Wie Telefone Sie anhand Ihres Griffs identifizieren könnten

Vielleicht bleibt Ihr Telefon eines Tages vor Dieben sicher, indem es Sie anhand Ihres Griffs identifiziert.

Forscher der Louisiana State University haben einen Weg gefunden, es zu nutzen künstliche Intelligenz (A.I.), um Telefonen dabei zu helfen, zu analysieren, wie Benutzer sie halten. Laut a könnte die Methode dabei helfen, festzustellen, ob sich die Telefone in den Händen ihrer Besitzer oder jemand anderen befinden neue Studie.

„K.I. verfügt über eine starke Fähigkeit, die biometrischen Merkmale eines Benutzers zu lernen und zu identifizieren, insbesondere wenn diese vorhanden sind „Es gibt nicht viele dedizierte oder hochpräzise Sensoren für Mobiltelefone“, sagt Informatikprofessor Chen Wang, sagte einer der Autoren der Studie in einem Interview.

Erkenne dich selbst

Wangs Erfindung funktioniert, wenn Sie Ihr Telefon in der Hand halten. Das Mikrofon des Telefons zeichnet den Ton auf, wenn ein Benachrichtigungston abgespielt wird. Ein KI-basierter Algorithmus verarbeitet den Ton und extrahiert biometrische Merkmale, um sie an das Merkmalsprofil des Benutzers oder den aufgezeichneten Handgriff anzupassen. Bei einer Übereinstimmung ist die Überprüfung erfolgreich und die Benachrichtigungsvorschau wird auf dem Bildschirm angezeigt. Ansonsten wird nur die Anzahl der ausstehenden Benachrichtigungen angezeigt.

Da Menschen unterschiedliche Handgrößen, Fingerlängen, Haltestärken und Handformen haben, sind die Auswirkungen auf Geräusche unterschiedlich und können von der KI erlernt und unterschieden werden, sagte Wang. Forscher nennen diese Körpermaße und Berechnungen im Zusammenhang mit menschlichen Eigenschaften Biometrie.

„K.I. bietet eine Möglichkeit, die leicht verfügbaren und kostengünstigen Sensoren mobiler Geräte wie Kameras, Mikrofone, Touchscreens und Bewegungssensoren zu nutzen, um einen Benutzer zu identifizieren“, fügte er hinzu. „Zusätzlich zu den traditionellen physiologischen Biometriedaten wie Gesicht, Iris und Fingerabdruck kann K.I. eignet sich auch gut zum Extrahieren von Verhaltensweisen Biometrie, einschließlich Körperbewegungen, Fingergesten, Unterschriften, Handbewegungen, Stimmen und Gangmuster, von denen angenommen wird, dass sie von einem Menschen schwerer zu reproduzieren sind Gegner."

In einem Interview, Dan Simion, der Vizepräsident für AI & Analytics beim Technologieunternehmen Capgemini Americas, sagte, dass A.I. ist nützlich, um Benutzer zu erkennen, da es menschliche Schwächen ausgleichen kann.

„In vielen Fällen basiert die Erkennung auf Sicherheitscodes oder Passwörtern, um festzustellen, ob so etwas wie ein Telefon tatsächlich dieser bestimmten Person gehört“, fügte er hinzu. „Die Bedenken und Einschränkungen bei der Verwendung von Dingen wie Sicherheitsfragen bestehen jedoch darin, dass sie gestohlen werden können oder dass Benutzer Passwörter vergessen können. K.I. ist als Alternative sinnvoll, da dadurch das Risiko dieser Einschränkungen beseitigt wird.“

K.I. für Anerkennung

Sie sind wahrscheinlich bereits auf KI gestoßen. Identifikation. Viele Formen von K.I. werden zur Erkennung von Benutzern verwendet, einschließlich Gesichtserkennung, Spracherkennung und Fingerabdrücken, sagte Simion. Die Technologie werde für den Zugriff auf Mobiltelefone verwendet und könnte bald auch in andere Geräte wie Wearables Einzug halten, fügte er hinzu.

„Wenn zum Beispiel die Herzfrequenz der Person viel höher als gewöhnlich ist oder ihr Aktivitätsniveau viel niedriger ist, wird die K.I. kann diese Anomalien erkennen, weil sie nicht zu den kognitiven Mustern des normalen Geräts passen Eigentümer."

Allerdings ist K.I. Die Anerkennung hat immer noch ihre Nachteile. Wang sagte, dass die meisten KI-basierten Benutzererkennungsmethoden immer noch die aktive Eingabe biometrischer Daten durch den Benutzer erfordern. Das funktioniert nicht, wenn die Teilnahme des Benutzers nicht sofort erfolgt, beispielsweise wenn das Gerät gemeinsam genutzt wird mit Freunden oder Familienmitgliedern oder wenn automatisch eine Nachrichtenbenachrichtigung auf dem gesperrten Gerät angezeigt wird Bildschirm.

Außerdem sind biometrische Daten anfällig für das, was Forscher Replay-Angriffe nennen. Beispielsweise könnte ein Angreifer das Gesicht, den Fingerabdruck und die Iris des Benutzers anhand von 3D physisch fälschen Drucken und K.I. kann auch genutzt werden, um das Gesicht, die Stimme und andere biometrische Daten des Benutzers zu reproduzieren digital.

Laut Dave Maher, einem Blockchain- und Secure-Computing-Experten und CTO von Intertrust, sagte er in einem Interview, werde künftig K.I. Das verfolgt Muster und wird zur Erkennung von Cyber-Bedrohungen verwendet. K.I. werden zunehmend zur Klassifizierung von Verhaltensmustern verwendet, um festzustellen, ob diese Muster schändliches Verhalten darstellen oder ob ein System angegriffen wird.

Ein Beispiel ist das Mirai-Botnetz, den Maher mit einem mutierenden Virus verglich, der IoT-Systeme infiziert. Das Botnetz kann eine große Anzahl von Geräten dazu drängen, die Netzwerke anzugreifen, denen diese Geräte angehören.

„K.I. wird verwendet, um die Viren und ihre mutierten Gegenstücke zu identifizieren“, sagte Maher.

Ein weiteres Projekt, an dem Chen arbeitet, könnte dafür sorgen, dass Ihr Einkauf sicherer wird. Dieses System verwendet eine das Telefon greifende Hand zur Verifizierung an Kiosken, beispielsweise an der Selbstkasse in einem Lebensmittelgeschäft.
Wenn ein Benutzer ein Telefon zur NFC-basierten oder QR-Code-Authentifizierung in die Nähe des Kiosks hält, wird der Handrücken des Benutzers von einer Kamera an der Kabine erfasst.

„Eine KI-basierte Methode verarbeitet das Bild der Greifhand und vergleicht es mit den registrierten Daten des Benutzers „Sie können das Handbild anhand der Form, der Hautmuster/-farbe und der Greifgeste der greifenden Hand überprüfen“, so Chen hinzugefügt.

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