Aktionserkennung von Eyesight Technologies im DMS: Erkennen von Rauchen, Festhalten am Telefon und Tragen des Sicherheitsgurts
Der United States Postal Service (USPS) verlässt sich auf künstliche Intelligenz auf Basis der EGX-Systeme von Nvidia, um täglich mehr als 100 Millionen Postsendungen zu verfolgen, die über sein Netzwerk laufen. Das verkehrsreichste Postdienstsystem der Welt verlässt sich auf GPU-beschleunigte KI. Systeme, die dabei helfen, die Herausforderungen beim Auffinden verlorener oder fehlender Pakete und Post zu lösen. Im Wesentlichen wandte sich der USPS an A.I. um ihm dabei zu helfen, die „Nadel im Heuhaufen“ zu finden.
Um diese Herausforderung zu lösen, haben USPS-Ingenieure eine Edge-K.I. entwickelt. System von Servern, die E-Mails scannen und lokalisieren können. Sie erstellten Algorithmen für das System, die auf 13 Nvidia DGX-Systemen in USPS-Rechenzentren trainiert wurden. Die DGX A100-Systeme von Nvidia beispielsweise bieten eine Rechenleistung von fünf Petaflops und kosten knapp 200.000 US-Dollar. Es basiert auf der gleichen Ampere-Architektur wie die Consumer-GPUs der GeForce RTX 3000-Serie von Nvidia.
Designs werden im Laufe der Zeit iteriert. Architektur, die im Jahr 1921 entworfen und gebaut wurde, sieht nicht genauso aus wie ein Gebäude aus dem Jahr 1971 oder aus dem Jahr 2021. Trends ändern sich, Materialien entwickeln sich weiter und Themen wie Nachhaltigkeit gewinnen unter anderem an Bedeutung. Aber was wäre, wenn es bei dieser Entwicklung nicht nur um die Art der Gebäude ginge, die Architekten entwerfen, sondern tatsächlich um den Schlüssel zu der Art und Weise, wie sie entwerfen? Das ist das Versprechen evolutionärer Algorithmen als Designwerkzeug.
Während Designer längst Tools wie Computer Aided Design (CAD) nutzen, um Projekte zu konzipieren, wollen Befürworter des generativen Designs noch einen Schritt weiter gehen. Sie wollen Algorithmen nutzen, die evolutionäre Prozesse innerhalb eines Computers nachahmen, um Gebäude von Grund auf zu entwerfen. Und zumindest wenn es um Häuser geht, sind die Ergebnisse verdammt interessant.
Generatives Design
Celestino Soddu arbeitet schon länger mit evolutionären Algorithmen, als die meisten Menschen heute Computer benutzen. Soddu, ein zeitgenössischer italienischer Architekt und Designer, Mitte 70, interessierte sich bereits zu Zeiten des Apple II für die möglichen Auswirkungen der Technologie auf das Design. Was ihn interessierte, war die Möglichkeit, sich endlos mit einem Thema auseinanderzusetzen. Oder wie Soddu, der auch Professor für generatives Design an der Polytechnischen Universität Mailand in Italien ist, gegenüber Digital Trends sagte, ihm gefiel die Idee, „die Tür zu endloser Variation zu öffnen“.
Ich erinnere mich noch gut daran, wie ich zum ersten Mal Spracherkennungstechnologie in Aktion gesehen habe. Es war Mitte der 1990er Jahre auf einem Macintosh-Computer in meinem Klassenzimmer in der Grundschule. Der Science-Fiction-Autor Arthur C. Clarke schrieb einmal, dass „jede ausreichend fortgeschrittene Technologie nicht von Magie zu unterscheiden ist“ – und das war magisch Alles klar, gesprochene Wörter erscheinen auf dem Bildschirm, ohne dass jemand sie physisch auf einem Gerät ausdrücken muss Tastatur.
Gehen wir noch ein paar Jahrzehnte vorwärts, und mittlerweile verfügt eine große (und schnell wachsende) Anzahl unserer Geräte über KI. Assistenten wie Apples Siri oder Amazons Alexa. Diese Tools, die auf der neuesten Technologie der künstlichen Intelligenz basieren, sind nicht nur in der Lage, Wörter zu transkribieren – sie sind auch in der Lage, ihren Inhalt zu verstehen, um Aktionen auszuführen.
