Ich traf die künstlichen Menschen von Samsung und sie zeigten mir die Zukunft der KI.

Andy Boxall/DigitalTrends

Diese Geschichte ist Teil unserer fortlaufenden Berichterstattung über CES 2020, einschließlich Technik und Gadgets aus dem Ausstellungsraum.

Inhalt

  • Vier Monate Arbeit
  • Kern R3
  • Zum Leben erwachen
  • Spektren
  • Ein langer Weg zu gehen

Was ist Neon? Umhüllt von Geheimnissen im Vorfeld CES 2020, alles was wir wussten war das Neon hatte etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun. War es ein Google Assistant Wettbewerber? Ein Roboter? Etwas mehr?

„Es ist eine Vorschau auf eine wunderbare Technologie, die wir haben, und eine wunderbare Zukunft, die wir gemeinsam gestalten können“, sagte Pranav Mistry, CEO von Neon, zu Beginn seiner Keynote-Präsentation.

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Also, was ist es? Zunächst einmal ist es keine Übertreibung. Neon ist ein Schritt näher am Leben mit einer digitalen Schöpfung, die uns nicht nur in einem versteht und mit uns Emotionen weckt auf sinnvolle und nachvollziehbare Weise, ist aber auch in der Lage, wertvolle Erinnerungen mit uns zu schaffen und diese wirklich zu teilen Leben.

Vier Monate Arbeit

Neon-CEO Pranav MistryAndy Boxall/DigitalTrends

Genau zu erklären, was Neon ist, wie es funktioniert und welche unglaubliche Technologietiefe ihm zugrunde liegt, ist eine erhebliche Herausforderung, bei der Neon selbst nicht ganz sicher ist, wie es damit umgehen soll. Um bei der Einführung von Neon zu helfen, sagte Mistry zunächst, er wolle die Art und Weise ändern, wie wir mit Maschinen interagieren, und nicht mehr nur „Stop“, „Nächstes Lied“ oder sogar „Hey Google, Bixby, oder Siri“, weil es nicht die Art und Weise ist, wie wir mit Menschen sprechen.

Mistry sagte, er wolle „die Grenzen verschieben, damit Maschinen mehr über uns verstehen“. Ob wir müde oder glücklich sind, unser Gesichtsausdruck und unsere Gefühle.“

Je besser Maschinen uns wiederum verstehen, desto besser können wir uns auf einer tieferen, menschlichen Ebene mit ihnen verbinden. Er glaubt, dass der Weg dorthin darin besteht, dass Maschinen mehr wie wir aussehen und sich so verhalten müssen, und hier begann Neons Reise wirklich.

Die CES-Demonstration fand nur vier Monate nach Projektstart statt. Mistry und das Team erstellten zunächst eine digitale Version eines Freundes, die seine Gesichtsbewegungen während eines Gesprächs genau nachahmte. Daraus entwickelten sich immer größere Tests, bis schließlich die digitale Version anfing, ihre Aufgaben selbstständig zu erledigen. Es würde Ausdrücke machen, die die reale Person nicht hätte. Es hatte „gelernt“ und war etwas Individuelles geworden.

Der Neon-Stand in der zentralen Halle der CES ist mit großen Bildschirmen bedeckt, auf denen Menschen zu sehen sind, die sich bewegen, lächeln, lachen oder dem Publikum schweigend Worte zusprechen. Allerdings handelt es sich hierbei nicht um Videos. Das sind Neons. Es handelt sich um digitale Kreationen, die von echten Menschen stammen, und obwohl sie das Modell visuell darstellen Die Bewegungen, Ausdrücke und „Emotionen“, auf denen sie basieren, erfolgen völlig automatisch generiert.

Sobald man das verstanden hatte, war es unwirklich, am Stand herumzulaufen und die Neons zu betrachten, die ihrerseits zusahen auf dich, und jetzt verstehe ich, dass die Bewegungen, die sie machten, ihr eigenes Werk waren, kein sich wiederholendes Video oder Animation. Was trieb die Neon an und was hatte Mistry für ihre Zukunft vor?

Kern R3

Ein Neon-Yoga-LehrerAndy Boxall/DigitalTrends

Die Neons werden von der firmeneigenen Reality-Engine namens Core R3 generiert. Der Name R3 bezieht sich auf die Prinzipien, auf denen das System basiert – Realität, Echtzeit und Reaktionsfähigkeit – und es ist die Kombination all dieser Faktoren, die den Neon zum Leben erweckt. Es sei kein intelligentes System, sagt Mistry, weil es weder lernen noch sich erinnern könne. Stattdessen ist es zu gleichen Teilen ein neuronales Verhaltensnetzwerk und eine rechnerische Realität, die durch Training unabhängig voneinander die „Persönlichkeit“ des Neons erzeugen Es dient dazu, menschliches Verhalten auf visueller Ebene nachzuahmen – zum Beispiel wie sich Ihr Kopf bewegt, wenn Sie glücklich sind, oder was Ihr Mund tut, wenn Sie überrascht sind.

Sobald es erstellt wurde, führt Core R3 nicht ständig einen Neon aus. Es generiert es zunächst, dann verlässt sich das Neon kontinuierlich auf seine eigenen Informationen, um basierend auf seinen Interaktionen mit der realen Welt zu reagieren. Es kennt Sie jedoch nicht und erinnert sich auch nicht an Sie. Es nutzt eine Kombination aus dem vom Core R3 erzeugten Neon, Kameras und anderen Sensoren, um im jeweiligen Moment mit uns zu interagieren – aber sobald dieser Moment vorbei ist, ist alles vergessen. Das Unternehmen hat große Pläne, dies in naher Zukunft zu ändern.

Zum Leben erwachen

Andy Boxall/DigitalTrends

Obwohl nur vier Monate daran gearbeitet wurde, gab es eine Live-Demonstration, was ein Neon jetzt leisten kann. Derzeit gibt es zwei „Zustände“ für Neons, einen automatischen Modus, in dem es tut, was es will, egal ob es so ist Denken, Antworten, Leerlauf oder Begrüßen sowie ein „Live“-Modus, in dem der Neon gesteuert werden kann aus der Ferne.

Der Neon hat mehrere Möglichkeiten zu reagieren und kann wählen, wie er dies tun möchte, selbst wenn er zu einer bestimmten Aktion aufgefordert wird. Sagen Sie ihm, es soll lächeln und glücklich sein, und es tut es, aber es entscheidet, wie es aussehen wird, wenn es das tut. Der Grad der granularen Kontrolle ist beeindruckend, bis hin zur Augenbrauenbewegung und dem Schließen der Augen, zusammen mit Kopfbewegungen und sowohl visuellen als auch verbalen Reaktionen. Dies alles geschieht mit einer Reaktionszeit von 20 Millisekunden (dem Echtzeitaspekt von R3), wodurch die Barriere zwischen Mensch und Maschine bei jeder Interaktion noch weiter beseitigt wird. Sprache wird derzeit nicht von Neon produziert, und in der Demo wurde die Sprache von APIs von Drittanbietern abgerufen, wodurch überall künstlich intelligente Sprachassistenten und Chatbots zum Leben erweckt wurden.

Der Neon sei „domänenunabhängig“, sagte Mistry. Ein Neon könnte Ihnen beispielsweise Yoga beibringen oder dabei helfen, Sprachlücken auf der ganzen Welt zu schließen. Die Einsatzmöglichkeiten einer Neonleuchte im Geschäftsleben liegen auf der Hand, etwa in Hotels, am Flughafen oder im öffentlichen Raum. Der Neon ist eine Weiterentwicklung der klobigen Roboter oder leblosen Videobildschirme, die derzeit an diesen Orten auf der ganzen Welt zu sehen sind. Aber das ist nicht wirklich sehr aufregend und schon gar nicht der Teil des Neon, der wirklich bahnbrechend ist.

Spektren

Andy Boxall/DigitalTrends

Im Moment kann ein Neon nicht wissen, wer Sie sind, oder sich an Sie erinnern. Sobald Ihre Interaktion beendet ist, geht Ihre Beziehung zu ihr für den digitalen Äther verloren. Im Laufe des nächsten Jahres wird das Neon-Team jedoch an der nächsten Version von Core R3 arbeiten, zusammen mit einem Projekt namens Spectra, das Neon diese wichtigen Eigenschaften hinzufügen und es möglicherweise zum Leben erwecken wird.

„Spectra wird Gedächtnis und Lernen ermöglichen“, sagte uns Mistry und enthüllte damit die wahre Richtung von Neon.

Durch das Hinzufügen von Gedächtnis und Lernfähigkeit sowie der fortschrittlichen menschenähnlichen Optik hat ein Neon das Potenzial, ein echter digitaler Begleiter zu werden. Als er nach der Präsentation mit Mistry sprach, leuchteten seine Augen auf, als er über die Charaktere sprach, die er als Kind liebte, und über die Verbindung, zu der er eine Verbindung hatte Die Tatsache, dass sie nicht „echt“ waren, beeinflusste sie nicht. Ein vollwertiges Neon könnte den Menschen ähnliche Freude bereiten, auf eine stärkere und noch persönlichere Weise Weg.

Was Neon auf der CES 2020 zeigte, ist zwar erst der Anfang, aber es sind eindeutig enorme Investitionen, Überzeugungen und Talente damit verbunden. Nicht viele Unternehmen hätten den Mut, nach Las Vegas zu kommen und eine vier Monate alte Demo vorzuführen, nachdem sie sie ein paar Wochen lang angepriesen hatte. Mistry hat in der Vergangenheit mit Microsoft an der Xbox und mit Samsung an der Gear VR zusammengearbeitet. Er spricht sanft und charismatisch, und alle, mit denen wir bei Neon gesprochen haben, waren von der Leistung des Unternehmens gleichermaßen überzeugt.

Es war ansteckend, besonders wenn man Science-Fiction-Träume hatte über künstliche Menschen und digitale Begleiter Dein ganzes Leben.

Ein langer Weg zu gehen

Es gibt jedoch eine Menge zu bedenken, bevor Sie einen Namen für Ihren ersten Neon-Kumpel auswählen. Wie wird das Neon für dich und mich zum Leben erweckt? Mistry war in wahrhaft visionärer Manier von solchen Dingen nicht betroffen. Als er in seinem Vortrag darüber sprach, wie wichtig es ist, in großen Dimensionen zu denken, um etwas Erstaunliches zu schaffen, sagte er:

„Wir verstehen nicht, was das Geschäftsmodell von etwas ist oder wie wir etwas auf den Markt bringen, das müssen wir später herausfinden.“

Ein Mitglied des Neon-Teams hat mit uns darüber gesprochen, wie das Unternehmen Neons in Zukunft „erschaffen“ will. Sie nutzen keine echten Menschen als Vorbilder, sondern kreieren ihren eigenen Look für Neons. Denken Sie einen Moment darüber nach: Ein völlig künstlicher digitaler Mensch mit seinem eigenen, einzigartigen Aussehen und der Fähigkeit zu sprechen, Emotionen zu zeigen, zu lernen und sich zu erinnern. Es schüttelt mich, es ist so aufregend.

Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich Core R3 bereits weiterentwickelt hat, ist es keine Überraschung, dass Mistry beabsichtigt, die erste Beta zu zeigen Version eines Neon sowie eine Vorschau auf Spectra, irgendwann in den nächsten 12 Monaten bei einer noch nicht definierten Veranstaltung namens Neon 2020. Was Neon auf der CES zeigte, ist ein großer Schritt nach vorn bei der Umgehung des Uncanny Valley und verändert die Art und Weise, wie wir über digitale Menschen denken sollten. Es ist ein großer Schritt, etwas Leben einzuhauchen, das von Natur aus keines hat. Es ist noch ein langer, langer Weg, bis der Neon sein Potenzial erreicht, aber die Tatsache, dass die Reise überhaupt begonnen hat, ist aufregend.

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