es sich beim Betrachten dieses Filmmaterials heute immer noch so an, als ob man altmodisch zuschaut Filmmaterial.
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Modernste künstliche Intelligenz (K.I.) könnte jedoch dazu beitragen, dies zu ändern. Diese Woche hat YouTube-Nutzer Denis Shiryaev einen hochgeladen 4K, 60-fps-Version des Films „Ankunft eines Zuges in La Ciotat“ der Brüder Lumière aus dem Jahr 1896. Benutzen K.I. Upscaling-Technologie (und einem zusätzlichen Soundtrack) wurde der einminütige Film so weit aufgeräumt, dass er, abgesehen vom Schwarz-Weiß-Farbschema, gestern hätte gedreht werden können. Oder morgen.
Um den aktualisierten Film zu erstellen, nutzte Shiryaev zwei öffentlich verfügbare Verbesserungsprogramme, DAIN und Topaz Labs. Gigapixel-KI Das erste dieser Tools fügt neue Frames in einen Videoclip ein, um die Anzeige zu verbessern Erfahrung. Der zweite identifiziert Details und Strukturen in Bildern und dann „vervollständigt" ihnen.
„Normalerweise stellen wir uns Hochskalierung als Vergrößerung eines Bildes vor, indem wir durch Mittelung mehr Pixel erzeugen „Das Ergebnis ist sehr unscharf“, sagt Harry Robins, eine Filmproduktion Student, der arbeitet mit K.I. Upscaling-Technologie, sagte Digital Trends. „Mit maschinellen Lernalgorithmen wurden dem Programm Millionen von Bildern mit niedriger Auflösung zur Verfügung gestellt. Dann erhält es eine Version desselben Bildes mit höherer Auflösung [und] muss versuchen, zu lernen, wie man das erste in das zweite umwandelt. Nach jeder Iteration lernt es, sich selbst zu verbessern.“
Im Fall des Films „Die Gebrüder Lumière“ hat der Boden beispielsweise eine Textur, die die K.I. nimmt auf. Anschließend fügt es eine Textur mit höherer Auflösung aus dem Gelernten ein. Das Gleiche gilt auch für andere Texturen im Kurzfilm. Obwohl es nicht in allen Fällen der perfekte Ersatz für das erneute Scannen eines Original-Filmnegativs ist, ist es dennoch eine äußerst beeindruckende Demo.
„Es gibt erstaunliche Fortschritte beim Deep Learning, tiefe Fälschung, 4K-Upscaling und eine Vielzahl unglaublich aufregender Tools, die Künstlern und Restauratoren zur Verfügung stehen“, sagte er Stuart Humphryes, ein Filmkolorierer und -editor, der derzeit an einem Projekt mit K.I. Hochskalierung. „Im richtigen Kontext und von geschickter Hand eingesetzt, kann es die Art und Weise, wie Menschen Archivfilme wahrnehmen, völlig revolutionieren. Es kann Unmittelbarkeit und damit eine engere emotionale Verbindung zur Vergangenheit schaffen.“
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