Boss Sensor nutzt Deep Learning, um Ihren Bildschirm bei der Arbeit zu verschleiern

Digitale Gesichtserkennung mit Boss-Sensor
Künstliche Intelligenz wurde zur Steuerung des globalen Finanzmarktes eingesetzt. Herzinsuffizienz vorhersagenund helfen Autos, autonom durch die Straßen der Stadt zu navigieren. Aber nicht jede KI-Anwendung ist so ernst. Ein Student der Brown University hat sich kürzlich entwickelt ein System, das futuristische und lächerliche Babynamen erfindet. Und letztes Jahr das erste KI-bewerteter Schönheitswettbewerb wurde gehalten.

Nun, es gibt eine neue KI-Anwendung, die von zögernden Mitarbeitern auf der ganzen Welt geschätzt werden wird – ein Deep-Learning-Gesichtserkennungsprogramm, das Ihren Bildschirm verbergen kann, wenn Ihr Chef vorbeikommt.

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„Es ist mir unangenehm, wenn mein Chef hinterherhinkt“, sagt Hiroki Nakayama, der Kopf hinter dem Programm. schrieb in einem Beitrag. „Natürlich kann ich schnell den Bildschirm wechseln, aber so ein Verhalten ist verdächtig und manchmal bemerke ich ihn nicht. Um den Bildschirm unbemerkt zu wechseln, habe ich ein System geschaffen, das automatisch erkennt, dass er sich mir nähert, und den Bildschirm ausblendet.“

Um die Software zu trainieren, machte Nakayama seinen Computer mit dem Gesicht seines Chefs vertraut, indem er einem Programm eine Reihe von Bildern zeigte. Dann positionierte er eine Webcam, um den Gang entlang zum Schreibtisch des Chefs zu blicken, der etwa 6 Meter entfernt steht. Er könne diese Distanz in etwa fünf Sekunden zurücklegen, schrieb Nakayama, sodass das System nicht viel Zeit zum Reagieren habe.

In einem ausführlichen Blogbeitrag beschreibt Nakayama sein System – das er „Boss Sensor“ nannte – bis hin zur Webcam und Software, mit der er die Bilder seines Vorgesetzten erfasste und verarbeitete. Er nutzte OpenCV, um Gesichter zu erkennen, und eine Bibliothek namens Keras, um das Convolution Neural Network (CNN) aufzubauen, das das spezifische Gesicht seines Chefs identifizieren kann. Sobald CNN das Gesicht identifiziert, erscheint ein vorbereitetes statisches Bild des Codes – Nakayama ist Programmierer – im Vollbildmodus, sodass er den Eindruck erweckt, er arbeite hart, obwohl er kaum arbeitet.

Nakayama hat seinen Quellcode auf GitHub geteilt für andere Faulpelze, sich an ihren eigenen Arbeitsplatz anzupassen.

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